Informatique - Cryptographie et sécurité

Une méthode innovante ajoute des messages cachés pour garantir l'authenticité des images.

De nouvelles méthodes améliorent la confidentialité et la communication dans l'apprentissage fédéré.

Les attaques sur Active Directory représentent de sérieux risques. Apprends comment détecter et réagir.

Un nouvel outil améliore la détection des menaces persistantes avancées en cybersécurité.

MALT améliore l'efficacité et le succès des attaques adversariales dans les modèles de classification d'images.

Une revue des méthodes d'apprentissage automatique pour détecter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum.

Un cadre renforce la sécurité des véhicules connectés tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Des méthodes innovantes améliorent l'identification des sites web grâce à l'analyse du trafic réseau.

Defogger propose de nouvelles stratégies pour explorer des données sensibles tout en assurant la vie privée.

Cet article parle des méthodes d'apprentissage fédéré et de leur impact sur la vie privée et l'utilité des modèles.

Examiner les CP-NIZKs collaboratifs pour améliorer la vie privée et l'efficacité des preuves.

Cette étude examine l'efficacité des attaques par backdoor physique en clean-label dans les réseaux de neurones profonds.

Cet article examine comment les attaques de engagement menacent les récompenses des validateurs d'Ethereum.

Un aperçu du Proof-of-Stake et de son impact sur le consensus blockchain.

Une nouvelle méthode pour générer des clés sécurisées entre les appareils dans les réseaux sans fil.

Une nouvelle méthode assure un appariement sécurisé des noms tout en protégeant les données sensibles.

LocPIR améliore la vie privée dans les services basés sur la localisation grâce à un chiffrement avancé.

BackdoorBench propose une approche unifiée pour évaluer les méthodes d'apprentissage par backdoor dans les réseaux de neurones profonds.

Une méthode pour localiser et comprendre les faiblesses des modèles de langage pour une meilleure fiabilité.

Ce cadre améliore l'accès et l'efficacité des modèles d'IA en utilisant le sharding hybride.

Une nouvelle approche met en avant des tokens surprenants pour évaluer les données de formation des modèles de langage.

Cet article parle d'une méthode pour introduire des portes dérobées dans les réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de la vie privée pour estimer les U-statistiques avec précision.

Les réseaux de canaux de paiement promettent des transactions en cryptomonnaie plus rapides, moins chères et plus privées.

Examiner les menaces posées par les agents de modèle de langage autonomes et leurs faiblesses.

Une nouvelle méthode pour l'estimation de densité respectueuse de la vie privée en utilisant le décodage de liste stable.

Découvrez comment la détection d'anomalies améliore la sécurité dans les systèmes IoT de la santé.

Une nouvelle méthode renforce la protection des conceptions de circuits intégrés grâce à un marquage efficace.

Un aperçu des faiblesses des LLM et des stratégies pour les améliorer.

Cette étude classe les vulnérabilités dans les microservices pour améliorer les mesures de sécurité.

Les preuves à connaissance nulle renforcent la vie privée et la sécurité dans les transactions numériques modernes.

Un aperçu de comment la méthode de Monte Carlo évalue la force des mots de passe pour une meilleure sécurité.

AAG améliore la confidentialité et la précision dans la gestion des données spatiales.

Une nouvelle méthode pour protéger les données médicales en utilisant la blockchain et l'identité auto-souveraine.

Renseignez-vous sur les risques des serrures intelligentes et comment améliorer votre sécurité.

DP-BloGS améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique tout en gardant de bonnes performances.

Des techniques innovantes protègent les données vocales sensibles tout en gardant la précision du traitement.

Ce papier examine l'efficacité des méthodes actuelles de vérification de l'oubli machine.

Examiner les attaques réelles sur les systèmes cryptographiques basés sur Learning with Errors.

Des fichiers de sous-titres nuisibles peuvent compromettre les appareils des utilisateurs via des lecteurs multimédias populaires.