Physique - Physique atmosphérique et océanique

Le rôle de la rotation dans les structures et l'évolution des noyaux des géantes gazeuses.

Une nouvelle méthode d'IA prédit les populations de moustiques Aedes aegypti en utilisant des données météo.

Les avancées en IA améliorent les prévisions du comportement du CO2 dans l'atmosphère.

Un modèle d'apprentissage automatique améliore l'inférence de la structure des fonds marins en utilisant la dynamique des vagues.

Un nouvel outil de données aide à suivre la santé des plateformes glaciaires en Antarctique.

La turbulence influence gravelement la météo, le climat et les conditions atmosphériques.

Une nouvelle méthode estime les risques de fortes pluies pour le Bangladesh avec le changement climatique.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'assimilation des données pour les prévisions météo.

Des recherches montrent que les vagues de chaleur extrêmes sont plus fréquentes à cause du changement climatique.

Cette étude montre comment les températures de surface de la mer influencent la dynamique climatique mondiale.

Une étude révèle comment les climats des planètes rocheuses près des étoiles peuvent varier considérablement.

Un regard sur les niveaux d'oxygène changeants dans le système de courant de Californie.

Examiner comment de petits changements peuvent provoquer de grands bouleversements dans la circulation océanique.

Apprends comment la technologie des satellites détecte le méthane pour agir sur le climat.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de production éolienne à long terme en utilisant les emplacements des éoliennes et des données climatiques.

Une étude examine le modèle CRCM6-GEM5 pour des prévisions précises de la vitesse du vent.

Cette étude améliore la fiabilité des prévisions de pluie grâce à des techniques avancées d'apprentissage profond.

La recherche explore l'utilisation du RL pour améliorer la précision des modèles climatiques.

Examiner le rôle du gyre subpolaire dans la dynamique du changement climatique.

Une nouvelle méthode d'IA améliore notre façon d'évaluer les événements climatiques extrêmes liés au changement climatique.

La convection humide est super importante pour comprendre les modèles météo et le climat.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions climatiques en prenant en compte des facteurs non observés.

Créer une base de données pour suivre les événements météorologiques extrêmes aux Philippines.

Examen du comportement des vagues dans la mer de Chine du Sud depuis plus de cinq décennies.

Un nouveau modèle améliore les prévisions météo pour les pays nordiques en utilisant une technologie basée sur les données.

OpenMetBuoys fournissent des données essentielles sur les interactions entre la glace de mer et les vagues dans la zone de glace marginale.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles climatiques grâce à des ajustements systématiques des paramètres.

Un aperçu des processus de nuages chauds et leur impact sur les précipitations et le climat.

Examiner comment les lacs qui fondent influencent le mouvement de la glace et la montée du niveau de la mer.

Enquête sur comment les nuages interstellaires ont influencé les changements atmosphériques de la Terre pendant des millions d'années.

Nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'analyse de la glace de mer grâce à la segmentation d'image.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des mesures de la hauteur de la surface de la mer pour une meilleure analyse de la dynamique océanique.

Comprendre les points de basculement est super important pour prévoir les changements environnementaux.

Une étude sur l'amélioration des prévisions météo au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.

Découvrez comment CODA améliore l'assimilation de données et la modélisation de systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones.

Les scientifiques améliorent les prévisions météo en examinant les interactions entre l'atmosphère, la terre et l'océan.

Nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les prévisions de neige dans la recherche climatique arctique.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude des prévisions de tempêtes en utilisant l'analyse des données satellites.

La recherche révèle de nouvelles méthodes pour étudier les comportements des fluides complexes sous rotation rapide.

Un nouveau modèle de deep learning améliore les prévisions des courants de surface de la mer.