Informatique - Cryptographie et sécurité

Des recherches montrent des faiblesses dans la façon dont les modèles de tables sont testés et évalués.

Un nouveau cadre assure que les réponses basées sur des données synthétiques sont fiables pour la recherche.

Un cadre pour garantir la vie privée des utilisateurs dans les GNN tout en gardant la précision.

Une méthode appelée HINT protège l'apprentissage automatique des attaques de données nuisibles.

Présentation de XFedHunter pour la détection et l'analyse avancées des attaques APT dans les réseaux.

VulnSense utilise des méthodes avancées pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum.

Examiner l'efficacité de NTRU et l'impact des groupes diédraux sur la sécurité cryptographique.

Un aperçu des défis dans l'apprentissage fédéré face aux attaques de reconstruction de données.

Une méthode qui permet l'apprentissage automatique sur des données chiffrées pour protéger la vie privée des utilisateurs.

Un cadre pour améliorer la vie privée dans les systèmes de recommandation tout en garantissant des suggestions précises.

Une étude sur comment trouver la meilleure option tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette méthode améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des données des utilisateurs.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Explorer les méthodes de confidentialité différentielle pour des insights de données sécurisées.

Une étude sur l'apprentissage des mélanges gaussiens tout en protégeant la vie privée des données individuelles.

De nouveaux modèles améliorent l'identification des ponzi dans la cryptomonnaie.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité du bus CAN en utilisant des réseaux de convolution graphique.

Cet article parle des techniques pour analyser des zones spécifiques dans les circuits intégrés.

Apprends les risques d'utiliser des plugins sur les plateformes LLM.

Un nouveau cadre améliore la performance du traitement des données chiffrées en utilisant des GPUs.

Découvre comment les honeywords peuvent améliorer la sécurité des mots de passe et protéger les comptes utilisateurs.

Un nouveau modèle pour les stablecoins vise à améliorer la fiabilité et à encourager l'investissement.

Les attaques acoustiques menacent la sécurité des données en capturant les sons des claviers.

Améliorer la sécurité des modèles d'apprentissage automatique contre les attaques adverses grâce à une robustesse certifiée.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

Des recherches montrent des failles dans les modèles d'apprentissage automatique grâce à une manipulation ciblée de l'incertitude.

Explorer comment les attaquants exploitent les grands modèles de langage pour extraire des connaissances.

Une nouvelle méthode protège les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.

Apprends comment les cybercriminels trompent les gens pour qu'ils révèlent des infos sensibles.

La recherche combine des modèles de langue et de diffusion pour améliorer les défenses contre les attaques adversariales.

Examiner comment les utilisateurs gèrent leurs préoccupations en matière de vie privée avec des agents de conversation basés sur des LLM.

Cet article examine comment Google Bard réagit aux attaques d'images adversaires.

Une nouvelle méthode de filigrane protège les modèles 3D contre une utilisation non autorisée.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Les contrats paresseux réduisent les frais de gas tout en garantissant une gestion équitable des contrats intelligents.

Présentation d'une méthode pour une vraie randomisation dans les systèmes décentralisés en utilisant la théorie des jeux.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

Fed-LSAE renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré et contr attaque les attaques par empoisonnement.

Un nouvel ensemble d'outils pour une analyse de données sécurisée sans compromettre la vie privée des utilisateurs.

Découvrez DEAL, une façon super simple de garder les ordinateurs partagés en sécurité.