Cet article met en avant l'utilisation des processus gaussiens dans l'analyse de recherche clinique.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une approche innovante pour mesurer la traite des enfants aux Philippines.
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Cet article examine des modèles reliant le mouvement des animaux aux données de population.
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Fusionner des cartes de télédétection avec des données de vérité terrain améliore la précision des évaluations environnementales.
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Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.
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Examiner les tendances et les impacts de la concentration du marché dans le secteur agricole en Europe.
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Un guide clair pour securiser les risques d'assurance et prévoir les pertes futures.
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Cette étude propose des idées sur les stratégies de traitement du myélome multiple en utilisant des modèles conjoints.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des dynamiques de population grâce à la génétique.
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Analyser les discussions sur les réseaux sociaux concernant l'impact de la technologie et le sentiment public.
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De nouvelles techniques d'apprentissage automatique visent à améliorer la précision des prévisions d'inondation.
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Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans l'analyse des données de composition avec des erreurs de mesure.
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Une nouvelle méthode offre de meilleures infos sur le marché immobilier de Londres.
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L'inversion de l'espace de données améliore la précision des prévisions pour la gestion de l'énergie géothermique.
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Cet article parle de l'importance de la répétabilité dans les essais cliniques utilisant des algorithmes adaptatifs.
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Un modèle d'apprentissage profond prévoit les résultats des matchs de handball aux prochains Jeux Olympiques.
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Améliorer les prévisions de vitesse du vent peut renforcer la sécurité lors des événements météorologiques graves.
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Examen du timing et de la propagation du Covid-19 dans les zones locales de mars à juin 2020.
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Une nouvelle méthode pour estimer les impacts des traitements chez les patients en réa atteints de sepsis.
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Un nouveau modèle vise à prédire les violations de données non signalées en utilisant des techniques bayésiennes.
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Flusion combine des sources de données pour des prévisions précises des admissions à l'hôpital liées à la grippe.
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Accède à un an de données ZKsync pour la recherche sur la blockchain.
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De nouvelles recherches utilisent des données ECG pour estimer les valeurs de laboratoire de manière non invasive.
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Les erreurs non forcées peuvent vraiment affecter la performance d'un joueur dans les matchs de tennis.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des mesures de données environnementales.
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Examiner le rôle et les problèmes des variables instrumentales dans l'analyse causale.
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Un tour d'horizon des méthodes innovantes pour réduire le bruit dans les images dans différents domaines.
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Des chercheurs améliorent des modèles pour éviter les collisions en orbite basse.
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Une étude révèle le rôle du climat dans les épidémies de dengue et de chikungunya à travers le Brésil.
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Une nouvelle méthode pour analyser les tests A/B améliore la prise de décision dans les systèmes de recommandation.
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Cette étude examine les variations dans le vieillissement de la structure du cerveau parmi différentes populations.
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Méthodes pour améliorer l'analyse dans les essais cliniques en utilisant des sources de données externes.
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Un coup d'œil sur comment les événements passés influencent les occurrences futures dans des processus aléatoires.
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Une nouvelle méthode révèle comment les croyances politiques se connectent sur différents sujets.
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La maintenance prédictive aide les industries à planifier efficacement les pannes d'équipement.
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Une méthode pour mieux comprendre comment différents groupes sont impactés dans les études.
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De nouvelles méthodes de scoring améliorent la prévision des risques de maladies pour un meilleur soin des patients.
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Examiner l'accès aux transports en commun pour les passagers à faible revenu dans le Grand Boston.
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Une étude sur les difficultés d'écriture chez les enfants et comment la technologie aide au diagnostic.
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Cette étude évalue comment de légers changements influencent les réponses des modèles de langage.
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