Biologie - Bioinformatique

Nouveau jeu de données et méthode de prédiction boostent la recherche sur les interactions médicament-cible.

De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de la façon dont les cellules se développent et interagissent.

R2Dtool simplifie l'analyse et la visualisation des caractéristiques RNA pour mieux comprendre la régulation des gènes.

GeneSurfer permet aux chercheurs d'explorer de manière interactive les motifs d'expression génique en trois dimensions.

SOFisher optimise les stratégies d'échantillonnage en omique spatiale pour une analyse tissulaire percutante.

BacTermFinder améliore les prévisions des sites de terminaison de la transcription chez les bactéries.

Explorer comment l'analyse géométrique peut améliorer notre compréhension du cancer.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des cellules pour de meilleures études de tissus.

Des recherches montrent le potentiel des antifongiques naturels pour lutter contre la maladie du flétrissement du riz.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans la construction d'arbres.

Les infections fongiques représentent des risques sérieux pour la santé, surtout avec la résistance croissante aux médicaments.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse d'images calciques dans les études neuronales.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'expression des gènes dans les tissus.

De nouveaux outils aident les scientifiques à prédire la stabilité des protéines et ses implications pour la santé.

Cette étude met en avant des méthodes améliorées pour l'appel de variants bactériens en utilisant la technologie ONT.

Un nouvel outil simplifie les études d'association génomique à l'échelle bactérienne pour une analyse plus facile.

La recherche dévoile de nouvelles façons de suivre le comportement des cellules au fil du temps.

CParty propose des méthodes améliorées pour prédire des structures ARN complexes, aidant la recherche scientifique.

Des chercheurs présentent MPAQT, qui combine des méthodes de séquençage pour une meilleure analyse des isoformes de transcrits.

Une étude révèle la diversité et le rôle des TAPs dans l'évolution.

Un nouveau logiciel facilite l'identification des protéines à répétitions tandems structurées.

Des méthodes récentes améliorent la conception et la fonctionnalité des protéines en utilisant des techniques informatiques.

scGFT propose une solution pour créer des données d'ARN à une seule cellule de manière efficace.

ProLLM améliore les prédictions des interactions protéine-protéine en utilisant des modèles de langage avancés.

DMRIntTk améliore la détection des changements de méthylation liés aux maladies.

La recherche met en avant des médicaments sénolytiques qui pourraient aider à combattre les maladies liées à l'âge.

FastOMA propose une méthode plus rapide pour identifier les relations entre gènes dans de grands ensembles de données.

Explorer les avancées en épidémiologie génomique pendant la pandémie de COVID-19.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des interactions entre protéines dans différents contextes biologiques.

ProtParts améliore le clustering de protéines et réduit le surapprentissage dans les modèles de machine learning.

Un nouveau modèle améliore l'estimation de la pureté tumorale dans les échantillons de glioblastome.

DGEB propose une nouvelle méthode pour évaluer les modèles de séquences biologiques.

Une étude a mis au point une nouvelle méthode pour identifier les moustiques qui propagent le paludisme.

Un aperçu des phages, de leurs types et de leur influence sur la vie microbienne.

Les bactéries dans les colliers d'œufs de bulots de mer jouent un rôle protecteur super important.

tangleGen propose une nouvelle manière d'étudier les structures de population en génétique.

CompactTree gère efficacement de grands arbres génétiques pour améliorer la recherche sur les virus et les bactéries.

Des recherches révèlent les transitions de la protéine Env, ouvrant de nouvelles pistes pour le traitement du VIH.

Explorer les techniques d'apprentissage automatique pour prédire le risque de diabète.

CompareM2 simplifie l'analyse génomique pour les chercheurs, rendant le tout plus simple et rapide.