Informatique - Cryptographie et sécurité

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Analyse des risques de manipulation de données et des stratégies de défense pour les véhicules connectés.

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Une étude examine les aspects conviviaux des outils de confidentialité différentielle populaires.

Un stockage cloud mal configuré présente des risques de sécurité pour l'exposition des données sensibles.

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De nouveaux modèles améliorent la précision de la classification audio et la résistance au bruit et aux attaques.

Un nouveau protocole garantit la confidentialité dans les calculs en utilisant des systèmes SN P.

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TroLL combine le verrouillage logique avec des trojans matériels, ce qui pose de sérieux risques de sécurité.

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Un nouveau cadre combine CodeBERT et GNNs pour une meilleure détection des vulnérabilités dans les logiciels.

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LATTICE améliore la détection d'anomalies dans les systèmes cyber-physiques grâce à un apprentissage structuré.

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La confidentialité différentielle protège les données personnelles pendant l'analyse, en s'assurant de la vie privée de chacun.

Raijū utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les processus de post-exploitation en cybersécurité.

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SHIELD combine l'analyse génétique avec des protections de la vie privée pour des recherches sécurisées.

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Cyber Sentinel aide les équipes à gérer les menaces de sécurité en ligne plus efficacement.

AgEncID propose une nouvelle méthode pour sécuriser les données FPGA dans les environnements cloud.

Faire évoluer les TPM pour contrer les futures menaces de l'informatique quantique avec de nouveaux algorithmes.

Les défis de cybersécurité auxquels font face les petites et moyennes entreprises augmentent.

De nouvelles méthodes sont mises au point pour améliorer la détection des attaques dans les appareils IoT.