Biologie - Bioinformatique

De nouvelles techniques améliorent la précision pour localiser l'activité cérébrale grâce à l'EEG.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données de séquençage RNA à cellule unique.

Les scientifiques améliorent les techniques d'analyse des peptides en utilisant des insights en deep learning.

Les protéines membranaires sont super importantes pour le signalement et le ciblage des médicaments dans pas mal de maladies.

Un aperçu des dernières méthodes d'assemblage et d'annotation du génome.

Un aperçu des problèmes actuels dans le séquençage des variants COVID-19.

CountASAP simplifie l'analyse des données ASAPseq pour les chercheurs.

MEMO améliore l'indexation du pan-génome avec des requêtes flexibles et un stockage efficace.

Explorer les liens entre les maladies liées au vieillissement et les facteurs génétiques.

Peptonizer2000 simplifie l'identification taxonomique dans des échantillons métaprotéomiques.

Tidyomics connecte Bioconductor et tidyverse pour une meilleure analyse des données génomiques.

La recherche met en avant des biomarqueurs clés pour un meilleur diagnostic et traitement du cancer de la prostate.

Le séquençage à cellule unique offre de nouvelles perspectives sur la biologie et les maladies.

Un aperçu de comment l'ascendance influence les prédicteurs d'effet des variants dans la recherche génétique.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des isoformes protéiques canoniques.

EEfinder améliore la détection des éléments viraux et bactériens dans l'ADN de divers organismes.

Cette étude présente une méthode pour suivre les rythmes circadiens en utilisant la température corporelle de surface.

Des recherches montrent de nouveaux sites de liaison pour les facteurs de transcription dans E. coli.

Les histones jouent un rôle super important dans l'organisation de l'ADN chez tous les êtres vivants.

Genesis vise à améliorer le traitement du cancer grâce à des prévisions précises de l'immunogénicité.

Des chercheurs utilisent des modèles de langage visuel pour améliorer l'analyse des ailes chez les mouches Drosophila.

Un nouvel outil améliore la clarté en imagerie de fluorescence grâce à l'inversion de fond.

Des recherches mettent en avant des marqueurs génétiques pour améliorer le diagnostic et le traitement des troubles anxieux.

POASTA propose une méthode plus rapide et efficace pour l'alignement de séquences génétiques.

Découvre comment les promoteurs et les amplificateurs influencent la régulation des gènes chez les organismes vivants.

PCBS simplifie l'analyse des données de méthylation de l'ADN pour les chercheurs.

De nouvelles techniques révèlent des différences de types de cellules dans les études sur le cancer.

ProtMamba améliore l'analyse et la conception des protéines en utilisant des séquences connexes et l'apprentissage automatique.

Explorer l'impact des variantes de chaînes protéiques sur la santé humaine.

MMDPGP offre une approche flexible pour regrouper les données d'expression génique à partir de plusieurs répliques.

RUCova améliore les données de cytométrie de masse en éliminant les variabilités indésirables pour des résultats plus clairs.

Des chercheurs lancent CoNECo, une base de données pour identifier les noms de complexes protéiques.

De nouveaux outils améliorent la vitesse et la précision dans l'analyse des données génomiques.

Les index compressés améliorent l'efficacité dans l'analyse et la classification génétique.

Explorer l'importance des modèles mixtes linéaires dans les études génétiques.

Découvrez comment nf-test améliore les tests pour les pipelines de calcul en bioinformatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude des cellules RPE et leurs réponses aux traitements.

Un aperçu des mécanismes et des contrôles de la réplication de l'ADN.

CCfrag améliore la précision d'AlphaFold pour les structures protéiques complexes.

GRIT propose des infos sur les fonctions des gènes et leurs interactions en utilisant des données de cellules individuelles.