Informatique - Cryptographie et sécurité

Une nouvelle méthode de défense réduit considérablement les risques de résultats nuisibles dans les modèles de langage.

S'attaquer aux défis des attaques adverses sur les réseaux de neurones pour les séries temporelles.

Explorer comment la technologie blockchain peut protéger efficacement la vie privée des données personnelles.

Examiner le rôle crucial de la communication dans la gestion des UAV dans nos cieux.

Des recherches montrent comment la cryptographie post-quantique peut sécuriser les communications mobiles contre les attaques quantiques.

Examiner les vulnérabilités des outils de complétion de code et leur impact sur la vie privée des utilisateurs.

Explorer le besoin de systèmes PKI efficaces dans la communication par satellite interplanétaire.

Explorer les mesures de sécurité dans l'apprentissage fédéré hiérarchique contre diverses attaques.

PhishAgent combine des techniques pour améliorer la vitesse et la précision de détection du phishing.

De nouvelles méthodes améliorent la manière dont les modèles de langue oublient les connaissances indésirables.

Une nouvelle méthode utilise IWMF pour améliorer la reconnaissance faciale contre les attaques adversariales.

Un aperçu des avantages et des défis du crowd-sensing, en se concentrant sur la vie privée et l'engagement des utilisateurs.

Présentation de DUCD, une méthode axée sur la confidentialité pour protéger les DNN contre les attaques adverses.

Examiner les problèmes de copyright avec l'apprentissage machine dans la génération de contenu.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité audio en intégrant des messages cachés d'une manière moins décelable.

Explorer la confidentialité déroutante et son rôle dans la protection des informations sensibles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des prompts nuisibles dans les modèles de langage.

Un système avancé pour sécuriser des données cachées dans des images en utilisant des méthodes quantiques et classiques.

Le modèle CIPHER améliore l'efficacité des tests de pénétration et soutient les efforts en cybersécurité.

Des algos innovants pour compter des éléments distincts tout en garantissant la vie privée des données.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des attaques par porte dérobée sur les modèles de NLP.

Une nouvelle méthode d'attaque contrecarrée les systèmes de détection des deepfakes.

Analyser comment les attaquants manipulent le comportement grâce à des stratégies psychologiques.

Une analyse des facteurs psychologiques dans les emails malveillants sur deux décennies.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des faux audio dans des conditions réelles.

Un cadre pour évaluer la sécurité des systèmes SDN dans les centres de données.

Cet article parle d'une méthode pour manipuler des réseaux neuronaux sans déclencheurs.

Une méthode qui combine des modèles visuels et linguistiques identifie efficacement les fausses images.

Un aperçu des risques de stockage des métadonnées NFT et des alternatives décentralisées.

Une étude détaillée sur la sécurité des protocoles Olm et Megolm dans Matrix.

Le schéma SEBQ offre une sécurité avancée en encryption symétrique en utilisant des quasigroupes.

Une technique pour aider les robots à se remettre des attaques tout en restant conformes à la mission.

RPKI est super important pour authentifier les adresses Internet et prévenir les attaques de routage.

Analyser les tactiques psychologiques utilisées dans les emails nuisibles pour de meilleures défenses.

Enquêter sur les attaques par porte dérobée et leurs risques pour les systèmes de détection d'objets.

Cette recherche explore comment la blockchain peut améliorer la surveillance des services IoT.

Explorer comment la confidentialité différentielle ciblée peut protéger les données personnelles tout en aidant les communautés vulnérables.

Tamgram simplifie la modélisation des protocoles de sécurité, augmentant l'efficacité de la vérification.

Examiner le contexte dans l'apprentissage automatique pour identifier les vulnérabilités des logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité dans le partage des données de consommation d'électricité tout en gardant leur utilité.