Statistiques

Les activités humaines perturbent le comportement des narvals à cause du bruit qui augmente dans leur habitat.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la prédiction d'événements extrêmes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des variantes génétiques liées à la maladie d'Alzheimer.

Cette recherche examine comment les nouvelles fonctionnalités influencent les interactions des utilisateurs sur des plateformes comme WeChat.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des données dans les tests A/B.

Des recherches montrent que les vagues de chaleur extrêmes sont plus fréquentes à cause du changement climatique.

Examiner comment l'énergie renouvelable influence les émissions des centrales électriques à combustibles fossiles.

Cet article parle de l'importance de corriger le biais de déclaration des résultats dans la recherche clinique.

Un aperçu de comment le Laplacien dynamique analyse les données changeantes au fil du temps.

Cet article parle du dilemme de l'ajout de données dans l'apprentissage machine en santé.

Explorer des prior flexibles pour améliorer les prédictions dans les modèles de dernière couche bayésienne.

Combiner la mise à jour bayesienne et la modélisation de substitution pour une meilleure estimation des paramètres du modèle.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des ensembles de données pour le fine-tuning des modèles de langue.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation du comportement des électrons en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'assimilation des données pour les prévisions météo.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage machine pour améliorer les prédictions de la stabilité des protéines.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

Découvrez des astuces pour améliorer tes chances dans la Marelle et les Navires de Guerre.

De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.

Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour identifier les tendances dans les données psychologiques au fil du temps.

De nouvelles méthodes accélèrent l'analyse des interactions entre espèces en utilisant des données écologiques.

Examiner l'impact de la suppression de données sur les conclusions de l'analyse MCMC.

Explore l'importance du taux d'acceptation dans l'algorithme de Metropolis pour l'échantillonnage.

Une nouvelle approche pour quantifier les risques dans des systèmes avec des paramètres incertains en utilisant des mélanges gaussiens.

Un aperçu de l'utilisation de modèles statistiques pour évaluer la performance des athlètes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des distributions de points dans différents domaines.

Une étude sur les limites de Statcheck dans la vérification des résultats statistiques.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour identifier les tendances dans les données psychologiques au fil du temps.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la prédiction d'événements extrêmes dans différents domaines.

Améliorer la précision de l'analyse des données tout en garantissant la vie privée des utilisateurs grâce à ULDP.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des données dans les tests A/B.

Des recherches montrent que les vagues de chaleur extrêmes sont plus fréquentes à cause du changement climatique.

Présentation d'un nouvel algorithme pour identifier des relations causales entre des variables cachées.

Présentation d'un test robuste pour évaluer des modèles elliptiques dans des ensembles de données hautement dimensionnels.

Une méthode pour clarifier les relations causales malgré des facteurs non mesurés.

Un aperçu de l'algorithme UCB et de sa stabilité dans la collecte de données.

Présentation d'un test robuste pour évaluer des modèles elliptiques dans des ensembles de données hautement dimensionnels.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la complétion de tenseurs avec moins d'échantillons.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles en analyse statistique.

Un aperçu des techniques améliorées pour identifier les changements dans différents systèmes.

Un aperçu de la combinaison des probabilités et de leurs applications dans divers domaines.

Un aperçu clair des copules bivariées et de leur rôle dans la modélisation des relations entre les variables aléatoires.

Apprends des méthodes efficaces pour tester l'auto-calibration dans des modèles de régression pour la finance et l'assurance.