Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de survie en prenant en compte l'état de guérison des patients.
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Un aperçu de comment l'analyse de données peut préserver la vie privée des individus.
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Apprends comment la calibration isotopique causale améliore les prédictions des effets des traitements dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode propose une estimation fiable pour différents types de données.
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Un aperçu des schémas de déclin cognitif chez les personnes âgées et des méthodes pour les analyser.
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Un modèle qui aide à analyser plusieurs résultats avec différents prédicteurs.
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Apprends des méthodes efficaces pour analyser les variables de réponse ordinales dans la recherche.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et le gain d'infos dans la conception expérimentale.
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Un aperçu du modèle linéaire de coregionalisation pour analyser des données spatiales.
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Une nouvelle méthode s'attaque au problème des données manquantes dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode vise à équilibrer les résultats de santé primaires et secondaires dans le traitement.
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Un test améliore l'analyse des traits cachés dans les modèles statistiques.
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Des approches innovantes s'attaquent aux défis de la comparaison des effets des traitements dans le temps.
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Un aperçu des nouveaux classifyers qui améliorent l'analyse des données grâce aux distances de Mahalanobis.
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Des recherches révèlent de nouvelles pistes sur les microbes intestinaux et leurs liens avec la santé.
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Un aperçu de la profondeur des demi-espaces angulaires pour analyser des données directionnelles sur des sphères.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'analyse des données spatiales.
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Apprends à combiner efficacement les processus de preuves dans l'analyse de données.
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Aborder l'équité dans l'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats statistiques.
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Exploiter le machine learning pour améliorer la précision des prévisions de demande pour les entreprises.
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Une nouvelle approche met l'accent sur des approximations valables plutôt que de chercher la vérité dans les modèles.
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Une étude révèle les facteurs clés qui influencent les incendies de forêt en Sicile.
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Une étude sur de nouvelles méthodes pour analyser les données de température de la mer de 1982 à 2012.
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Examiner comment le design expérimental adaptatif améliore les stratégies marketing en temps réel.
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Une méthode pour assurer des groupes équilibrés dans les expériences pour des résultats équitables.
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Un coup d'œil sur la régression linéaire partielle semi-fonctionnelle et les solutions d'erreur de mesure.
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Découvrez comment les tests A/B influencent les décisions produits dans la tech.
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Une nouvelle méthode pour personnaliser les stratégies de traitement des maladies chroniques au fil du temps.
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Explorer comment les graphes acycliques dirigés améliorent la compréhension dans la recherche sur l'inférence causale.
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Une méthode pour estimer les effets du traitement quand des infos clés manquent.
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Nouvelles méthodes améliorent les recommandations de traitement en prenant en compte l'adhésion des patients.
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Une étude sur l'équilibre entre la maintenance du système et la performance face aux défis.
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TrialEmulation aide les chercheurs à analyser les effets des traitements en utilisant des données d'observation.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour mesurer les indices de qualité de vie dans les villes.
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Examen des méthodes pour évaluer l'équité dans les algorithmes de soutien à la décision clinique.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des relations entre les espèces dans les études de biodiversité.
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GhostKnockoffs améliore la sélection de variables en utilisant des statistiques sommaires en génétique et au-delà.
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Présentation de DOPE : une méthode solide pour améliorer l'estimation des effets du traitement en utilisant des données d'observation.
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De nouvelles mesures améliorent les comparaisons de ensembles de données médicales complexes.
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