Statistiques - Méthodologie

Une nouvelle méthode améliore la classification des données de séries temporelles à haute dimension en utilisant l'analyse fonctionnelle.

Présentation d'une méthode flexible pour estimer les effets causals dans le temps en utilisant des techniques avancées.

De nouveaux modèles améliorent l'analyse des données de comptage avec des zéros et des valeurs extrêmes.

Un guide sur les boxplots fonctionnels pour visualiser des données complexes.

Cet article examine les problèmes de données manquantes dans les études de simulation et propose des solutions pratiques.

Une plongée profonde dans la gestion des pertes extrêmes en finance.

Une méthode qui combine LRT et projection de sous-espace améliore la détection des signaux faibles.

Un cadre qui équilibre l'analyse causale et la vie privée des individus.

Examiner comment les relations entre enseignants affectent la satisfaction au travail et le climat scolaire.

Une nouvelle approche pour identifier l'efficacité des traitements spécifiques aux patients.

Une méthode qui améliore la précision des prédictions pour différents groupes.

Cet article parle des méthodes pour résoudre les équations intégrales de Fredholm de deuxième genre.

Une nouvelle façon d'exprimer l'incertitude dans les prédictions en utilisant les méthodes de Prédiction Conforme et Kriging.

Les descriptions d'anime jouent un rôle clé dans la création des communautés de fans.

Un aperçu de comment l'estimation de la variance influence l'efficacité des traitements dans les expériences.

Analyser l'impact des anciennes campagnes pub sur les décisions des électeurs à l'avenir.

Découvrez comment QAP relie des données dans différents domaines.

Analyser les changements dans l'espérance de vie et les taux de natalité pour mieux planifier.

Un guide pour mesurer de manière équitable les distances entre différents types de données.

Un aperçu de comment les traits sont hérités et leurs implications.

Découvre de nouvelles façons de comparer efficacement différents jeux de données dans divers domaines.

Cette étude examine l'écart entre les compétences en marketing enseignées et celles recherchées par les employeurs.

Découvre une méthode qui améliore la sélection des modèles et les prédictions en statistique.

HiGarrote offre une méthode claire pour analyser des données expérimentales complexes de manière efficace.

Apprends comment la détection de communautés aide à révéler des connexions dans d'énormes réseaux de données.

Des recherches montrent comment le travail d'équipe des oncologues influence l'accès des patients aux essais cliniques.

Un modèle flexible pour une meilleure analyse des données et une compréhension causale.

Les graphiques de différence aident à mettre en lumière des facteurs de santé uniques dans les communautés.

Un guide pour comprendre les modèles à effets multiples et à effets fixes dans l'analyse de données.

Un outil pour vérifier si l'approximation de Laplace est adaptée aux modèles statistiques.

Découvrez comment FRODO change notre façon de voir les interactions individuelles et en groupe.

Une nouvelle méthode aide à aligner les prévisions énergétiques avec des mises à jour en temps réel.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour la planification de production et la gestion de la qualité.

Des scientifiques trouvent des liens entre les gènes et le cancer en utilisant de nouvelles méthodes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour comprendre les liens complexes en santé mentale.

Combiner des données cliniques et omiques pour améliorer les prévisions de résultats du cancer.

Découvre la prédiction conforme et ses méthodes pour faire des estimations précises.

Les méthodes bayésiennes robustes améliorent l'analyse des données en astronomie, en s'occupant efficacement des valeurs aberrantes.

Examiner l'importance des modèles précis dans les évaluations éducatives.

Comprendre comment les classements de traitements peuvent tromper les décisions de santé.