Biologie - Bioinformatique

Les chercheurs utilisent des connaissances génétiques pour améliorer le développement de médicaments pour des maladies complexes.

Présentation de mzQC pour une meilleure fiabilité dans l'analyse des données de spectrométrie de masse.

Bin-Bencher propose de nouvelles façons d'évaluer et d'améliorer les méthodes de binning microbien.

Les vaccins pourraient offrir un nouvel espoir dans la lutte contre l'onchocercose.

Les chercheurs introduisent des scores pour évaluer la qualité des embeddings de régions génomiques.

E.PathDash simplifie l'analyse des données pour la recherche sur la fibrose kystique, améliorant les connaissances sur les traitements.

DeepES révèle des gènes candidats pour des enzymes orphelines liées à la santé intestinale.

Des recherches montrent des prophages uniques dans le GBS d'Argentine et leurs liens avec des infections.

Une méthode plus rapide et précise pour analyser les relations entre espèces en utilisant le séquençage ADN.

Des recherches montrent les doubles rôles des éléments régulateurs de gènes dans la santé et la maladie.

Examiner les galères et les avancées dans la recherche sur la structure de l'ARN.

Des chercheurs dévoilent un outil pour analyser les amplifications focales du cancer et leurs implications.

Des techniques avancées montrent du potentiel pour trouver des traitements naturels pour la polyarthrite rhumatoïde.

Explorer le rôle de l'analyse de cfDNA dans la détection et le suivi du cancer.

La séparation adaptative des échantillons améliore la précision et la fiabilité dans la modélisation prédictive.

Le cadre MrVI améliore l'analyse de la génomique unicellulaire et les insights à travers plusieurs échantillons.

Un nouveau modèle transforme la conception du squelette des protéines pour une meilleure génération de structures.

PEPhub simplifie le partage et la gestion des métadonnées biologiques pour les chercheurs.

Nouvelle méthode pour améliorer le stockage et l'analyse des données génomiques.

Une plongée dans les structures des protéines et leurs relations évolutives.

Des recherches montrent que l'apprentissage automatique aide à évaluer la sécurité des produits chimiques sans faire de mal aux animaux.

Recherche sur l'utilisation de descriptions orales pour recueillir des données sur les traits des plantes.

Les modèles récents améliorent les prévisions pour les interactions des anticorps avec des antigènes clés.

Une étude révèle des modèles de biais de couverture importants dans le séquençage du microbiome intestinal.

Des recherches montrent des modèles pour améliorer les prévisions sur l'efficacité des traitements contre le cancer.

AF_unmasked améliore les prévisions de la structure des protéines en intégrant des modèles et des données expérimentales.

Découvrez comment l'ADN des frères et sœurs aide à reconstituer les infos génétiques des parents.

Les motifs linéaires courts sont des acteurs clés dans les interactions et les fonctions des protéines.

sangerFlow accélère l'analyse de l'ADN pour l'identification des espèces.

Le besoin croissant d'une analyse de données efficace dans la recherche biologique pousse au développement des WfMS.

La recherche révèle des interactions génétiques qui pourraient améliorer les stratégies de traitement du VIH.

Une nouvelle méthode améliore l'étude de la diversité génétique à travers les populations.

FlaHMM prédit des clusters de piRNA chez les mouches à fruits, ce qui améliore notre compréhension des éléments transposables.

La nouvelle méthode IDBindT5 améliore la prédiction des sites de liaison dans les protéines désordonnées.

Un regard plus près sur les tunnels enzymatiques et leur rôle dans les processus biochimiques.

Une nouvelle approche pour créer des références personnalisées améliore la précision de l'analyse génomique.

ProteinCLIP améliore l'analyse des protéines en combinant des séquences et des descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore notre estimation de l'ADN microbien dans différents échantillons.

CellWalker2 améliore vraiment l'analyse et le marquage des données unicellulaires.

MetaDAG propose une nouvelle façon d'analyser les réseaux métaboliques microbiens de manière efficace.