Examiner comment les membres du Congrès se connectent sur Twitter et l'impact sur le leadership.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de décès par tranche d'âge.
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Une étude révèle des infos sur la sécurité routière grâce à des quasi-accidents à San Antonio.
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CVTMLE combine TMLE et la validation croisée pour des estimations causales fiables dans la recherche.
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Une nouvelle façon de comprendre la criminalité dans les villes en utilisant les lieux et les repères.
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Des recherches montrent un biais contre les conducteurs hispaniques lors des contrôles de police.
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Un nouveau modèle améliore l'analyse des ensembles de données longitudinales avec plusieurs covariables.
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Examiner comment les relations commerciales internationales se sont adaptées pendant la pandémie de COVID-19.
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Ce document parle des méthodes pour réduire le biais dans les études d'observation avec des traitements continus.
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Découvrez comment la réconciliation des prévisions améliore la précision des prédictions à partir de différentes sources de données.
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Une nouvelle bibliothèque améliore l’interprétation SHAP pour l’analyse de données médicales.
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Une étude utilisant des réseaux complexes et de l'apprentissage automatique pour prévoir les résultats des matchs de foot.
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Analyser les patterns de marche complets dévoile des liens cruciaux avec la progression de l'arthrose.
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Des données à long terme dévoilent des infos sur les particules qui impactent la sécurité spatiale.
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Un aperçu de l'utilisation de l'inférence variationnelle pour étudier les données des ondes gravitationnelles.
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Une étude révèle des infos sur la gestion des batteries de vélos électriques dans le système de partage de vélos de Barcelone.
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De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques de la population en utilisant des données d'échantillonnage mixte.
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Une nouvelle approche améliore les estimations de la propagation du COVID-19.
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Un nouveau cadre améliore la détection du fonctionnement différentiel des items dans les évaluations.
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Explorer l'impact des méthodes de dé-trend sur les valeurs de températures extrêmes.
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Une étude qui explore les risques de décès pour les patients souffrant d'insuffisance cardiaque après un traitement CRT.
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Un aperçu des méthodes pour de meilleures estimations de survie chez les patients avec des conditions graves.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles génératifs en utilisant des tests non paramétriques.
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Un aperçu de comment la modélisation par agents aide à analyser les systèmes sociaux et industriels complexes.
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Cet article examine comment les problèmes géopolitiques influencent le trading de Bitcoin, surtout dans les pays en développement.
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Méthodes innovantes pour analyser les changements économiques malgré les défis des données.
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Cette étude examine des méthodes basées sur les données pour prévoir la production de riz au Pérou.
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Découvrez comment le modèle de mélange du pattern proxy gère les données manquantes des enquêtes.
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Utiliser la vraisemblance pondérée pour mieux comprendre la chasse des orques.
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L'extraction de gaz à Groningen inquiète les communautés locales à cause de l'activité sismique.
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Une nouvelle approche pour évaluer des parties cruciales de systèmes interconnectés.
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Apprends à prévoir les pannes du système pour améliorer la maintenance et la sécurité.
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Un guide sur les boxplots fonctionnels pour visualiser des données complexes.
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Une plongée profonde dans la gestion des pertes extrêmes en finance.
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Une étude propose deux modèles pour améliorer la préparation aux tremblements de terre dans la Bay Area.
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Cette analyse explore des méthodes d'évaluation équitables pour les groupes d'étudiants divers dans les grandes classes.
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Cette étude examine comment le contrôle du paludisme influence le poids à la naissance des bébés.
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Une nouvelle approche pour identifier l'efficacité des traitements spécifiques aux patients.
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De nouvelles méthodes de modélisation améliorent la compréhension de l'activité neuronale et des facteurs externes.
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