Statistiques - Méthodologie

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé en utilisant des données historiques.

Une nouvelle méthode de bootstrap améliore la précision et la fiabilité de la régression par variables instrumentales.

Les scientifiques suivent les maladies en analysant les eaux usées des communautés pour prédire les infections.

Découvrez comment les chercheurs gèrent les valeurs aberrantes pour améliorer la précision des données.

Apprends comment les séquences de confiance et les stratégies de pari améliorent l'estimation de la moyenne.

Découvrez comment les graphes causaux éclaircissent les mystères des modèles prédictifs.

Découvre comment l'identifiabilité causale aide à révéler des relations cachées dans les données.

Apprends comment DCSBM aide à analyser les interactions communautaires dans les réseaux.

Des chercheurs ont développé une méthode en deux étapes pour améliorer l'analyse des données de santé.

Une méthode bayésienne améliore l'estimation de l'orientation dans les techniques de cryo-EM et cryo-ET.

Un regard de plus près sur la compréhension des connexions d'actifs en finance.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité des traitements en utilisant des données du monde réel.

Découvrez comment l'estimation robuste améliore l'analyse de données dans plusieurs domaines.

Explore comment le Fair PCA favorise l'équité dans les décisions basées sur les données pour l'assurance.

Le test BPgWSP aide à détecter les réactions aux médicaments tôt, ce qui améliore la sécurité des patients.

Un aperçu clair de l'étude des événements extrêmes à travers plusieurs variables.

Découvre comment le bootstrapping aide à estimer l'incertitude en stats.

Découvrez comment des modèles avancés déchiffrent des tendances cachées dans les données de mortalité.

Explorer le besoin de la durée de vie ajustée en qualité dans la prise de décision en santé.

L'expérimentation aide les entreprises à valider leurs idées et à prendre des décisions éclairées.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des données de santé pour améliorer les résultats des patients.

Une nouvelle approche pour optimiser la collecte de données pour des modèles non linéaires.

Découvrez comment la RMT aide à relever les défis des données de haute dimension dans différents domaines.

Découvre comment la régression robuste améliore l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Un guide sur la régression sandwich et ses applications pratiques.

Apprends comment le clustering et les données externes améliorent l'efficacité des essais cliniques.

Découvrez comment les algos de mise à jour rapide de R transforment l'efficacité de l'analyse de données.

Apprends à anticiper les pannes des machines de moulage par injection pour réduire les temps d'arrêt.

Les données manquantes menacent la précision des études de santé. Découvre comment les chercheurs peuvent régler ça.

Un nouveau cadre améliore la façon dont on teste l'indépendance des données à travers différents types.

Une nouvelle approche simplifie les comparaisons de données temporelles pour identifier les différences clés.

Une nouvelle méthode pour comprendre et prévoir les phénomènes climatiques sévères.

Découvrez comment les scientifiques analysent les connexions cérébrales avec des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode pour analyser plusieurs problèmes de santé et améliorer les soins aux patients.

Les scientifiques explorent comment les espèces interagissent et s'adaptent dans des écosystèmes en changement.

Apprends comment combiner des prévisions mène à de meilleures prédictions dans divers domaines.

Un aperçu des méthodes avancées pour prédire les événements de santé en utilisant plusieurs marqueurs.

Des modèles innovants améliorent la compréhension de l'activité cérébrale chez les enfants autistes.

Découvrez comment les données manquantes influencent l'efficacité des méthodes d'enseignement dans les études de recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'analyse de fonctions aléatoires dans divers domaines.