Informatique - Cryptographie et sécurité

Cet article parle des méthodes pour améliorer les IDS face aux menaces cybernétiques inconnues.

Cet article parle des risques de dé-anonymisation dans le réseau IOTA et propose des stratégies de confidentialité.

Ce cadre permet un entraînement collaboratif des modèles tout en garantissant la confidentialité des données et l'intégrité des modèles.

Explorer l'impact des modèles de diffusion sur les lois sur le droit d'auteur pour les artistes.

Apprends comment les frameworks de programmation améliorent la vie privée différentielle pour l'analyse des données.

Une nouvelle approche pour sécuriser les calculs sur des données chiffrées.

Une analyse des tactiques modernes utilisées pour influencer les électeurs lors des élections.

Un aperçu des menaces posées par les LLM et des stratégies de défense.

Un aperçu d'un système de preuve préservant la vie privée en cryptographie.

La nouvelle méthode SSCAE améliore la génération d'exemples adversariaux en traitement du langage naturel.

Une nouvelle approche pour améliorer les méthodes de modération des grands modèles de langage.

L'unlearning machine permet aux modèles d'oublier des données, c'est essentiel pour respecter la vie privée des données.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des données et l'efficacité des technologies smart.

TagS améliore la cybersécurité en utilisant la détection en temps réel et une gestion efficace des ressources.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité contre les entrées nuisibles dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et la sécurité des véhicules dans les systèmes de transport intelligent.

Un système sécurisé pour la communication des véhicules améliore la sécurité et la vie privée.

Une étude sur l'estimation des incertitudes de la puissance minière dans les systèmes blockchain.

Une nouvelle méthode pour protéger les modèles d'apprentissage automatique des attaques de données malveillantes.

Une étude révèle de nouvelles techniques pour des attaques par porte dérobée sur des modèles de langage avec un impact minimal.

Un aperçu des risques et des évaluations des grands modèles de langage en matière de sécurité.

Enquêtant sur les complexités des signatures digitales quantiques et leur dépendance aux états pseudorandom.

Un nouveau cadre pour l'analyse sécurisée des données utilisateur dans des bases de données non fiables.

HETAL garde les données des clients en sécurité tout en entraînant des modèles d'apprentissage automatique.

De nouveaux modèles améliorent la sécurité des appareils IoT en s'attaquant à la complexité des données.

Une nouvelle méthode pour une localisation sécurisée sans compromettre les données sensibles.

Un nouveau modèle aide les petites entreprises à faire face aux défis de la cybersécurité de manière efficace.

Cette recherche met en avant le rôle du codage épars dans la protection de la vie privée des réseaux de neurones.

Deux algorithmes innovants créent efficacement des exemples adversariaux subtils dans le traitement du langage.

PACT vise à améliorer les crédits carbone grâce à la technologie et à la transparence.

De nouvelles méthodes protègent les données personnelles dans la génération d'images.

Un nouvel outil améliore l'intégrité des systèmes de preuves à connaissance nulle.

PMixED améliore la confidentialité sans sacrifier la performance dans les grands modèles de langage.

Une étude révèle les préoccupations concernant la vie privée liées au fingerprinting des navigateurs et ses implications pour les utilisateurs.

Un cadre combinant le fingerprinting des appareils et le watermarking pour des images médicales sécurisées.

Un nouveau cadre vise à améliorer la confidentialité dans les métaverses de bord véhicules.

Explorer le LF QSDC comme une solution sécurisée pour le Web 3.0.

WebAssembly amène de nouveaux risques comme le cryptojacking que les utilisateurs doivent comprendre.

Bamboo propose un moyen sûr de rechercher des données chiffrées même après un compromis de clé.

Une nouvelle méthode protège les préférences personnelles tout en permettant des classements utiles.