Informatique - Cryptographie et sécurité

Une étude révèle des faiblesses critiques dans les autoencodeurs génératifs face aux attaques adversariales.

Un nouveau système améliore la sécurité des chiffrements par flux contre les attaques par corrélation rapide.

Ce papier parle de l'impact de l'MEV sur les utilisateurs et des solutions pour rendre des comptes.

Un aperçu de comment le défi Benaloh protège l'exactitude du vote électronique.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité des véhicules et détecte efficacement les cyberattaques.

Un aperçu des modèles hybrides qui améliorent la précision de la classification des malwares.

CloudSec simplifie la gestion des politiques de sécurité pour les services cloud.

Explorer le potentiel de la dynamique de frappe pour une identification en ligne sécurisée.

Une nouvelle approche simplifie les attaques sur la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.

Méthodes innovantes pour le clustering tout en garantissant la confidentialité différentielle dans des ensembles de données en évolution.

Un nouveau système améliore les engagements vectoriels pour une vérification des données efficace.

Apprends à sécuriser l'échange de données en temps voulu tout en évitant les écoutes.

Examiner les faiblesses de DSA et ECDSA pour des idées de sécurité améliorées.

Un aperçu de la confidentialité différentielle et de son rôle dans la protection des données sensibles.

Les cartes d'identité améliorent la sécurité et la présence dans les écoles et les foyers.

Un aperçu du rôle de LNet-SKD dans l'amélioration de la sécurité des réseaux.

Un aperçu du problème de transformation Uhlmann et son importance dans l'information quantique.

Ce papier présente une méthode pour utiliser des GANs avec des données protégées par la vie privée.

SevDel offre une solution pour la suppression sécurisée des données dans les services cloud.

Explorer le problème complexe de l'inversion des permutations en cryptographie.

Une nouvelle bibliothèque simplifie les méthodes d'audit pour la confidentialité différentielle afin d'assurer la protection des données.

Cet article passe en revue les méthodes pour détecter des anomalies dans la communication CAN des véhicules.

Une méthode pour sécuriser les dispositions NoC contre les accès non autorisés est proposée.

Explore comment le timing des propositions de blocs impacte les récompenses MEV pour les validateurs Ethereum.

Examen des vulnérabilités et solutions dans le paysage de la communication 5G.

ConFL détecte efficacement les vulnérabilités dans les frameworks de machine learning grâce à des méthodes de test systématiques.

Stratégies pour améliorer les performances des appareils sans batterie face aux menaces énergétiques.

Un aperçu des attaques par inférence d'appartenance et de leurs implications pour la vie privée des données.

Un nouveau système pour garantir des flux de travail plus sûrs dans les environnements cloud.

Les attaques en boîte noire révèlent des vulnérabilités dans les modèles de deep learning interprétables.

Une analyse de comment le SPDM affecte la performance des appareils informatiques.

Explorer les responsabilités partagées et améliorer la sécurité pour les développeurs freelances.

Examiner comment les utilisateurs perçoivent les risques de confidentialité en partageant des infos sensibles.

Explorer comment les données publiques peuvent améliorer les modèles d'apprentissage machine préservant la vie privée.

SecureFalcon identifie efficacement les vulnérabilités logicielles avec une grande précision et rapidité.

Une nouvelle approche pour sécuriser la facturation dans le trading d'énergie entre pairs.

Des recherches montrent que des réponses nuisibles peuvent surgir de questions inoffensives pendant les discussions avec des chatbots.

Découvrez comment Proof of Training combine l'IA et le minage crypto pour de meilleures performances.

Les fausses alertes impactent grave le taf des analystes pour déceler les vraies menaces cyber.

Un modèle pour protéger les infos personnelles contre les abus dans les organisations.