Statistiques - Méthodologie

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la forme des structures cérébrales pour un meilleur diagnostic médical.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des prédictions en cas d'incertitude des données.

Analyser les effets d'un programme de littératie avec des nouvelles méthodes et des données innovantes.

L'apprentissage automatique améliore la production et l'exactitude des statistiques officielles.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Un aperçu des meilleures méthodes pour évaluer les effets des traitements dans la recherche.

Présentation d'un estimateur sans biais pour une meilleure estimation de la variance dans le test de Mann-Whitney.

Un aperçu de comment les modèles mathématiques mesurent la propagation des maladies.

Nouvelles méthodes améliorent la précision des prédictions de décès à différents âges.

Développer des designs d'essais adaptatifs pour améliorer l'efficacité des traitements et le soin des patients.

De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Une nouvelle façon d’évaluer la connectivité cérébrale en utilisant la modélisation par équations structurelles.

Apprends à estimer des valeurs de manière précise à partir de jeux de données incomplets.

L'algorithme Domino améliore les prévisions d'électricité en s'attaquant aux problèmes de manque de données.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans la conception expérimentale bayésienne.

Des découvertes récentes remettent en question la règle des 30 observations dans les études de régression.

Ce travail présente des méthodes pour analyser des fonctions causales dans des données groupées complexes.

De nouvelles méthodes offrent des perspectives plus claires sur l'efficacité des traitements chirurgicaux.

La régression XBX offre une méthode flexible pour analyser efficacement des données contraintes.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions dans des systèmes complexes, surtout en géosciences.

Découvre les principaux avantages et applications des méthodes de Processus Gaussien dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse en se concentrant sur les cellules de données individuelles.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'images dans des données médicales bruyantes.

Un guide sur le clustering de données regroupées en utilisant des méthodes bayésiennes non paramétriques.

Des approches innovantes améliorent la précision des tests statistiques avec des données incomplètes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données environnementales en utilisant des représentations fonctionnelles.

Une méthode pour déterminer les distributions de risque en utilisant la moyenne et le c-statistique.

Une nouvelle approche des changements progressifs dans les réseaux financiers améliore les stratégies d'investissement.

Cet article parle des méthodes pour réduire le biais de confusion dans les études sur les résultats de santé.

Examiner comment une éruption volcanique a influencé les modèles climatiques dans le monde entier.

Un regard sur le report précis des morts liées à la guerre et leurs implications.

Présentation de Cl-DRF : une méthode pour une meilleure évaluation des traitements entre différents groupes.

Une nouvelle méthode pour analyser plusieurs résultats de classe en utilisant des mesures d'importance des variables.

Un aperçu de l'impact de l'incertitude sur les prédictions des modèles en génie chimique.

Explorer l'utilisation de marqueurs de substitution pour des décisions de traitement plus rapides dans la recherche.

Une nouvelle méthode simplifie les calculs pour les effets aléatoires dans les modèles linéaires généralisés mixtes.

Un aperçu de la façon dont le H-score change la manière dont les managers évaluent les joueurs.

Une méthode pour fusionner différentes prévisions en une seule prédiction précise.

Des recherches révèlent des infos plus profondes sur les écarts de salaires grâce à des modèles avancés.

BMRMM aide les chercheurs à analyser des séquences complexes influencées par le temps et divers facteurs.