Informatique - Apprentissage automatique

Cet article parle des stratégies pour réduire les risques de vie privée dans l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre vise à clarifier les prédictions de classification des séries temporelles.

Une méthode pour élaguer des jeux de données tout en gardant de bonnes performances dans les tâches d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits en se concentrant sur les préférences visuelles des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision du modèle en abordant l'incertitude.

Cet article présente un cadre pour maximiser les récompenses dans le problème du bandit agité.

Une nouvelle approche améliore la prédiction des formes des peptides macrocycliques pour la conception de médicaments.

La modération de contenu est super importante pour une utilisation responsable des systèmes d'IA générative.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des objets et l'estimation de la vitesse pour les véhicules autonomes.

Cette approche permet des mises à jour en temps réel des estimations basées sur de nouvelles données.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage de représentation non supervisé en RL.

MeLoDy génère rapidement de la musique de haute qualité à partir de textes.

Une méthode pour améliorer les MLP en utilisant des connaissances fiables des GNN.

De nouvelles méthodes émergent pour protéger la reconnaissance vocale contre les attaques adverses.

Ce papier examine comment l'homophilie locale impacte la performance des réseaux de neurones graphiques.

Examiner comment les modèles de langage IA reflètent des biais contre les communautés marginalisées.

Un aperçu de l'apprentissage par paires avec des réseaux de neurones profonds ReLU et ses implications.

Une étude sur la résilience des modèles FAN dans la classification d'images.

Les stratégies d'exploration améliorent carrément la performance des agents dans de nouveaux environnements.

Un modèle de prédiction flexible améliore la sécurité et l'efficacité lors des changements de voie sur autoroute.

Explore comment les modèles de diffusion transforment le bruit en précieuses sorties de données.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la performance du clustering d’images en utilisant l’apprentissage contrastif.

De nouvelles méthodes améliorent les CNN sphériques pour une meilleure analyse des données.

Le Back-Propagation Numérique Appris améliore la qualité du signal optique et réduit les interférences.

Un outil pour trouver des idées dans des images sans étiquettes.

Un guide sur comment l'analyse de sensibilité améliore la précision des modèles.

Une nouvelle technique vérifie l'exposition aux données d'entraînement dans les modèles de diffusion.

De nouvelles méthodes améliorent l'accessibilité et l'efficacité de l'imagerie médicale.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage en ligne et réduit le coût de calcul.

Une nouvelle méthode pour protéger les modèles génératifs contre le vol physique et fonctionnel.

De nouveaux modèles améliorent la génération de données et la précision scientifique.

Un nouvel optimiseur améliore l'apprentissage avec peu de données dans des scénarios à quelques exemples.

Une nouvelle technique améliore la gestion de la température dans les batteries refroidies par liquide grâce à l'IA.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour mieux comprendre les réactions chimiques rares.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Mesogeos fournit des données essentielles pour étudier et gérer les incendies de forêt en Méditerranée.

Des chercheurs développent des méthodes pour segmenter les vaisseaux sanguins en utilisant des données synthétiques pour améliorer l'analyse des reins.

Une nouvelle méthode simplifie le partage de données pour un apprentissage distribué efficace.

Optimiser efficacement des données dynamiques sous des règles de matroïde strictes.

Améliorer les outils d'IA pour générer du code à partir de descriptions en langage naturel.