Statistiques - Méthodologie

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données fonctionnelles en tenant compte de la directionnalité.

Découvrez des méthodes pour analyser des données complexes et non uniformes dans différents domaines.

Examiner comment le mélange de cas affecte la performance des modèles de prédiction en santé.

Une nouvelle approche pour modéliser des données spatiales avec des relations spécifiques à la direction.

Un aperçu de la technique ICS pour analyser des données multivariées.

Des chercheurs développent des méthodes innovantes pour évaluer les taux de survie des thérapies contre le cancer.

Découvre comment DML aide les entreprises à mesurer les actions des clients efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les expériences sont conçues et évaluées dans différents domaines.

Un nouveau modèle reflète la vraie complexité des contributions des joueurs sur le terrain.

MOBOLFI améliore les insights pour la prise de décision en utilisant plusieurs sources de données de manière efficace.

Découvre comment la modélisation par agents et les nombres aléatoires aident la recherche en santé.

Apprends comment les modèles BCART améliorent la prédiction des sinistres en assurance.

Une nouvelle méthode combine des données diverses pour mieux comprendre les relations causales.

Une nouvelle approche pour créer des graphiques causaux grâce à la collaboration entre experts et statisticiens.

Une nouvelle méthode identifie des groupes dans des données comportementales complexes pour de meilleures analyses.

Apprends sur la fission P1 et P2 pour avoir de meilleures infos sur les données.

Analyser la meilleure âge pour commencer le dépistage du cancer colorectal pour de meilleurs résultats.

Présentation de processus avancés pour une analyse circulaire de données efficace dans différents domaines.

Cet article examine comment les LLM peuvent identifier les variables manquantes dans la recherche scientifique.

Apprends à analyser des données de panel en utilisant des processus de Markov partiellement observés.

Deux nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données directionnelles dans divers domaines.

Une nouvelle méthode analyse comment les politiques impactent ceux qui sont dans des situations extrêmes.

Cet article explique des méthodes pour estimer les effets causaux dans des réseaux avec des variables cachées.

Améliore la qualité des données grâce à l'analyse visuelle pour des projets d'IA efficaces.

Utiliser les données des essais passés pour améliorer les évaluations des traitements actuels.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la forme des structures cérébrales pour un meilleur diagnostic médical.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des prédictions en cas d'incertitude des données.

Analyser les effets d'un programme de littératie avec des nouvelles méthodes et des données innovantes.

L'apprentissage automatique améliore la production et l'exactitude des statistiques officielles.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Un aperçu des meilleures méthodes pour évaluer les effets des traitements dans la recherche.

Présentation d'un estimateur sans biais pour une meilleure estimation de la variance dans le test de Mann-Whitney.

Un aperçu de comment les modèles mathématiques mesurent la propagation des maladies.

Nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions de décès à différents âges.

Développer des designs d'essais adaptatifs pour améliorer l'efficacité des traitements et le soin des patients.

De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Une nouvelle façon d’évaluer la connectivité cérébrale en utilisant la modélisation par équations structurelles.

Apprends à estimer des valeurs de manière précise à partir de jeux de données incomplets.

L'algorithme Domino améliore les prévisions d'électricité en s'attaquant aux problèmes de manque de données.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans la conception expérimentale bayésienne.