Informatique - Cryptographie et sécurité

Explore des stratégies pour garantir la confidentialité des données dans différents domaines.

Un guide sur l'authentification par préfixe et son rôle dans le suivi de l'ordre des événements.

Examiner l'impact de l'IA sur la société et ses risques potentiels.

Aborder les défis de la vie privée dans l'interception légale avec la technologie 5G.

Utiliser la perplexité pour identifier les entrées risquées dans les modèles de langue.

Rubix propose des solutions efficaces pour lutter contre les attaques Rowhammer tout en gardant les performances du système.

Présentation de START, une méthode pour suivre la menace Rowhammer de manière efficace et rapide.

Explorer le modèle de mélange imparfait pour une meilleure protection des données.

Zeal améliore la protection des données tout en simplifiant le partage et le stockage.

Examiner les risques liés aux modèles de vision par ordinateur et leur efficacité.

Explorer l'efficacité de ChatGPT pour identifier les vulnérabilités dans le code Python.

Cette étude explore des techniques OOD pour améliorer les systèmes de détection d'intrusions réseau.

Des recherches montrent des vulnérabilités dans les modèles de diffusion par débruitage grâce à une nouvelle méthode d'attaque.

Découvrez comment le calcul vérifiable instaure la confiance dans le traitement des données sensibles.

Examen des vulnérabilités dans la gestion de l'énergie et de l'impact des cybermenaces.

MDTD détecte les déclencheurs de Trojan dans différents types de données pour sécuriser les DNN.

Examiner les soucis de données cachées dans les modèles de machine learning et leurs implications sur la sécurité.

Masquerade vise à s'attaquer aux défis de réorganisation des transactions dans la finance décentralisée.

Nouveau outil IA améliore la précision des rapports médicaux grâce à la vérif d'images.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des messages ADS-B tout en préservant la vie privée.

Une nouvelle méthode de réduction modulaire améliore les performances en cryptographie.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer les défenses des modèles contre les entrées adversariales.

De nouvelles méthodes augmentent l'efficacité dans la vérification des données et l'intégrité pour diverses industries.

Examiner les failles de sécurité dans les signatures numériques EdDSA.

De nouveaux systèmes sont conçus pour détecter les enregistrements audio truqués avec une précision améliorée.

Présentation d'un cadre d'apprentissage collaboratif pour améliorer la sécurité de la blockchain.

Nouvelles statistiques détaillées des pages vues Wikipédia publiées en utilisant des mesures de confidentialité.

Un nouvel appareil sécurise les dispositifs électroniques intelligents contre la contrefaçon et améliore l'authentification.

Examiner les traits et motivations des cybercriminels d'aujourd'hui.

Un aperçu de la combinaison de l'apprentissage fractionné et du chiffrement pour une meilleure confidentialité des données.

Explorer les dangers des détournements d'images affectant les modèles de vision-langage.

Explorer l'utilisation de l'apprentissage profond dans les mécanismes de consensus blockchain.

MONDEO lutte contre les malwares botnet en utilisant des méthodes de détection efficaces pour les appareils mobiles.

Une étude sur les choix des utilisateurs concernant la confidentialité des données et le consentement aux cookies.

Découvrez des conseils essentiels pour les développeurs afin d'améliorer les systèmes d'authentification web.

Un guide pour rechercher en toute sécurité des groupes vulnérables dans l'espace numérique.

Faire face aux menaces de confidentialité lors des migrations de jumeaux numériques dans le transport intelligent.

Découvrez comment l'abstraction des comptes simplifie l'interaction des utilisateurs sur le réseau Ethereum.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité de la détection Wi-Fi tout en maintenant la performance pour les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique pour l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.