Biologie - Bioinformatique

Une nouvelle plateforme qui simplifie l'analyse des données de suivi des cellules.

DIPx donne des infos sur des combinaisons de médicaments anticancéreux efficaces.

Une étude améliore les prévisions de dommages au foie causés par des médicaments en utilisant des sources de données diversifiées.

Un nouvel outil améliore l'analyse des données en bioinformatique pour les chercheurs.

HCNetlas aide à relier des gènes spécifiques à des maladies via des réseaux cellulaires détaillés.

Apprends sur les protéines répétées et leur rôle dans la biologie et les maladies.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer l'alignement des structures protéiques en biologie moléculaire.

Utiliser l'IA pour améliorer l'identification des cibles médicamenteuses et réduire les coûts de découverte.

Le nouvel outil nipalsMCIA simplifie l'analyse complexe de données multi-blocs pour les chercheurs.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions de l'affinité de liaison des médicaments en utilisant les interactions anticorps-antigène.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des effets secondaires des médicaments.

De nouvelles stratégies de k-mers améliorent l'efficacité de l'analyse métagénomique.

Une nouvelle méthode révèle des changements dans la régulation des gènes en utilisant des données de séquençage d'ARN.

Cette étude révèle des changements dans le système lymphatique après une crise cardiaque et leur impact sur la guérison.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des types de cellules dans les échantillons de tissus.

Des recherches montrent l'importance des peptides courts dans les processus cellulaires et les réponses immunitaires.

IsoBayes améliore l'identification et la quantification des isoformes de protéines en utilisant la spectrométrie de masse et les données d'ARNm.

Des chercheurs développent des techniques pour déterminer si des microbes sont vivants grâce à un séquençage avancé.

Une méthode pour évaluer les traitements tout en protégeant la vie privée des individus.

Un outil numérique pour que les chercheurs comparent les fonctions bactériennes grâce à l'analyse génétique.

Un aperçu de comment les plasmides influencent le comportement bactérien et la résistance aux antibiotiques.

Panacus simplifie l'analyse des pangenomes en utilisant des techniques graphiques innovantes.

Découvre comment l'ingénierie des protéines booste la performance des enzymes grâce à l'apprentissage automatique.

Cette étude se concentre sur le rôle du glutathion dans le cancer et ses mécanismes de transport.

Le cadre MR-DNA améliore la reconnaissance des sites de méthylation de l'ADN.

Cette étude explore la co-conception pour améliorer les interactions entre protéines et ligands.

DeepSEA propose des avancées dans la classification des protéines résistantes aux antibiotiques.

Un aperçu de comment les chercheurs classifient et analysent les anticorps pour améliorer les connaissances sur la réponse immunitaire.

MaxGCP améliore les études génétiques en combinant des conditions de santé liées.

PhysioFit simplifie l'analyse métabolique pour les chercheurs de tous niveaux.

CellTransformer aide les scientifiques à analyser de gros ensembles de données sur les structures des tissus et des organes.

Des recherches montrent que des modèles bien ajustés peuvent vraiment aider à mieux comprendre les maladies rares.

GLDADec améliore la précision dans l'estimation des types de cellules en utilisant des données transcriptomiques.

Des recherches montrent des liens entre les variants génétiques et le épissage alternatif dans la santé et les maladies.

ParallelEvolCCM propose des insights plus rapides sur les caractéristiques génomiques et leurs interactions.

Une étude sur la performance des outils prédisant les effets des variants génétiques.

Cette étude montre comment le microenvironnement tumoral influence les réponses à la chimiothérapie dans le cancer du sein.

Cet article parle du rôle des signaux mécaniques dans l'inflammation et le traitement.

La recherche utilisant l'apprentissage automatique offre de nouvelles perspectives sur les LTR dans l'ADN des plantes.

Damsel améliore la recherche DamID avec une analyse et une visualisation améliorées.