Économie - Econométrie

Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.

De nouvelles techniques améliorent les prévisions des tendances économiques en utilisant des données diverses.

Explorer comment les graphes acycliques dirigés améliorent la compréhension dans la recherche sur l'inférence causale.

Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.

Découvre de nouvelles méthodes pour estimer les effets des traitements dans la recherche.

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Apprends comment l'emplacement influence les problèmes sociaux, du logement à la santé.

Cette méthode analyse la causalité dans les séries temporelles en se concentrant sur les quantiles.

Cet article présente un test de manipulation pour comprendre les effets des traitements dans des contextes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation du CATE et renforce la prise de décision dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour estimer les effets du traitement en utilisant plein de covariables et d'instruments.

Un aperçu des méthodes pour évaluer avec précision les impacts des traitements.

Évaluer des modèles d'apprentissage automatique pour des prévisions d'événements fiables.

Cet article propose une méthode plus simple pour l'analyse de médiation dans la recherche sociale.

Une nouvelle méthode pour estimer des relations indirectes dans des données complexes.

Une étude sur l'optimisation de la planification de la production grâce à la demande client mise à jour et des stratégies innovantes.

Une méthode pour améliorer l'analyse statistique et l'interprétation en économie.

Un aperçu de l'estimation de l'effet médian du traitement et de ses défis.

Cet article parle d'un estimateur robuste pour gérer efficacement les données d'enquête catégoriques.

Une nouvelle approche pour l'estimation des paramètres dans la modélisation de la volatilité en utilisant la vraisemblance composite.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour comprendre les risques d'inflation.

Un aperçu de comment les modèles d'utilité aléatoire influencent le choix des consommateurs.

Comprendre les dynamiques du marketing à travers l'analyse des données de séries temporelles.

Stratégies pour analyser des données sensibles tout en préservant la vie privée.

Ce document discute d'améliorer les prévisions des effets de politiques en s'attaquant à la prévisibilité des erreurs.

Présentation d'un cadre pour des tests statistiques résilients contre les valeurs aberrantes et les instruments faibles dans la recherche.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour tester les effets des traitements dans les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode pour améliorer la distribution des ressources dans différents secteurs en utilisant des statistiques.

Ce papier parle des méthodes pour améliorer l'attribution des traitements en utilisant des données passées.

Un cadre pour connecter les effets de traitement et les mécanismes causals en sciences sociales.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les événements et résultats aléatoires.

Analyser les coûts des traitements et les résultats de santé ensemble pour de meilleures décisions en matière de santé.

Un nouveau modèle simplifie l'analyse des prix des actifs, offrant de meilleures prévisions.

Cet article examine comment les observateurs peuvent déduire des informations sur un agent à partir de ses actions.

Une méthode innovante améliore la mesure de l'inflation pour de meilleures décisions économiques.

Un modèle donne des idées sur comment le temps sévère affecte les tendances économiques au fil du temps.

Un aperçu simple de la science et de son impact sur notre quotidien.

Apprends à analyser les changements dans les résultats avec une méthode solide.

Un aperçu des hauts et des bas du marché des actions A de Shanghai.

Une analyse du marché NFT en évolution et de ses comportements de trading.