Biologie - Bioinformatique

De nouveaux algorithmes améliorent l'alignement des séquences en utilisant des graphes de pangenome et des haplotypes.

Découvrez comment le SSL transforme l'analyse des données génomiques à cellule unique.

Des recherches sur les kinases protéiques ouvrent de nouvelles voies de traitement pour la leishmaniose.

Une nouvelle structure de données améliore l'efficacité de l'analyse des données génomiques.

SVarp améliore l'identification des variantes structurelles en utilisant des pangenomes et des lectures de séquençage ADN longues.

De nouvelles méthodes révèlent des microbes qui renforcent la santé et la résilience des plantes.

Des chercheurs développent un logiciel pour lutter contre la résistance aux médicaments dans les traitements du cancer.

Des chercheurs présentent l'Autoencodeur Boosting pour des insights plus clairs sur les données scRNA-seq.

Une nouvelle méthode utilisant des k-mers améliore la vitesse et la précision dans les études de pangenome.

Une étude évalue différents outils pour détecter de courts motifs linéaires dans les protéines.

SF-Relate améliore les études génomiques en identifiant les proches de manière sécurisée et efficace.

LineageVAE offre des nouvelles perspectives sur les transitions d'état cellulaire et la dynamique de l'expression génique.

Une nouvelle méthode résout efficacement des problèmes de distance complexes en biologie.

Earl Grey automatise l'identification des éléments transposables dans les études génomiques.

La bibliothèque RUDEUS propose des outils pour étudier les protéines liant l'ADN et leurs interactions.

Les finimizers ajustent les longueurs de segment pour une meilleure efficacité dans l'analyse des données biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des interactions protéiques, ce qui aide à mieux comprendre les processus biologiques.

Examiner de nouvelles méthodes pour numériser les étiquettes des spécimens d'histoire naturelle.

Cette étude examine comment RbpA impacte la fonction de l'ARN polymérase dans Mycobacterium tuberculosis.

L'outil compagnon simplifie l'annotation génomique, assurant de meilleurs résultats et une meilleure expérience utilisateur.

En train d'explorer l'impact des transformations de données sur les résultats du microbiome lié aux tumeurs.

De nouvelles méthodes de test révèlent des composés qui pourraient prolonger la durée de vie des souris.

ModiFinder aide à repérer les modifications chimiques dans les petites molécules en utilisant des données de spectrométrie de masse.

Le nouvel outil ProHap vise à améliorer la compréhension des variations génétiques en santé.

Les nouvelles technologies améliorent la précision du séquençage des anticorps pour de meilleurs diagnostics et traitements.

Un nouvel algorithme améliore l'identification des variations du nombre de copies dans la recherche sur le cancer.

CCLONE analyse les données scRNA-seq pour identifier les cellules cancéreuses plus efficacement.

Découvrez Scywalker, un outil qui améliore l'analyse des données de séquençage unicellulaire.

MaskGraphene améliore la transcriptomique spatiale en intégrant des données tissulaires variées.

Des chercheurs exploitent le comportement des zebrafish et l'IA pour de nouvelles découvertes de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images pour une meilleure segmentation dans les études biologiques.

La recherche révèle de nouveaux outils pour étudier les échanges génétiques des virus à ARN.

CloVarS simule la croissance et le comportement des cellules en utilisant des données expérimentales réelles.

La méthode RAMEN met en lumière des facteurs de santé clés influençant les résultats du COVID-19.

SPECTRA améliore l'évaluation des modèles d'apprentissage machine en biologie en s'attaquant aux défis de généralisation.

Des chercheurs développent des méthodes pour trouver des médicaments ciblant des protéines partiellement désordonnées.

Nouveau jeu de données et systèmes améliorent l'analyse des interactions protéiques dans la littérature biomédicale.

Une étude explore des méthodes pour corriger les effets de lot dans l'analyse d'images cellulaires.

SHAMAN identifie des sites de liaison sur des structures d'ARN dynamiques pour le développement de médicaments.

Un aperçu de comment les mutations influencent le comportement des protéines et le développement des maladies.