Informatique - Cryptographie et sécurité

Découvrez comment la confidentialité différentielle locale protège les données des utilisateurs tout en permettant l'analyse.

Le protocole Synchro cherche à améliorer l'efficacité et la sécurité de la blockchain avec des rôles innovants.

Un nouveau protocole offre une meilleure sécurité pour les appareils IoT grâce à un contrôle d'accès zero-trust.

Une méthode qui utilise des rotations de tête trompe avec succès les systèmes de détection de deepfake.

FedSecure accélère l'analyse des données satellites tout en garantissant la confidentialité et la sécurité.

ChatGPT montre des signes prometteurs en tant qu'outil contre la fraude en ligne dans de nouvelles recherches.

Une nouvelle méthode utilise des sons ultrasoniques pour embrouiller les systèmes de reconnaissance vocale sans être détectée.

Un aperçu des protocoles de diffusion dans les systèmes distribués en mettant l'accent sur l'efficacité de la communication.

Le cadre LDP-Auditor estime la perte de confidentialité dans les méthodes de Confidentialité Différentielle Locale.

Explorer les menaces posées par les attaques Rowhammer sur les systèmes de mémoire des ordinateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des paquets nuisibles dans NPM et PyPI.

Cette étude explore des techniques d'adaptation de domaine pour l'apprentissage profond sur des données chiffrées.

Explorer les défis de sécurité dans les accélérateurs d'IA en photonique siliciée et les méthodes de détection.

Apprends comment les pools de minage influencent les gains et la prise de décision pour les mineurs.

Explorer une nouvelle fonction de hachage utilisant des principes quantiques pour une meilleure sécurité des données.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité des modèles linguistiques contre les demandes nuisibles.

De nouvelles méthodes améliorent la vie privée de l'apprentissage fédéré et sa défense contre les attaques.

MALITE propose un moyen efficace de détecter des malwares sur des appareils à faibles ressources.

Une nouvelle approche équilibre la vie privée et la performance dans l'entraînement des GNN.

Un nouveau protocole vise à améliorer la confidentialité des transactions par carte.

Cet article examine les vulnérabilités d'exécution de code à distance dans les frameworks LLM et propose des mesures de protection.

Une compétition met en avant des stratégies pour défendre les modèles d'apprentissage automatique dans la finance.

Les attaques de porte dérobée exploitent les modèles d'apprentissage profond via des données d'entraînement manipulées.

Un nouveau modèle améliore les taux de détection des comportements nuisibles en ligne.

DiffDefense propose une nouvelle façon de protéger les modèles d'IA contre les attaques adversariales.

Présentation d'un benchmark pour vérifier les réseaux de neurones codés en C pur.

Nouveau cadre qui booste la sensibilisation et la vie privée pour les appareils IoT.

Un aperçu détaillé des failles de sécurité dans MQTT pour les dispositifs IoT.

Cet article passe en revue les problèmes de fragmentation IPv6 et les risques de sécurité dans les systèmes d'exploitation actuels.

Une nouvelle méthode protège la vie privée des utilisateurs tout en garantissant la responsabilité dans les transactions blockchain.

Une nouvelle méthode permet de protéger la vie privée dans l'apprentissage profond grâce à des approximations polynomiales.

Un nouvel algorithme simplifie la représentation R1CS pour une meilleure clarté et efficacité des ZKP.

Un aperçu de la gestion de la confidentialité et de l'intégrité dans les langages de programmation.

La stéganalyse aide à détecter des messages cachés dans les multimédias, garantissant une communication sécurisée.

De nouveaux tests basés sur les tendances améliorent la fiabilité des explications des modèles de deep learning.

Explore les problèmes de sécurité du cloud computing et comment l'apprentissage automatique aide à la protection.

Explorer le calcul multipartite sécurisé comme solution pour la vie privée dans les services basés sur les données.

Renseigne-toi sur les tokens Trapdoor et les risques qu'ils représentent pour les investisseurs.

Examiner les faiblesses de la traduction automatique à travers des attaques adversariales.

Un nouveau système renforce la sécurité en filtrant les appels système inutiles dans les applications serveur.