Biologie - Bioinformatique

CRGEM propose une approche structurée pour améliorer la transformation cellulaire en médecine régénérative.

Une nouvelle approche améliore les prédictions de similarité chimique en spectrométrie de masse.

iScore propose une méthode plus rapide pour prédire la liaison des médicaments aux protéines.

Un aperçu de comment les hybrides influencent la nature et l'agriculture à travers l'expression des gènes.

Un aperçu des causes génétiques et des implications du syndrome d'Usher.

CrAI automatise l'identification d'anticorps dans les données cryo-EM, améliorant l'efficacité et la précision.

BuDDI améliore les insights des données de séquençage d'ARN en combinant l'analyse en vrac et à cellule unique.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des éléments transposables dans les génomes.

Une étude évalue les outils d'alignement structural pour prédire les interactions protéiques.

comboKR propose un modèle flexible pour prédire les combinaisons de médicaments en traitement du cancer.

VSS-Hi-C améliore l'analyse et la visualisation des données de chromatine.

Lute améliore la précision dans l'estimation des types de cellules en tenant compte des variations de taille.

De nouveaux modèles prédisent les fonctions des protéines et les mutations pour améliorer les réponses de santé.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des candidats médicaments en capturant la flexibilité des protéines.

La recherche sur l'ADN libre de cellules donne des infos sur les diagnostics de santé et les conditions.

Une analyse récente montre que Cellpose déchire face aux nouveaux outils de segmentation.

De nouveaux outils améliorent la compréhension des données biologiques complexes.

Les méthodes K-mer sont super importantes dans les études génomiques et l'analyse de données.

La recherche explore comment les bactéries s'adaptent en changeant d'hôtes et les conséquences que ça a sur la santé.

Examiner le rôle des brevets dans l'innovation et la recherche pharmaceutiques.

CELEBRIMBOR propose une meilleure façon de trouver des gènes essentiels dans des génomes incomplets.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des protéoformes dans les échantillons biologiques.

CSsingle améliore la précision dans l'estimation des types de cellules dans des échantillons mélangés.

Une nouvelle méthode pour améliorer le suivi des cellules dans les images de microscopie.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des données de séquençage de nouvelle génération.

ScPAFA accélère la compréhension des voies cellulaires et des maladies.

Une nouvelle méthode améliore l'annotation des cellules en génomique unicellulaire.

ARTEMIS améliore la comparaison et l'analyse de la structure de l'ARN, révélant des infos sur les ARN non codants.

DeepMRG propose des prédictions améliorées pour les gènes de résistance aux métaux chez les bactéries.

Une étude qui évalue l'analyse d'enrichissement de jeux de gènes dans différents types de cancer.

Les scientifiques découvrent des motifs d'arrangement des cellules dans les tissus grâce à des méthodes d'analyse avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des structures et des classifications des protéines.

Une étude révélant des différences clés dans les outils d'analyse des données scRNA-seq.

Hybracter automatise l'assemblage du génome bactérien avec plus de précision pour les plasmides.

AAontologie affine les échelles d'acides aminés pour de meilleures applications en recherche sur les protéines.

La déconvulsion tissulaire numérique adaptative améliore la précision dans l'analyse de transcriptomique en vrac.

Une plateforme web qui aide les chercheurs à analyser et visualiser les données du microbiome de manière efficace.

Enquête sur comment l'IA peut reproduire des études scientifiques importantes.

OrthoPhyl simplifie l'analyse des lignées bactériennes en utilisant des données génétiques.

Un nouveau projet vise à simplifier l'analyse des données d'expression génique pour les chercheurs.