Statistiques - Méthodologie

Apprends comment le matching de moyenne prédictive améliore l'intégration des données et l'estimation des valeurs manquantes.

Une étude examine comment les variables instrumentales peuvent améliorer les modèles de score de propension dans la recherche sur les médicaments.

Cet article examine comment le prix de l'électricité influence les émissions de carbone dans les foyers.

Une approche unifiée améliore la précision dans l'estimation des petites zones.

Une étude sur les intempéries extrêmes et les risques pour la santé à travers l'Australie.

Des recherches montrent que le repliement incorrect de l'ARN à basse température affecte sa fonction.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation en statistiques grâce à des techniques robustes.

Stratégies pour analyser des données sensibles tout en préservant la vie privée.

Une nouvelle approche pour classer les préférences en mettant l'accent sur les choix principaux.

Combiner des modèles variés améliore les prédictions dans l'analyse de données fonctionnelles.

Apprends à détecter les changements dans les données de plusieurs sources de manière efficace.

On va parler des méthodes pour gérer les données manquantes dans les modèles autorégressifs spatiaux.

Une étude révèle des différences clés dans le succès des tirs des joueurs sur le terrain.

Cet article passe en revue de nouvelles méthodes pour déterminer des périodes de suivi adéquates dans la recherche sur la survie.

Un aperçu des essais SMART et de leur rôle dans le traitement des patients.

Une nouvelle façon d'évaluer avec précision les différences dans les résultats d'étude.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des paramètres pour la régression linéaire en présence de distributions d'erreurs non standards.

Les modèles Max-ARMA prédisent le comportement des rivières pendant les événements météorologiques extrêmes.

Présentation d'un cadre pour des tests statistiques résilients contre les valeurs aberrantes et les instruments faibles dans la recherche.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour tester les effets des traitements dans les réseaux sociaux.

Une étude sur l'amélioration des performances de l'apprentissage par transfert en utilisant des méthodes bayésiennes.

Cet article aborde les méthodes pour gérer les données manquantes dans les études sur le diabète en utilisant les CGM.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale dans la recherche en santé en combinant différentes sources de données.

Une nouvelle approche pour analyser des relations de données complexes et non linéaires en statistiques.

Explore comment Twitter façonne la perception de l'expertise chez les utilisateurs.

Une méthode pour détecter rapidement les changements dans les données des capteurs tout en réduisant les coûts de communication.

Présentation d'une méthode pour combiner des ensembles de données biologiques pour améliorer la reconstruction de réseaux.

Combiner deux techniques pour améliorer l'évaluation des risques dans des systèmes complexes.

Explorer les contributions clés de Gary Lorden aux méthodes statistiques dans plusieurs domaines.

Une nouvelle méthode pour estimer les effets de traitement dans les études observationnelles.

Explorer des stratégies pour améliorer l'efficacité et l'équité des traitements de santé.

Un aperçu de la façon dont les études d'observation contribuent à la recherche.

Cet article présente une nouvelle méthode pour prédire le risque de diabète en utilisant des données d'enquête.

Un nouveau cadre pour évaluer les biais dans les estimations des effets causals.

Explore comment la modélisation des interactions sociales améliore la compréhension des relations.

Cet article présente une méthode pour une estimation sans biais en utilisant l'échantillonnage de Monte Carlo et les séries de Taylor.

Une nouvelle méthode classe les joueurs en fonction des interactions et des combinaisons dans l'équipe.

Une méthode pour choisir les meilleures variables pour une analyse de données plus claire.

Examiner les profils de variance dans la régression ridge pour améliorer la modélisation prédictive.

Ce papier parle des méthodes pour améliorer l'attribution des traitements en utilisant des données passées.