Statistiques

Un guide des méthodes pour estimer la covariance asymptotique dans les simulations MCMC.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser les taux de mortalité par cancer en Colombie.

Une nouvelle approche pour analyser la violence politique améliore l'évaluation des risques et les stratégies de réponse.

Cet article parle du lien entre l'action de masse et les modèles de réseau de la propagation des maladies.

Une nouvelle approche améliore les estimations de la mortalité néonatale dans les zones avec peu de données.

Recherche sur l'impact du HPV et les stratégies de vaccination pour réduire le cancer du col de l'utérus.

Une nouvelle approche pour identifier le risque de cancer de la vessie en utilisant des motifs de méthylation de l'ADN.

SCRAMBLE améliore l'analyse des données en gérant les valeurs aberrantes et en favorisant la clarté.

De nouvelles méthodes en apprentissage multi-agent s'attaquent aux défis des agents divers.

Une nouvelle méthode pour prédire des dynamiques lentes dans des systèmes multiscales en utilisant des techniques basées sur les données.

Une méthode pour prendre de meilleures décisions en cas d'incertitude en utilisant des techniques computationnelles innovantes.

Combiner des méthodes basées sur les données avec des connaissances d'experts améliore la précision de l'estimation spatiale.

Utiliser l'apprentissage automatique pour de meilleures prévisions de scintillation GNSS.

Découvre comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats du machine learning avec des données limitées.

Une nouvelle méthode pour simplifier des données de haute dimension sans connaissances préalables.

Cet article examine comment la prévalence façonne l'apprentissage non supervisé et la classification dans les diagnostics.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

Découvrez des astuces pour améliorer tes chances dans la Marelle et les Navires de Guerre.

De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.

Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques de la population en utilisant des données d'échantillonnage mixte.

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Introduction de techniques améliorées pour analyser la fiabilité des échantillons MCMC.

Un nouvel outil pour étudier des événements dans l'espace et le temps.

Découvrez comment la dynamique de Langevin améliore l'estimation des paramètres par rapport aux méthodes traditionnelles.

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Découvrez un nouvel outil pour une analyse de survie efficace dans la recherche médicale.

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Un nouvel indice aide les chercheurs à étudier le comportement animal de manière plus précise.

Une approche basée sur des plages aide à évaluer les similitudes dans les attributs de qualité des médicaments.

Une nouvelle approche améliore les estimations de la mortalité néonatale dans les zones avec peu de données.

Cet article examine comment évaluer des interventions sans configurations standard.

Apprends comment les modèles d'allocation de caractéristiques aident à étudier la diversité des espèces et les insights écologiques.

Une nouvelle approche pour identifier le risque de cancer de la vessie en utilisant des motifs de méthylation de l'ADN.

Explorer l'application de l'inégalité de Grunbaum dans des environnements géométriques complexes.

La recherche améliore les techniques de filtrage des données pour suivre les mouvements des cellules.

Découvre comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats du machine learning avec des données limitées.

Méthodes améliorées pour évaluer la distribution de Pareto type-I avec des données censurées.

Cet article parle de l'importance de mesurer l'incertitude dans l'analyse des données de santé.

Un aperçu des méthodes de sélection de variables pour l'analyse de données complexes.

Un aperçu des défis et des connaissances sur la régression par noyau dans des contextes à haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données fonctionnelles en tenant compte de la directionnalité.