Une étude évalue comment les modèles quantiques et classiques réagissent aux attaques adversariales.
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La science de pointe expliquée simplement
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Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.
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Une étude révèle les frustrations et les préférences des utilisateurs concernant les CAPTCHAs sur les sites web.
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Une nouvelle approche améliore la diversité des prompts pour des modèles de langage plus sûrs.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité des attaques sur les modèles de langage axés sur la sécurité.
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Des recherches montrent les défis de la détection des filigranes dans les grands modèles de langage.
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Un nouveau système vise à garantir la sécurité dans l'espace grâce aux données publiques.
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Cet article évalue l'efficacité des modèles de similarité visuelle contre les attaques de phishing.
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Explore les liens entre les BCAs, la cryptographie et la musique complexe de Bach.
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Une nouvelle approche pour garder les données graphiques sensibles en sécurité en ligne.
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DiveR-CT améliore le red teaming automatisé pour de meilleures évaluations de sécurité.
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Une étude sur l'efficacité des bibliothèques analysant les certificats X.509.
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Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.
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Cette recherche examine l'équité et la transparence dans le traitement des transactions blockchain et la gouvernance.
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Un aperçu des défis de sécurité et des solutions pour le matériel dans le cloud.
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Kosmosis combine des données blockchain et des réseaux sociaux pour prévenir les arnaques crypto.
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Ce boulot met en avant les risques de sécurité dans le RL et introduit les SleeperNets pour les attaques par porte dérobée.
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Le sharding améliore la vitesse et la capacité des blockchains en divisant les réseaux en plus petits groupes.
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Un nouveau repère pour évaluer les LLM dans les tâches de cybersécurité.
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De nouvelles méthodes cryptographiques sont essentielles pour protéger les données contre les menaces quantiques.
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Une nouvelle méthode garantit la confidentialité tout en récoltant des données utiles des appareils intelligents.
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Une méthode pour l'apprentissage machine collaboratif tout en gardant les données privées.
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Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données pour l'analyse de données discrètes.
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Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.
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