Biologie - Bioinformatique

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des réseaux biologiques et des mécanismes de la maladie.

Un nouvel outil améliore la compréhension du cancer grâce à des données biologiques intégrées.

Deux techniques innovantes améliorent l'identification des métabolites et l'estimation du taux de fausses découvertes.

Des recherches montrent des processus biologiques clés liés au PSVD dans la santé du foie.

Un nouvel outil pour analyser les variations du nombre de copies dans la recherche génétique.

De nouvelles méthodes montrent comment l'organisation de la chromatine influence l'expression des gènes.

DeepKINET améliore la compréhension de l'épissage de l'ARNm et des taux de dégradation dans les cellules.

Une étude sur l'efficacité des outils informatiques pour prédire les protéines allergènes des chats.

Découvre comment la prédiction de liens améliore notre compréhension des interactions biologiques.

BiomiX simplifie l'intégration des données biologiques pour les chercheurs sans expertise en bioinformatique.

Aperçus sur la dynamique des protéines et leur importance dans les fonctions biologiques.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des haplotypes d'ADN pour de meilleures découvertes génétiques.

PTFSpot propose une nouvelle manière d'étudier la régulation des gènes chez les plantes.

Explorer le potentiel des miARN exosomaux dans le diagnostic des maladies.

Cette recherche explore le rôle de l'apprentissage profond dans la prédiction de la rétention d'introns et de l'état de la chromatine.

sORFdb met en lumière des petites protéines souvent négligées chez les bactéries.

Φ-Space propose de nouvelles méthodes pour comprendre les types et états des cellules.

MargheRita simplifie l'identification et l'analyse des métabolites dans la recherche.

Le modèle PathoLM améliore la précision dans l'identification des agents pathogènes nuisibles grâce à des techniques avancées.

CRISPRware améliore la conception de bibliothèques de gRNA pour des études génétiques plus efficaces.

Nouvelles révélations sur les mutations de miARN et leurs liens avec des problèmes de santé.

Une étude révèle les rôles clés des récepteurs de l'angiotensine dans les maladies pulmonaires et le vieillissement.

De nouveaux outils permettent une meilleure analyse des microenvironnements tissulaires dans les études sur le cancer.

Explore comment les choix de jeux de données affectent les modèles d'apprentissage automatique prédisant la liaison des anticorps.

CELLULAIRE simplifie la représentation des types de cellules en utilisant des techniques avancées en informatique.

Une étude sur les formes des anneaux associés aux protéines et leur fiabilité.

Les G-quadruplexes jouent un rôle important dans le contrôle de l'expression des gènes et de la structure de la chromatine.

AlphaFold2 révolutionne la prédiction des formes de protéines en utilisant l'apprentissage profond.

Des chercheurs ont développé un logiciel pour simplifier l'analyse de la signalisation cellulaire.

ClearFinder simplifie l'analyse des données d'imagerie cérébrale pour les chercheurs.

MACAW aide à améliorer la précision des modèles métaboliques en identifiant et en corrigeant les erreurs.

PIE simplifie les données biologiques complexes pour des résultats plus clairs.

Explorer l'importance et les défis des interactions ARN-protéines dans les processus biologiques.

BacSC simplifie l'analyse des données scRNA-seq bactériennes, améliorant les connaissances sur le comportement microbien.

Une nouvelle bibliothèque aide à comparer les représentations de données biologiques.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des cellules T pour des infos sur les maladies.

GeneRAG améliore la précision des modèles de langage dans les tâches liées aux gènes.

Voici BioRSP pour des études détaillées sur l'expression génique spatiale.

L'IA améliore la précision de la classification des tumeurs en utilisant des IRM et des techniques d'apprentissage par transfert.

Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions pour les interactions anticorps-antigènes.