Biologie - Bioinformatique

L'AFDB fournit des infos cruciales sur les structures protéiques, aidant la recherche et le développement de médicaments.

hictk simplifie le travail avec les formats de fichiers Hi-C et Cooler pour les chercheurs.

WatGNN améliore les prédictions de position de l'eau autour des protéines pour de meilleurs résultats de recherche.

Les chercheurs utilisent des modèles génératifs pour étudier les structures de l'ADN non-B en génétique.

Des recherches sur des composés naturels offrent des traitements potentiels contre la dengue.

Une nouvelle méthode améliore la précision des alignements de séquences dans des données génomiques fragmentées.

Cellects simplifie la mesure de croissance chez différents organismes pour les chercheurs.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les traitements par anticorps grâce à des approches d'apprentissage automatique.

py_ped_sim simplifie l'analyse des pedigrees génétiques pour la recherche et les applications.

PenguiN améliore l'assemblage des génomes viraux et la taxonomie à partir des données métagénomiques.

De nouveaux outils analysent comment les gènes et les médicaments affectent la cicatrisation des blessures.

Découvrez les derniers outils pour analyser les niveaux de protéines dans des échantillons complexes.

Une nouvelle méthode simplifie l'identification des SNP dans les génomes de pathogènes.

Explorer comment les changements génétiques dans les cellules cancéreuses influencent l'efficacité des traitements.

Une étude révèle des virus nouveaux chez la mouche soldat noire et leurs implications pour l'élevage d'insectes.

Une approche systématique pour étudier les différences cellulaires en utilisant le séquençage RNA et ATAC.

ORCA améliore la recherche des origines de réplication de l'ADN bactérien.

EAP simplifie l'analyse des données épigénomiques pour la recherche sur le cancer.

ExDyn propose une nouvelle vision sur comment les facteurs externes influencent le comportement des cellules.

Une nouvelle approche améliore la précision dans la prédiction de l'interaction des médicaments avec les protéines.

Des chercheurs proposent de nouvelles méthodes pour évaluer la pertinence biologique dans les embeddings de cellules uniques.

HyperG-VAE propose une nouvelle façon d'étudier les interactions génétiques dans les cellules.

Une nouvelle méthode aide à analyser l'expression des gènes dans les études sur le cancer.

Robseq améliore l'analyse RNA-Seq en s'attaquant aux fausses découvertes et à la variabilité.

CRGEM propose une approche structurée pour améliorer la transformation cellulaire en médecine régénérative.

Une nouvelle approche améliore les prédictions de similarité chimique en spectrométrie de masse.

iScore propose une méthode plus rapide pour prédire la liaison des médicaments aux protéines.

Un aperçu de comment les hybrides influencent la nature et l'agriculture à travers l'expression des gènes.

Un aperçu des causes génétiques et des implications du syndrome d'Usher.

CrAI automatise l'identification d'anticorps dans les données cryo-EM, améliorant l'efficacité et la précision.

BuDDI améliore les insights des données de séquençage d'ARN en combinant l'analyse en vrac et à cellule unique.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des éléments transposables dans les génomes.

Une étude évalue les outils d'alignement structural pour prédire les interactions protéiques.

comboKR propose un modèle flexible pour prédire les combinaisons de médicaments en traitement du cancer.

VSS-Hi-C améliore l'analyse et la visualisation des données de chromatine.

Lute améliore la précision dans l'estimation des types de cellules en tenant compte des variations de taille.

De nouveaux modèles prédisent les fonctions des protéines et les mutations pour améliorer les réponses de santé.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des candidats médicaments en capturant la flexibilité des protéines.

La recherche sur l'ADN libre de cellules donne des infos sur les diagnostics de santé et les conditions.

Une analyse récente montre que Cellpose déchire face aux nouveaux outils de segmentation.