Un cadre pour identifier les vidéos trompeuses en utilisant des modèles de trafic.
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La science de pointe expliquée simplement
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Révéler comment les outils tiers peuvent compromettre la vie privée des utilisateurs.
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Examen des aspects de sécurité de WebAssembly et de ses vulnérabilités.
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Une étude révèle des risques de sécurité liés au poisonnement des données dans les grands modèles de langage.
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Examiner les vulnérabilités et les attaques potentielles sur la technologie NeRF.
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Un nouveau cadre renforce la sécurité des données pour les applications d'IA.
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MaskedHLS propose une solution pour construire du matériel sécurisé contre les attaques par canal latéral de puissance.
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Le dataset TGIF aide à détecter des techniques avancées de manipulation d'images.
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Une nouvelle méthode renforce la sécurité dans les systèmes de recommandation grâce à un marquage efficace.
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Une nouvelle méthode améliore le filigrane sans sacrifier la qualité du texte.
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Un nouvel algorithme simplifie les opérations de modulus, super utile pour la cryptographie et les calculs de nombres premiers.
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Un nouveau design de poignée de main pour une gestion sécurisée des identités IoT.
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Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.
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Examen du rôle de l'attribution de crédit dans l'apprentissage automatique et les problèmes de droits d'auteur.
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Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.
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Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.
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Une étude sur les caractéristiques du trafic réseau des appareils médicaux pour une meilleure sécurité.
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Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.
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Examiner la confidentialité différentielle et la régression NTK pour protéger les données des utilisateurs dans l'IA.
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Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.
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Cet article parle de l'importance de la synchronisation de timing et de la sécurité dans les récepteurs GNSS.
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EarlyMalDetect prédit le comportement des malwares grâce aux appels API pour une meilleure sécurité.
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Présentation d'une méthode sécurisée pour signer des documents en ligne en utilisant la cryptographie basée sur l'isogénie.
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Cette étude examine la confiance et l'utilisabilité des systèmes de vote électronique.
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Un aperçu de la distribution de clés quantiques et son rôle dans la communication sécurisée.
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Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.
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Ce document examine les attaques backdoor et leurs implications sur la sécurité de l'apprentissage automatique.
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Explorer la confidentialité différentielle pour protéger les infos sensibles dans les applis IA.
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La pollution des données met en péril la fiabilité du réseau électrique avec la montée des complexités.
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Une nouvelle approche vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en améliorant la précision des résultats.
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Utiliser l'IA pour améliorer les évaluations de vulnérabilité des dispositifs médicaux.
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Honest Computing met l'accent sur la confiance et l'éthique dans la gestion des données.
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Un nouvel outil pour améliorer la sécurité des appareils pour le microcontrôleur ESP32.
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Un nouveau modèle améliore la devinette de mots de passe et l'évaluation de leur force.
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De nouvelles méthodes utilisant des modèles de diffusion améliorent la cybersécurité contre les exemples adverses.
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Une nouvelle méthode renforce la sécurité des réseaux intelligents tout en préservant la vie privée des utilisateurs.
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Présentation d'un modèle hybride pour une détection d'intrusion IoT efficace.
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Explorer les risques et les stratégies de défense pour les grands modèles de langage.
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Examiner les défis de la cybersécurité et le rôle de l'IA dans l'Industrie 5.0.
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