Informatique - Génie logiciel

Un aperçu des problèmes courants des développeurs dans les applications quantiques hybrides.

Un aperçu des plantages des notebooks Jupyter et comment les éviter.

Un aperçu des vulnérabilités logicielles et des modèles utilisés pour les détecter.

Une nouvelle approche pour rendre les robots plus intelligents et plus efficaces.

Explorer comment les LLM améliorent la création de logiciels tout en maintenant la confiance.

Une étude sur la performance des LLM dans les tâches d'ingénierie logicielle.

Découvre CodeGraphNet, une nouvelle méthode pour repérer les vulnérabilités dans les logiciels.

Examiner comment la complexité du code impacte la sécurité des contrats intelligents.

Un aperçu de comment les développeurs indie utilisent l'expérimentation continue.

Feature-Factory simplifie l'ajout de nouvelles fonctionnalités au logiciel, ce qui fait gagner du temps et des efforts aux développeurs.

On a examiné deux scénarios pour développer des outils de sécurité contre les attaques.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer la génération de seeds de fuzzing pour le test de logiciels.

Apprends sur les micro frontends, leurs avantages et les défis courants.

Apprends à repérer et corriger les mauvaises odeurs de code de sécurité en JavaScript.

Apprends comment les systèmes intelligents organisent les données complexes de manière efficace.

Un nouvel outil associe les LLM et la vérification formelle pour créer du code plus sûr.

Les méthodes pour vérifier les circuits quantiques garantissent qu'ils fonctionnent correctement et de manière fiable.

Une nouvelle méthode aide les développeurs à gérer les relations de co-changement dans les logiciels plus efficacement.

Explorer les limites des LLMs dans la génération d'Infrastructure as Code fiable.

Explorer l'efficacité énergétique et la précision dans les modèles de codage IA pour les développeurs.

Apprends à gérer les problèmes de dereferencement de pointeur nul dans la sécurité des logiciels.

Découvrez comment O1-CODER change la façon dont les machines apprennent à coder.

Un aperçu de la découverte de services et du rôle d'OpenAPI et des LLMs.

Examiner les obstacles rencontrés par les personnes handicapées pour accéder à la technologie.

Créer des configurations routières diverses améliore les tests de sécurité pour les véhicules autonomes.

Un outil conçu pour simplifier la collecte des besoins lors des discussions avec les parties prenantes.

Un aperçu des points forts et des points faibles des assistants de code avancés.

Un kit d'outils qui améliore l'éducation en programmation avec des conseils structurés et des retours automatisés.

Aperçus sur les besoins et attentes des ingénieurs logiciels concernant les outils de détection d'anomalies dans les logs.

Apprends à gérer les exceptions de pointeur nul avec une nouvelle approche logique.

Une base de données pour lutter contre les défauts de backdoor dans les modèles d'apprentissage profond.

Apprends comment l'ingénierie du chaos aide les entreprises tech à gérer les surprises dans leurs systèmes.

Les grands modèles de langage améliorent les évaluations de résumé de code avec des évaluations créatives.

Un nouvel outil résout le problème des pop-ups bloquants d'applications pendant les tests automatiques.

Intégrer des unités de connaissance peut améliorer les prévisions de défauts dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des comportements sûrs.

TDD-Bench améliore la génération de tests automatisés pour les développeurs qui utilisent les méthodes TDD.

Un ensemble de données qui permet aux modèles de langage de générer des tests unitaires pour le code C++.

Découvre comment les véhicules automatisés se préparent à des situations délicates.

Comprends le Système harmonisé des tarifs et les outils de classification pour un import sans accroc.