Économie - Econométrie

Ce papier parle des méthodes pour optimiser le design expérimental afin d'améliorer l'efficacité et les résultats.

Une nouvelle approche pour l'inférence causale avec des méthodes de collecte de données flexibles.

Cet article explore l'impact des surfaces d'engagement sur le comportement d'achat en ligne.

Une nouvelle approche améliore les estimations de régression en gérant efficacement les valeurs aberrantes liées aux variables.

Une étude sur comment les conditions économiques influencent le comportement de la courbe des taux avec un nouveau modèle.

Cet article propose des méthodes pour identifier les effets causaux malgré la non-conformité au traitement.

Des agences spatiales internationales s'unissent pour une mission vers Mars.

Ce papier parle des méthodes pour gérer l'erreur de mesure dans l'analyse des données économiques complexes.

Une nouvelle approche pour comprendre les connexions réseau sans avoir toutes les données.

Cet article parle des problèmes dans les designs de Discontinuité de Régression et comment y faire face.

Examiner comment les interventions impactent différents groupes avec des résultats non continus.

Une nouvelle méthode aide les chercheurs à mieux analyser les données affectées par l'activité Sybil.

Découvre comment DML aide les entreprises à mesurer les actions des clients efficacement.

Une nouvelle méthode pour s'attaquer aux instruments faibles et aux différences d'effet de traitement dans la recherche.

Une nouvelle méthode analyse comment les politiques impactent ceux qui sont dans des situations extrêmes.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité de la régression IV en économétrie.

SPORTSCausal améliore l'analyse en prenant en compte les effets de débordement dans différents domaines.

Une étude sur l'utilisation de méthodes de calibration pour améliorer l'inférence causale dans l'apprentissage automatique.

Cette étude examine comment certaines caractéristiques commerciales prédisent les prix futurs du marché.

Un guide sur les méthodes d'estimation et d'inférence uniformes en statistiques non paramétriques.

Cette étude montre comment les temps de réponse peuvent améliorer la compréhension des préférences des utilisateurs.

Cette étude analyse comment la démocratie influence la croissance économique au Bénin par rapport au Togo.

Ce travail présente des méthodes pour analyser des fonctions causales dans des données groupées complexes.

Une nouvelle méthode d'échantillonnage améliore les efforts de collecte de données.

Les techniques basées sur les données améliorent les attributions de traitement dans les politiques publiques.

Présentation de Cl-DRF : une méthode pour une meilleure évaluation des traitements entre différents groupes.

Un aperçu de la façon dont la PCR améliore la précision des prédictions dans les modèles statistiques.

Des recherches révèlent des infos plus profondes sur les écarts de salaires grâce à des modèles avancés.

Examiner comment la formation professionnelle influence l'emploi et les salaires des travailleurs.

Examinons comment les consommateurs choisissent des produits et l'impact des techniques d'estimation améliorées.

PLS améliore les prédictions du PIB, surtout en période économique incertaine.

Une nouvelle façon de comprendre l'incertitude du marché pour des investissements plus malins.

Un aperçu de comment le prix influence la demande d'électricité en utilisant des techniques d'estimation avancées.

Examiner les changements dans les maths du SAT et leur impact sur la préparation des étudiants.

Une nouvelle approche améliore l'étude des impacts des politiques en utilisant le contrôle synthétique.

Une analyse du test DM et de ses limites dans l'évaluation de la précision des prévisions.

Apprends comment l'asymétrie et la kurtosis améliorent les prévisions de risque de queue en finance.

Examen des méthodes pour des attributions de traitement équitables dans les politiques et programmes.

Un cadre pour comparer les modèles de prévision en utilisant des composantes principales.

Découvrez comment les jeux peuvent révéler la prise de décision dans la modélisation des choix.