Statistiques

Explorer comment les changements d'expositions à la santé impactent les résultats avec des techniques statistiques innovantes.

Une étude sur l'amélioration des prévisions des prix de l'électricité en utilisant des méthodes bayésiennes.

De nouvelles méthodes d'analyse d'image améliorent la détection du cancer du foie et l'évaluation des risques.

Une méthode pour améliorer les estimations à partir d'échantillons non probabilistes en utilisant la calibration.

Une nouvelle méthode améliore le trading de paires en réduisant les risques et les coûts.

Utiliser des données pour améliorer la cartographie de la pauvreté à Dar es Salaam.

De nouvelles techniques améliorent la qualité des images pour surveiller les changements sur Terre en utilisant le SAR.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prévision des durées de chirurgie pour une meilleure gestion hospitalière.

Cet article discute des méthodes efficaces pour estimer les paramètres dans des modèles basés sur des agents.

Explore comment le momentum booste l'efficacité dans l'entraînement des réseaux de neurones.

Les PNCs fusionnent les réseaux de neurones et les circuits probabilistes pour une meilleure prédiction et modélisation.

ALCORE simplifie l'analyse tensorielle pour gérer efficacement les données de comptage rares.

TreeDOX propose une approche plus simple pour prédire des systèmes chaotiques en utilisant des données passées.

L'étude examine comment les modèles quasi-interpolants se comportent sur des données jamais vues.

Des stratégies efficaces pour gérer l'incertitude dans les réseaux de neurones graphiques améliorent la fiabilité.

Une méthode pour apprendre et évaluer des politiques en même temps en utilisant toutes les données disponibles.

Apprends à analyser et gérer les risques en finance et en affaires.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les événements et résultats aléatoires.

Une comparaison des mesures de distance pour une analyse de clustering efficace.

Un regard clair sur pourquoi changer de porte est la stratégie gagnante.

Un projet pour améliorer la représentation des groupes sous-représentés dans les enquêtes en Ligurie.

Cet article parle des méthodes pour estimer les paramètres qui changent dans des systèmes dynamiques en utilisant des données en temps réel.

Une méthode pour apprendre et évaluer des politiques en même temps en utilisant toutes les données disponibles.

Apprends des méthodes efficaces pour régler les matrices d'échelle dans l'échantillonnage de Monte Carlo Hamiltonien.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans des problèmes scientifiques complexes.

Les chercheurs améliorent la modélisation des processus gaussiens en utilisant l'approximation de Vecchia et la technologie GPU.

Un aperçu du modèle conjoint combinant des mesures répétées et le timing des événements dans les études de santé.

Un guide clair pour concevoir des simulations de haute qualité dans la recherche en science des données.

Utiliser le package rts2 pour surveiller efficacement les risques de maladies.

Apprends des techniques pour simplifier les données à haute dimension afin de mieux comprendre les valeurs extrêmes.

Explorer comment les changements d'expositions à la santé impactent les résultats avec des techniques statistiques innovantes.

Apprends comment l'analyse factorielle et la rotation varimax éclaircissent des structures de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions des réseaux de neurones.

Une méthode pour apprendre et évaluer des politiques en même temps en utilisant toutes les données disponibles.

Une méthode pour améliorer les estimations à partir d'échantillons non probabilistes en utilisant la calibration.

Nouveau modèle paramétrique qui traite des fractions de guérison et du censorage dépendant dans l'analyse de survie.

Apprends des méthodes efficaces pour régler les matrices d'échelle dans l'échantillonnage de Monte Carlo Hamiltonien.

Cette étude évalue l'impact des données de faible fidélité sur les modèles de substitution.

Apprends comment l'analyse factorielle et la rotation varimax éclaircissent des structures de données complexes.

Apprends à simuler des diffusions conditionnées dans des espaces courbés complexes.

Un aperçu de comment les enchevêtrements aident à regrouper et analyser les données.

Un nouveau test pour comparer les valeurs moyennes dans des ensembles de données complexes.

Cet article parle de l'algorithme Majority-of-Three pour améliorer la précision d'apprentissage.

Un aperçu des variables aléatoires gaussiennes tronquées et exponentielles et de leurs implications.

Cet article explore la méthode eglatent pour analyser les événements extrêmes et leurs facteurs.

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