Physique - Physique atmosphérique et océanique

Une nouvelle caméra à rayons X va surveiller la haute atmosphère depuis l'ISS.

Comparer trois modèles de substitution pour améliorer la précision des prévisions météo.

Une étude révèle des découvertes récentes sur la façon dont les traînées persistantes des météores se forment et se comportent.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les événements climatiques rares.

HAMSTER offre des infos détaillées sur la façon dont les surfaces réfléchissent la lumière du soleil à travers différentes longueurs d'onde.

Cette étude vise à améliorer les prévisions de vent en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Utiliser des réseaux climatiques pour identifier efficacement les changements climatiques critiques.

Des chercheurs développent le SUIM pour observer les changements atmosphériques en utilisant des sources de rayons X cosmiques.

Étude du mouvement de sphères affectant les fluides stratifiés en densité et ses implications.

Comprendre le rôle de l'AMOC dans le changement climatique et les risques potentiels d'effondrement.

Orca améliore l'estimation de la hauteur des vagues en utilisant des données de bouées limitées et l'apprentissage automatique.

Cet article parle de la méthode de Distance d'Attribution de Précipitation pour améliorer la précision des prévisions.

De nouvelles infos montrent comment les courants influencent l'apparition des vagues de tempête.

Une étude révèle les facteurs clés dans la création des vagues scélérates en milieu océanique.

L'analyse montre des patterns importants dans la pollution de l'air et les risques pour la santé à travers l'Europe.

Une approche d'apprentissage automatique pour prédire la turbulence optique atmosphérique avec peu de données.

Une nouvelle technique améliore les modèles climatiques pour de meilleures prévisions des intempéries.

Découvre comment les énormes ensembles améliorent la précision des prévisions météorologiques.

Apprends à gérer les incertitudes dans la modélisation pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour des prévisions chimiques atmosphériques plus rapides.

Explore comment l'apprentissage automatique améliore les prévisions météo et la compréhension du climat.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique visent à améliorer la précision des prévisions d'inondation.

mrCOSTS aide à révéler des motifs cachés dans des données complexes à travers différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions météo en utilisant des modèles d'apprentissage automatique.

Cet article explore des méthodes pour mesurer l'énergie des boules de feu et leur importance.

Des chercheurs lancent un logiciel pour améliorer l'analyse des données climatiques en temps réel pendant les éruptions volcaniques.

Comment de petits changements météo impactent la production et la consommation d'énergie.

Le système MARS-S2L utilise des données satellites pour suivre les émissions de méthane de manière efficace.

Explorer comment le sel se déplace dans les estuaires affecte l'écologie et la qualité de l'eau.

FuXi Weather utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions météo plus précises.

Des chercheurs étudient les courants d'air et d'océan pour mieux comprendre les modèles météorologiques.

Cet article passe en revue les approches d'apprentissage profond pour prévoir les tempêtes pour la sécurité et la planification.

Examiner les problèmes de suivi de la santé du phytoplancton avec la technologie satellite.

Le modèle DUNE utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions climatiques et la précision des prévisions.

Nouvelles régulations sur le carburant pour les bateaux liées à une baisse des coups de foudre.

Cette étude examine comment les données des ondes de surface reflètent le comportement des courants d'eau et les biais.

De nouvelles idées sur les carbonates de chapeau éclairent les changements climatiques de la Terre.

Cet article parle de méthodes avancées pour étudier la dispersion de la pollution de l'air.

Cet article parle de la prédiction conforme et de son rôle dans l'amélioration de la précision des modèles.

Les décharges sous-estiment les émissions de méthane, ce qui nuit aux efforts contre le changement climatique.