Informatique - Cryptographie et sécurité

Un aperçu de l'attaque de Condorcet et son impact sur l'équité des transactions.

Un aperçu des malwares infostealer, de leurs méthodes et de l'impact sur les données personnelles.

Un nouveau système de fichiers offre une protection avancée contre les attaques de ransomware.

Le ransomware évolue avec l'IA, rendant la détection de plus en plus difficile pour les systèmes de cybersécurité.

Un nouveau modèle révèle des facteurs clés dans le succès des attaques d'évasion.

Cette étude passe en revue l'efficacité de l'apprentissage automatique pour dénicher les vulnérabilités logicielles grâce à des tests de données modifiés.

Traite efficacement les données temporelles sensibles dans le cloud en toute sécurité.

Un nouveau modèle répond aux préoccupations de confidentialité dans les réseaux de santé intelligents en utilisant la blockchain et des approches basées sur la confiance.

La technologie blockchain transforme la sécurité de la chaîne d'approvisionnement pétrole et gaz.

BLEND combine stockage sécurisé et communication pour une gestion efficace des données IoT.

Explorer le futur de la communication sécurisée avec des clés quantiques.

Explorer l'impact de l'informatique quantique sur la cryptographie à courbe elliptique et la sécurité future.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les M1 et M2 d'Apple face aux attaques d'analyse de puissance à distance.

RowHammer soulève des préoccupations sérieuses concernant l'intégrité des données dans les systèmes de mémoire informatique modernes.

Découvre comment les réseaux de canaux de paiement peuvent améliorer les transactions en crypto.

Découvrez comment les données synthétiques peuvent protéger la vie privée dans la recherche longitudinale.

RowPress pose de nouveaux risques pour la sécurité des données dans les systèmes DRAM modernes.

Comprendre comment la confidentialité différentielle protège les infos sensibles dans l'analyse de données.

Une nouvelle approche pour améliorer la vie privée dans les bases de données encryptées.

Une étude montre des différences entre les étiquettes de confidentialité des applis et les pratiques de données réelles.

Une nouvelle méthode améliore les tests de sécurité des contrats intelligents grâce à une gestion efficace des instantanés.

Apprends comment les techniques DP-OPH protègent les données des utilisateurs dans l'analytics.

Un aperçu des échanges décentralisés et des créateurs de marché à fonction constante.

Utiliser des méthodes de NLP pour améliorer la détection et la prédiction des malwares.

NATI[P]G simule des menaces cybernétiques pour améliorer la résilience du réseau.

Utiliser Rowhammer pour créer des empreintes device stables pour une sécurité améliorée.

Combiner l'apprentissage fédéré avec la confidentialité différentielle améliore la classification des images médicales tout en garantissant la sécurité des données des patients.

Le protocole QUIC améliore la vitesse et la sécurité pour le transfert de données en ligne.

Une nouvelle technique améliore la détection des attaques par backdoor dans les modèles d'apprentissage fédéré.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage fédéré et la blockchain pour améliorer la protection des données.

Une plongée dans les défis de sécurité de la vérification des contrats intelligents d'Ethereum.

Des recherches montrent comment l'apprentissage automatique peut identifier les types de codes de la Seconde Guerre mondiale.

DUBA est une méthode avancée pour des attaques discrètes par porte dérobée sur des modèles d'IA.

IoTDevID propose une méthode pour identifier avec précision divers appareils IoT.

Ce papier parle des attaques d'extraction de modèle et des défenses dans les systèmes de service d'inférence.

Donner aux patients le contrôle sur leurs données de santé et garantir leur confidentialité.

Examiner la confidentialité différentielle locale dans l'échantillonnage de Thompson pour une meilleure prise de décision.

Comprendre les Trojans matériels et leur impact sur la sécurité des appareils électroniques.

Un outil pour vérifier la sécurité des infos perso dans les grands modèles de langue.

Aborder les risques dans la conception matérielle grâce à la résilience et à la collaboration.