Biologie - Bioinformatique

HairSplitter propose une approche novatrice pour différencier les souches microbiennes en utilisant de longues séquences.

Le nouvel outil SAFAARI améliore la précision dans l'annotation des cellules individuelles et l'intégration des données.

Un nouveau format simplifie le stockage et l'analyse des données pour la microscopie à haut débit.

Cette étude analyse comment les changements génétiques dans STAT1 affectent la fonction immunitaire.

Une nouvelle méthode de regroupement améliore l'IA pour une meilleure détection du cancer.

Explore le processus de sénescence cellulaire et ses implications pour la santé et le vieillissement.

De nouvelles méthodes dans le développement d'anticorps améliorent les traitements pour les infections et les maladies.

La nouvelle méthode GENBAIT améliore la sélection des sous-ensembles de protéines pour les études cellulaires.

Pool PaRTI améliore l'analyse des protéines en améliorant la représentation des données et l'aperçu biologique.

AlphaFold3 montre des promesses pour prédire les structures des protéines amyloïdes, ce qui aide la recherche sur les maladies.

Une nouvelle méthode pour mesurer les forces dans les cellules en développement améliore notre compréhension de la formation des tissus.

Cette étude montre comment les virus influencent l'expression des gènes et contribuent aux maladies.

ProPEC améliore les prévisions des mutations des protéines virales en utilisant des modèles d'apprentissage profond.

Des scientifiques améliorent la compréhension des interactions protéiques pour peaufiner les traitements contre les maladies.

Un nouvel outil pour concevoir des séquences d'ARN en fonction de leurs formes.

La recherche utilise l'apprentissage automatique pour analyser les métabolites chez les patients en insuffisance cardiaque.

HiFIT améliore les prévisions à partir de données omiques à haute dimension pour mieux comprendre les maladies.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des ensembles de données de transcriptomique spatiale pour la recherche.

PDGrapher prédit des cibles génétiques pour des stratégies de traitement médicamenteux efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des peptides anticancéreux pour de meilleurs traitements du cancer.

Des chercheurs s'attaquent aux problèmes de la scRNA-seq avec le regroupement d'échantillons et l'identification des doublets.

De nouveaux outils améliorent l'étude de l'ADN ancien, augmentant la précision et la sensibilité.

De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de la variation génétique et de ses implications.

De nouveaux outils améliorent la compréhension de l'activité des gènes dans les tissus.

Les ARN non codants influencent la croissance et la santé musculaire, révélant de nouvelles cibles thérapeutiques.

VR-Omics simplifie l'analyse des données de transcriptomique spatiale pour les chercheurs.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions et du comportement des charges protéiques.

L'évolution d'AlphaFold améliore les prédictions précises des structures protéiques pour la science et la médecine.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions pour la recherche sur la réponse immunitaire.

DigestR facilite l'étude de la dégradation des protéines, aidant la recherche dans divers domaines.

Des chercheurs ont développé MAAS pour mieux identifier les groupes de cellules cancéreuses dans les tumeurs.

Cet article examine comment le vandalisme affecte les évaluations de la qualité des images IRM.

De nouveaux outils améliorent l'étude de l'expression génique dans le séquençage d'ARN.

De nouvelles méthodes permettent d'obtenir des fixateurs peptidiques efficaces juste à partir de séquences protéiques.

De nouvelles méthodes d'apprentissage automatique améliorent les prédictions des sites allostériques dans les protéines.

Des recherches montrent le lien entre le microbiote intestinal et l'hypertension.

Explorer le rôle des gènes des bactéries intestinales dans les maladies du foie comme la cirrhose.

L'algorithme ReconcILS améliore la précision en comparant les arbres génétiques et les arbres des espèces.

La recherche utilise l'optimisation et l'apprentissage automatique pour analyser les infections respiratoires causées par Francisella tularensis.

Prolfquapp simplifie l'analyse des protéines pour les scientifiques avec des outils faciles à utiliser.