Révolutionner les tests d'applis mobiles : gérer les pop-ups
Un nouvel outil résout le problème des pop-ups bloquants d'applications pendant les tests automatiques.
Linqiang Guo, Wei Liu, Yi Wen Heng, Tse-Hsun, Chen, Yang Wang
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Table des matières
Dans le monde des applis mobiles, la façon dont les utilisateurs interagissent avec l'appli est fortement influencée par l'interface graphique, ou GUI. Cette interface est le visage de l'appli et joue un rôle crucial pour que l'appli soit fonctionnelle et agréable à utiliser. Mais il y a un vilain qui vient souvent interrompre cette interaction fluide : les pop-ups qui bloquent l'appli.
Les pop-ups peuvent prendre plusieurs formes, comme des pubs, des alertes ou des notifications système. Elles peuvent apparaître à l'improviste, cacher des boutons essentiels et foutre en l'air le processus de test. Les Tests automatisés sont censés faciliter la vie des développeurs, mais les pop-ups peuvent obliger les testeurs à intervenir manuellement, ce qui est vraiment casse-pieds.
Cet article explore les défis posés par ces pop-ups bloquantes et présente une solution innovante pour détecter et résoudre ces interruptions efficacement.
Le défi des pop-ups
Les pop-ups sont connues pour obstruer la vue dans les applis mobiles pendant que les testeurs effectuent des tests automatisés. C'est un peu comme essayer de lire un livre pendant que quelqu'un tient une grande pancarte devant ton visage—c'est impossible ! Ces pop-ups peuvent surgir de nulle part et bloquer des boutons, des champs de texte et d'autres éléments essentiels de l'appli.
Quand les testeurs tombent sur un pop-up pendant un test, ça finit souvent en chaos. Le script de test automatisé peut échouer ou donner des résultats incorrects. Cette situation peut entraîner des temps de test plus longs et une confiance réduite dans la fiabilité de l'appli.
Pour aggraver les choses, beaucoup d'applis ne prennent pas en compte ces pop-ups dans leurs scripts de test. C'est comme organiser un pique-nique sans vérifier la météo—le désastre est assuré !
Un nouvel outil pour les tests automatisés
Pour s'attaquer au problème des pop-ups, un nouvel outil a été introduit. Cet outil est conçu pour détecter automatiquement et résoudre les pop-ups qui bloquent l'appli en temps réel pendant les tests GUI mobiles automatisés. En utilisant des techniques avancées et la vision par ordinateur, l'outil identifie les pop-ups et aide à les fermer, permettant aux tests de continuer sans interruptions.
Imagine être à une fête où la musique s'arrête chaque fois que quelqu'un interrompt avec une annonce bruyante. Cet outil, c'est comme le DJ qui sait comment garder la fête en marche sans accroc !
Comment fonctionne l'outil
L'outil fonctionne grâce à trois composants principaux :
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Traitement des captures d'écran en temps réel : L'outil capture en continu des captures d'écran pendant que le test est en cours. Pour gagner du temps, il n'envoie que les captures d'écran montrant des changements significatifs pour une analyse plus approfondie.
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Classificateur de pop-ups : Ce composant utilise une approche de classification à deux étapes qui emploie deux modèles de classification d'images populaires pour déterminer si une capture d'écran contient un pop-up. L'objectif est de différencier avec précision les pop-ups du contenu de l'appli.
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Détecteur de bouton de fermeture : Une fois un pop-up identifié, ce composant localise le bouton de fermeture sur le pop-up. Il utilise un modèle de détection d'objets efficace pour trouver les coordonnées du bouton, permettant au script automatisé de simuler un clic et de fermer le pop-up.
Avec les super pouvoirs combinés de ces composants, l'outil peut aider à s'assurer que les tests peuvent se poursuivre sans interruptions causées par ces pop-ups ennuyeux !
Résultats de la recherche
Pour s'assurer que cet outil fonctionne efficacement, des tests approfondis ont été réalisés. L'outil a été évalué sur un énorme ensemble de données de captures d'écran, comprenant plus de 72 000 images de différentes applis.
L'évaluation a révélé que les pop-ups bloquantes apparaissent plus souvent qu'on ne le pense. Plus de 8 % des applis dans l'ensemble de données avaient au moins un cas de pop-up. Pour les applis populaires, ce chiffre a grimpé à 42 % !
L'outil a montré des résultats impressionnants, atteignant plus de 91 % de précision et près de 94 % de rappel dans la classification des pop-ups. Cela signifie qu'il a pu identifier avec précision la plupart des pop-ups rencontrés tout en maintenant les faux positifs au minimum.
Efficacité de l'outil
Quand l'outil a été mise en action, il a réussi à résoudre les blocages dans environ 87 % des applis testées. C'est comme passer à travers une longue file d'attente dans un parc d'attractions et découvrir que la plupart des manèges n'ont pas d'attente !
De plus, la vitesse de l'outil était remarquable, traitant chaque capture d'écran en seulement 60 millisecondes. C'est plus rapide qu'un hoquet !
Applications dans le monde réel
La vraie magie de cet outil brille quand il est intégré dans des scénarios de test réels. Les testeurs peuvent facilement intégrer l'outil dans leurs flux de travail de tests automatisés, leur permettant de gérer les pop-ups sans avoir à écrire de code compliqué. C’est comme si un magicien venait de faire disparaître le travail pénible !
En détectant et en résolvant automatiquement les pop-ups, l'outil aide à maintenir une expérience de test fluide, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur l'amélioration de l'appli plutôt que de se retrouver coincés dans des interruptions agaçantes.
Conclusion
L'introduction de cet outil représente un grand pas en avant dans les tests d'applis mobiles. En s'attaquant au problème des pop-ups bloquantes, l'outil améliore l'efficacité et la fiabilité du processus de test automatisé. Il est clair que quand il s'agit de tester des applis mobiles, avoir un compagnon fiable pour gérer les interruptions peut vraiment faire la différence.
Dans un monde rempli de distractions, cet outil est prêt à s'assurer que les tests automatisés peuvent continuer sans accroc, comme une fête dansante bien coordonnée où tout le monde connaît ses pas. Plus d'interruptions, juste des tests fluides et des développeurs contents !
Source originale
Titre: PopSweeper: Automatically Detecting and Resolving App-Blocking Pop-Ups to Assist Automated Mobile GUI Testing
Résumé: Graphical User Interfaces (GUIs) are the primary means by which users interact with mobile applications, making them crucial to both app functionality and user experience. However, a major challenge in automated testing is the frequent appearance of app-blocking pop-ups, such as ads or system alerts, which obscure critical UI elements and disrupt test execution, often requiring manual intervention. These interruptions lead to inaccurate test results, increased testing time, and reduced reliability, particularly for stakeholders conducting large-scale app testing. To address this issue, we introduce PopSweeper, a novel tool designed to detect and resolve app-blocking pop-ups in real-time during automated GUI testing. PopSweeper combines deep learning-based computer vision techniques for pop-up detection and close button localization, allowing it to autonomously identify pop-ups and ensure uninterrupted testing. We evaluated PopSweeper on over 72K app screenshots from the RICO dataset and 87 top-ranked mobile apps collected from app stores, manually identifying 832 app-blocking pop-ups. PopSweeper achieved 91.7% precision and 93.5% recall in pop-up classification and 93.9% BoxAP with 89.2% recall in close button detection. Furthermore, end-to-end evaluations demonstrated that PopSweeper successfully resolved blockages in 87.1% of apps with minimal overhead, achieving classification and close button detection within 60 milliseconds per frame. These results highlight PopSweeper's capability to enhance the accuracy and efficiency of automated GUI testing by mitigating pop-up interruptions.
Auteurs: Linqiang Guo, Wei Liu, Yi Wen Heng, Tse-Hsun, Chen, Yang Wang
Dernière mise à jour: 2024-12-03 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.02933
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.02933
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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