Informatique - Cryptographie et sécurité

Examen de comment les circuits réversibles peuvent générer des permutations presque indépendantes pour des systèmes sécurisés.

Apprends comment l'analyse de graphe aide à détecter des motifs inhabituels dans les données.

Les GNN inductifs font face à des menaces de vie privée à cause des attaques de vol de liens.

L'IA est en train de transformer la cybersécurité offensive, en aidant à simuler des attaques et à trouver des vulnérabilités.

Faire face à la menace des IA qui imitent les styles de vidéo avec des méthodes de protection innovantes.

BitVMX permet l'exécution et la vérification de programmes sur le réseau Bitcoin de manière efficace.

Améliorer la génération de nombres aléatoires en utilisant le VDF de Pietrzak dans les contrats intelligents Ethereum.

Analyser l'adoption et les défis du sandboxing dans les paquets logiciels.

Un aperçu de la façon dont les attaques par canal auxiliaire ciblent les clés cryptographiques.

Les MIAs sans ombre révèlent des vulnérabilités dans les systèmes de recommandation pour les utilisateurs.

Une approche en temps réel pour détecter les attaques DDoS en utilisant des flux de paquets.

Un aperçu des risques que l'apprentissage machine adversarial pose aux engins spatiaux autonomes.

Apprends comment le partage secret protège les infos sensibles grâce à des parts distribuées.

Examiner les menaces à la vie privée posées par les mécanismes de rapport publicitaire de la Privacy Sandbox.

Un nouveau cadre génère des données sur la mobilité humaine tout en protégeant la vie privée des individus.

Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des vulnérabilités en utilisant des données d'exploitations du monde réel.

Explorer une nouvelle méthode pour identifier les images de visages manipulées et ses implications.

Ce papier présente un système oracle pour améliorer l'interaction avec la blockchain.

Nouveau système protège les véhicules autonomes des attaques par spoofing GPS.

Une approche innovante pour comprendre la vie privée dans des systèmes interconnectés.

Explorer des méthodes pour améliorer la stabilité des stablecoins adossés à des cryptos comme Dai.

Apprends à connaître les mesures de complexité qui influencent le caractère aléatoire des séquences.

Les arnaques de fausse distribution de cryptomonnaies profitent des plateformes en ligne pour voler de l'argent et des infos persos.

Un système qui apprend à partir des données des patients tout en garantissant la protection de la vie privée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la vie privée dans la recherche d'infos numériques.

QUIC améliore la communication en ligne avec rapidité et sécurité.

Une nouvelle méthode pour améliorer la vie privée des utilisateurs pendant les connexions Wi-Fi.

Une nouvelle méthode qui protège les images médicales dans le cloud en utilisant des techniques quantiques avancées.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la sécurité du modèle contre les attaques universelles.

Apprends à sécuriser des contrats intelligents contre les risques de réentrance.

Une nouvelle approche combine des protections de la vie privée avec l'apprentissage par bandit contextuel.

La cybersécurité a besoin de points de vue divers pour faire face aux défis modernes de manière efficace.

Cet article parle de la nécessité d'avoir de meilleures pratiques d'évaluation dans la recherche sur le fuzzing.

Une étude sur l'amélioration de la détection des flux vidéo tout en respectant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour s'assurer que les modèles de langage gèrent les données sensibles de manière sécurisée.

Examiner le rôle du filigrane dans les textes générés par l'IA pour la responsabilité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la taille des jointures tout en protégeant les données sensibles.

SPSG améliore l'efficacité du vol de modèle en utilisant des superpixels et des gradients d'échantillons.

Explore le rôle de RapidIn dans l'analyse des effets des données d'entraînement sur les résultats des modèles de langage.