Statistiques - Méthodologie

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des prédictions en régression logistique.

Un nouveau modèle d'IA fournit des prévisions précises et claires des effets du traitement.

L'étude de LaLonde a transformé l'évaluation des programmes de formation professionnelle grâce à des méthodes expérimentales et non expérimentales.

Cet article présente une méthode pour prédire des données de séries temporelles fonctionnelles complexes.

Des recherches montrent l'impact du microbiome buccal sur la santé et les maladies.

Une nouvelle approche qui combine la modélisation générative et le boosting pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des processus de saut-diffusion grâce aux réseaux de neurones.

Apprends comment la rerandomisation et l'ajustement des covariables améliorent la précision dans les expériences.

Apprends comment les entreprises utilisent des modèles statistiques pour évaluer efficacement leurs campagnes marketing.

Une approche basée sur des modèles pour une sélection efficace des actions.

Une méthode pour estimer les adhésions à une communauté tout en protégeant la vie privée des individus.

Ce travail présente des méthodes pour identifier et estimer les effets causaux dans des modèles complexes.

Une méthode pour améliorer l'analyse des études avec des informations manquantes.

Un aperçu des modèles spatio-temporels et de leurs applications dans différents domaines.

Une nouvelle approche améliore les stratégies de traitement en prenant en compte les besoins de chaque patient.

Ce cadre teste les différences significatives dans les structures communautaires et les interactions dans les réseaux.

Une nouvelle méthode pour l'estimation et la régression des quantiles bayésiens de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour que les banques centrales améliorent leurs choix de politique monétaire.

Examiner de meilleures méthodes pour analyser les essais de traitement de santé.

Explore les avantages et les applications des hyperrectangles conformes pour des prédictions fiables.

Une méthode qui combine le Gradient Boosting et les Effets Mixtes pour des prévisions précises au niveau des zones.

Une revue des méthodes pour évaluer les prédictions de temps jusqu'à l'événement en science des données.

Apprends comment VPR améliore l'efficacité dans l'inférence bayésienne en mettant à jour les informations antérieures.

Une nouvelle approche améliore la détection de communauté dans des réseaux rares et déséquilibrés.

Un aperçu de comment les processus empiriques aident à analyser les données dans différents domaines.

Une étude révèle comment la formulation des questions influence la compréhension des enfants et l'évaluation de leurs compétences.

La recherche souligne l'importance des biomarqueurs pour détecter la maladie d'Alzheimer tôt.

Une nouvelle approche pour améliorer les estimations de paramètres tout en mesurant l'incertitude dans des modèles complexes.

Une méthode souligne l'importance des habitudes d'hospitalisation pour évaluer le risque de décès.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation de Markov en s'attaquant aux limites de l'analyse des données de séries temporelles complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des traitements pour la médecine personnalisée.

Une étude sur la réduction des dommages contrefactuels dans les outils de prise de décision.

L'IA améliore les choix de traitement dans les milieux cliniques en utilisant les données d'ECR.

Une nouvelle méthode rend l'analyse des relations causales plus efficace et plus facile à gérer.

Un guide pour utiliser les tests de permutation pour l'analyse statistique dans les modèles de régression.

Apprends comment la prédiction conforme boostée améliore la compréhension de l'incertitude dans les modèles.

Apprends comment fusionner les types de données améliore la précision de la recherche dans différents domaines.

De nouvelles méthodes proposent de mieux gérer les égalités dans les classements dans divers domaines.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des effets génétiques dans plusieurs conditions.

Une nouvelle approche pour analyser l'interaction entre les données réseau et les covariables.