Informatique - Cryptographie et sécurité

Un nouvel algorithme améliore la sécurité audio en intégrant des messages cachés d'une manière moins décelable.

Explorer la confidentialité déroutante et son rôle dans la protection des informations sensibles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des prompts nuisibles dans les modèles de langage.

Un système avancé pour sécuriser des données cachées dans des images en utilisant des méthodes quantiques et classiques.

Le modèle CIPHER améliore l'efficacité des tests de pénétration et soutient les efforts en cybersécurité.

Des algos innovants pour compter des éléments distincts tout en garantissant la vie privée des données.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des attaques par porte dérobée sur les modèles de NLP.

Une nouvelle méthode d'attaque contrecarrée les systèmes de détection des deepfakes.

Analyser comment les attaquants manipulent le comportement grâce à des stratégies psychologiques.

Une analyse des facteurs psychologiques dans les emails malveillants sur deux décennies.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des faux audio dans des conditions réelles.

Un cadre pour évaluer la sécurité des systèmes SDN dans les centres de données.

Cet article parle d'une méthode pour manipuler des réseaux neuronaux sans déclencheurs.

Une méthode qui combine des modèles visuels et linguistiques identifie efficacement les fausses images.

Un aperçu des risques de stockage des métadonnées NFT et des alternatives décentralisées.

Une étude détaillée sur la sécurité des protocoles Olm et Megolm dans Matrix.

Le schéma SEBQ offre une sécurité avancée en encryption symétrique en utilisant des quasigroupes.

Une technique pour aider les robots à se remettre des attaques tout en restant conformes à la mission.

RPKI est super important pour authentifier les adresses Internet et prévenir les attaques de routage.

Analyser les tactiques psychologiques utilisées dans les emails nuisibles pour de meilleures défenses.

Enquêter sur les attaques par porte dérobée et leurs risques pour les systèmes de détection d'objets.

Cette recherche explore comment la blockchain peut améliorer la surveillance des services IoT.

Explorer comment la confidentialité différentielle ciblée peut protéger les données personnelles tout en aidant les communautés vulnérables.

Tamgram simplifie la modélisation des protocoles de sécurité, augmentant l'efficacité de la vérification.

Examiner le contexte dans l'apprentissage automatique pour identifier les vulnérabilités des logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité dans le partage des données de consommation d'électricité tout en gardant leur utilité.

Un nouveau cadre utilise des modèles de langage puissants pour un patching logiciel efficace.

SPICED propose une détection avancée des Trojans analogiques dans les circuits intégrés.

Cet article parle des défis de la vie privée et des solutions dans la technologie des réseaux intelligents.

Combiner les données de flux et de paquets révolutionne la détection des menaces réseau.

TART améliore la précision du modèle tout en se défendant contre les attaques adversariales.

Une nouvelle approche utilisant des TEE partiels renforce la sécurité du réseau Tor et la vie privée des utilisateurs.

Cet article parle d'améliorer les défenses des contrats intelligents contre les attaques dans la finance décentralisée.

Apprends à gérer les risques dans les projets open-source de manière efficace.

Celtibero offre une super protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Cet article évalue FAST et AEZ pour la performance du chiffrement de disque sur les FPGA.

Une nouvelle méthode pour prévoir et prévenir les menaces cybernétiques visant les appareils IoT.

Une nouvelle méthode utilise la détection d'anomalies pour améliorer l'identification des vulnérabilités dans les logiciels.

Explorer des méthodes pour améliorer la détection des malwares Android face aux attaques d'évasion en constante évolution.

Les attaques de ransomware augmentent, causant des pertes financières énormes dans le monde entier.