Statistiques - Méthodologie

Des recherches montrent comment le travail d'équipe des oncologues influence l'accès des patients aux essais cliniques.

Un modèle flexible pour une meilleure analyse des données et une compréhension causale.

Les graphiques de différence aident à mettre en lumière des facteurs de santé uniques dans les communautés.

Un guide pour comprendre les modèles à effets multiples et à effets fixes dans l'analyse de données.

Un outil pour vérifier si l'approximation de Laplace est adaptée aux modèles statistiques.

Découvrez comment FRODO change notre façon de voir les interactions individuelles et en groupe.

Une nouvelle méthode aide à aligner les prévisions énergétiques avec des mises à jour en temps réel.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour la planification de production et la gestion de la qualité.

Des scientifiques trouvent des liens entre les gènes et le cancer en utilisant de nouvelles méthodes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour comprendre les liens complexes en santé mentale.

Combiner des données cliniques et omiques pour améliorer les prévisions de résultats du cancer.

Découvre la prédiction conforme et ses méthodes pour faire des estimations précises.

Les méthodes bayésiennes robustes améliorent l'analyse des données en astronomie, en s'occupant efficacement des valeurs aberrantes.

Examiner l'importance des modèles précis dans les évaluations éducatives.

Comprendre comment les classements de traitements peuvent tromper les décisions de santé.

Un aperçu de comment les variables influencent les prédictions en apprentissage automatique.

Comment la séquence d'ajout des composants influence la qualité du produit dans différents domaines.

Ce guide examine comment les caractéristiques des communautés influencent les taux de criminalité dans différentes zones.

Apprends comment les copules aident à révéler les liens dans les relations de données.

Les modèles conjoints regroupent différentes réponses pour des insights plus clairs en recherche.

Une nouvelle méthode traite efficacement les problèmes de données manquantes dans l'analyse des séries chronologiques.

CMOBO aide les chercheurs à gérer plusieurs objectifs dans des projets complexes de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour garantir que les modèles fonctionnent bien dans des scénarios de données variés.

Découvre comment les méthodes de rang réduit simplifient les relations complexes dans les données.

Une nouvelle méthode permet une analyse de données sécurisée pour les études de santé.

Apprends comment le manque monotone affecte les données et les résultats de recherche.

Un guide pour de meilleures méthodes d'analyse de données selon les situations.

Un aperçu de l'estimation de la densité par noyau et son importance dans l'analyse de données complexes.

Un aperçu de comment les chercheurs protègent la vie privée dans les données d'enquête tout en partageant des infos.

Une méthode pour estimer les taux de natalité entre les pays en utilisant des points de données limités.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Un cadre améliore l'estimation de l'incertitude en imagerie médicale pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode perfectionne l'estimation des entrées pour les modèles de simulation en utilisant uniquement des données de sortie.

Un aperçu de comment la cointégration aide à analyser les données économiques entre les pays.

Une nouvelle méthode pour évaluer la découverte causale par l'exclusion de variables.

Une nouvelle approche pour stabiliser les résultats des données en utilisant la calibration isotone.

Découvrez une nouvelle façon d'analyser efficacement de gros ensembles de données.

Un guide pour comprendre l'Empirical Bayes et ses applications dans l'analyse de données.

Explorer l'avenir des solutions de santé sur mesure pour de meilleurs résultats pour les patients.

Découvrez comment les IPM et le TMLE améliorent les prédictions en écologie et en dynamique des populations.