Statistiques - Méthodologie

Un nouveau modèle améliore l'analyse des notes au fil du temps.

Apprends à modéliser l'occurrence d'événements en utilisant le package nhppp dans R.

Cet article examine une méthode pour évaluer l'incertitude dans les statistiques de réseau.

Un regard plus approfondi sur les méthodes efficaces pour analyser les résultats de santé au fil du temps.

De nouvelles méthodes améliorent les tests dans l'analyse statistique à haute dimension.

Présentation de l'EP-learning pour une meilleure estimation des effets de traitement.

Une nouvelle méthode kNN améliore l'estimation de la moyenne et de la variance avec une évaluation de l'incertitude.

Cet article parle d'une approche innovante intégrant l'IA dans les méthodes de découverte causale.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des effets des traitements sur la santé des patients.

Explore comment les modèles graphiques révèlent des relations dans des événements extrêmes à travers différents domaines.

Cet article examine l'impact des traitements sur différents sous-groupes de patients en utilisant des données multi-sources.

Examiner comment les résultats des essais cliniques s'appliquent à des soins aux patients plus larges.

La recherche propose un modèle pour analyser les mouvements des organites dans les cellules végétales.

Apprends comment le MTFA réduit les dimensions des données pour des insights plus clairs.

Une nouvelle approche pour repérer les anomalies en utilisant des points d'arrêt dans les données de séries temporelles.

Ce boulot présente une méthode pour analyser les données de séries temporelles et détecter des anomalies dans les processus de traitement de l'eau.

Une méthode pour une analyse collaborative sans partager de données sensibles sur les patients.

Explore des méthodes innovantes de combinaison de p-values pour traiter les comparaisons multiples avec des distributions à queues lourdes.

Un aperçu des méthodes pour gérer les irrégularités des données spatiales.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité dans la validation des prédictions spatiales.

Cette méthode utilise une approche bayésienne pour des prévisions précises de l'activité des utilisateurs dans les tests en ligne.

Examiner des pipelines d'analyse de données et des méthodes pour gérer l'incertitude dans la recherche politique.

Une nouvelle approche bayésienne pour analyser des données avec beaucoup de zéros en santé publique.

Une nouvelle approche collective améliore les explications contrefactuelles dans les processus de prise de décision.

PQMass mesure la qualité des modèles génératifs en utilisant l'estimation de la masse de probabilité.

Intégrer des modèles de langage dans la découverte causale simplifie l'analyse et révèle des relations cachées.

Examiner les différents impacts des ISRS sur les symptômes de la dépression.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données microbiennes et leur lien avec le cancer colorectal.

Apprends à analyser et classer les données de mouvement humain de manière efficace.

Découvrez comment la cinétique de Monod améliore l'efficacité de production cellulaire dans les bioprocédés.

Un aperçu de l'importance et des défis de la régression quantile en ligne.

Examiner des méthodes pour garantir des comparaisons équitables dans les petits essais cliniques.

Un aperçu de l'Analyse de Composantes Principales Fonctionnelles pour gérer des données fonctionnelles rares.

Aperçus sur la gestion des facteurs faibles dans l'analyse de données complexes.

Étapes essentielles pour rédiger et soumettre des articles académiques aux revues IEEE.

Assurer la cohérence des prévisions améliore la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Explorer des approches innovantes dans l'analyse de survie pour de meilleures insights sur les données.

Cette étude explore comment les matrices de covariance améliorent la compréhension de l'activité cérébrale dans l'épilepsie.

Apprends à améliorer la fiabilité des produits grâce à des méthodes de test avancées.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.