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Changements dans les taux de mortalité des personnes âgées en Europe

Analyse des tendances de la mortalité chez les Européens âgés de 85 ans et plus de 1950 à 2019.

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Les Taux de mortalité pour les personnes âgées varient non seulement selon l'âge mais aussi au fil du temps. Cet article examine comment les taux de mortalité ont évolué pour les personnes de 85 ans et plus dans dix pays européens de 1950 à 2019. On utilise une méthode qui consiste en deux étapes principales pour analyser ces changements. D'abord, on ajuste les chiffres de décès pour avoir une image plus claire des taux de mortalité chez les personnes âgées. Ça se fait avec quatre méthodes différentes, dont une qui utilise un modèle statistique basé sur des modèles de Données. Ensuite, on regarde les changements dans les taux de mortalité au fil des ans. Cela nous aide à identifier les tendances et à voir comment ces tendances peuvent aider à planifier les Soins de santé et les services sociaux.

Comprendre les améliorations de la mortalité

Avec l'augmentation de l'espérance de vie, de plus en plus de gens vivent plus longtemps. C’est particulièrement vrai chez les personnes âgées, où les avancées en santé et en médecine ont joué un rôle important. À mesure que les taux de mortalité s'améliorent, on remarque plus de nonagénaires (personnes de 90 ans et plus) et de centenaires (personnes de 100 ans et plus). Leurs taux de décès peuvent influencer considérablement les modèles globaux qu'on voit dans les statistiques de mortalité.

La plupart des décès dans les pays à revenu élevé se produisent maintenant après 85 ans. Parce que ce changement est important, il est crucial d'avoir des données précises sur les taux de mortalité des personnes âgées. Rassembler des données fiables est un vrai défi, surtout que tous les âges n'ont pas assez de décès pour une analyse fiable. Il y a aussi un débat parmi les experts sur la façon dont les taux de mortalité évoluent pour les très vieux. Certaines études suggèrent que le risque de décès se stabilise après 100 ans, tandis que d'autres indiquent que le risque continue d'augmenter.

Dans cet article, on se concentre sur dix pays européens, dont la République tchèque, le Danemark et l'Italie, pour voir comment les taux de mortalité ont changé dans ce groupe d'âge au fil des ans. On utilise des données d'une source fiable qui fournit des enregistrements de décès détaillés. Cependant, on saute les années touchées par la pandémie de COVID-19 puisque ces années ont énormément influencé les taux de mortalité.

Méthodes d'analyse des taux de mortalité

Pour comprendre comment les taux de mortalité ont changé, il faut d'abord estimer ces taux avec précision à partir des données disponibles. Ça implique de lisser les chiffres bruts pour les rendre plus fiables. On utilise quatre méthodes différentes pour ça. Chaque méthode a ses points forts, mais on choisit la meilleure en fonction de la précision de l'estimation des taux de décès.

Le modèle gamma-Gompertz-Makeham est une méthode populaire. Il permet une certaine flexibilité dans le calcul des taux de décès. Il y a aussi deux méthodes non paramétriques qui ne supposent pas de distribution spécifique des données. Enfin, on introduit une nouvelle méthode bayésienne qui aide à gérer les problèmes causés par certains groupes d'âge n'ayant pas de décès enregistrés.

Après avoir estimé les taux de mortalité avec ces méthodes, on évalue la qualité des résultats pour choisir les meilleures estimations. À partir de ces estimations, on calcule ensuite comment les taux de mortalité ont évolué au fil du temps.

Résultats sur l'amélioration de la mortalité

Notre analyse montre qu'en gros, les taux de mortalité chez les personnes âgées se sont améliorés au fil des années, surtout pour celles de 85 et 90 ans. Cependant, les progrès ne sont pas uniformes dans tous les pays ou groupes d'âge. À 85 ans, par exemple, on voit certains pays avec des améliorations significatives tandis que d'autres montrent seulement des gains modestes. Les différences dans les progrès peuvent être attribuées à divers facteurs, comme l'accès aux soins de santé, les choix de mode de vie, et le soutien social.

Quand on regarde les âges plus avancés, comme 100 et 105 ans, l'histoire change. Bien que certains pays montrent encore des améliorations, d'autres connaissent une stagnation ou même une augmentation des taux de décès. Par exemple, les données pour les personnes de 105 ans indiquent que certaines populations continuent de voir une baisse des taux de décès, tandis que d'autres pourraient faire face à des défis conduisant à une mortalité plus élevée.

Comprendre ces variations est crucial pour les décideurs qui doivent se préparer à une population vieillissante. Des estimations fiables sur l'évolution des taux de mortalité peuvent éclairer les stratégies de santé publique et la planification des services sociaux.

Facteurs influençant les taux de mortalité

Plusieurs facteurs contribuent aux changements qu'on voit dans les taux de mortalité chez les personnes âgées. Les avancées en technologie médicale ont permis de mieux gérer les maladies chroniques. Les personnes âgées d’aujourd’hui sont plus susceptibles de recevoir des soins médicaux rapides pour des conditions comme les maladies cardiaques et le diabète, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats de santé.

Les facteurs liés au mode de vie jouent aussi un rôle. Une meilleure nutrition, une activité physique accrue et une meilleure éducation à la santé peuvent contribuer à la tendance des taux de mortalité plus bas chez les personnes âgées. Cependant, il est important de noter que ces bénéfices ne sont pas ressentis de manière égale par tout le monde.

L’accès aux soins de santé peut varier considérablement d’une population à l’autre. Les barrières économiques, les inégalités sociales, et les niveaux de soutien communautaire différents peuvent façonner les résultats de santé. Cela souligne l'importance de s'attaquer à ces disparités pour que tous les personnes âgées puissent bénéficier des améliorations des taux de mortalité.

Le besoin de données fiables

Rassembler des données précises sur les taux de mortalité des populations âgées est vital pour prendre des décisions éclairées. Les données historiques sont souvent limitées, surtout pour les groupes d'âge les plus âgés. Cependant, l'utilisation de modèles statistiques permet aux chercheurs d'estimer les taux de décès même lorsque les données sont rares. En évaluant les tendances et les modèles, on peut avoir une image plus claire de l'évolution des taux de mortalité au fil du temps.

Dans notre étude, on a montré que les améliorations de la mortalité sont significatives jusqu'à 100 ans. Au-delà de cet âge, les estimations deviennent plus incertaines, et il n'est pas clair à quel point elles sont utiles pour la planification. Il est essentiel que les chercheurs et les décideurs reconnaissent ces limites lorsqu'ils utilisent les données de mortalité pour prévoir et planifier.

Conclusion

L'augmentation de l'espérance de vie est un accomplissement majeur pour les sociétés modernes. À mesure que de plus en plus de gens vivent plus longtemps, comprendre la dynamique de la mortalité chez les personnes âgées devient de plus en plus important. Les changements dans les taux de décès ont évolué au fil des décennies, montrant à la fois des progrès et des défis auxquels font face les populations vieillissantes.

Notre analyse des taux de mortalité chez les personnes âgées dans dix pays européens révèle que, bien que de nombreux pays voient des améliorations à 85 et 90 ans, à des âges plus avancés, la situation peut être moins claire. La recherche continue et l'amélioration des méthodes de collecte de données seront essentielles pour continuer à suivre ces tendances et soutenir une prise de décision éclairée pour la santé et la planification sociale. S'attaquer aux disparités en matière de santé et d'accès aux soins améliorera encore la qualité de vie des personnes âgées, assurant que plus de gens puissent profiter d'une vie plus longue et en meilleure santé.

Source originale

Titre: Improvements in Age-Specific Mortality at the Oldest Ages

Résumé: Age-specific mortality improvements are non-uniform, neither across ages nor across time. We propose a two-step procedure to estimate the rates of mortality improvement (RMI) in age-specific death rates (ASDR) at ages 85 and above for ten European countries from 1950 to 2019. In the first step, we smooth the raw death counts and estimate ASDR using four different methods: one parametric (gamma-Gompertz-Makeham), two non-parametric (P-splines and PCLM), and a novel Bayesian procedure to handle fluctuations resulting from ages with zero death counts. We compare the goodness of fit of the four smoothing methods and calculate the year-to-year ASDR differences according to the best-fitting one. We fit a piecewise linear function to these differences in the second step. The slope in each linear segment captures the average RMI in the respective year range. For each age, we calculate the goodness of fit in the last linear segment to assess how informative the estimated RMI of current mortality change is. The estimated rates of mortality improvement or deterioration (RMI) can be used to make short-term social, health, and social planning, as well as more precise mortality forecasts.

Auteurs: Trifon I. Missov, Silvio C. Patricio, Francisco Villavicencio

Dernière mise à jour: 2023-03-29 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.16696

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.16696

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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