Biologie - Bioinformatique

AFsample2 améliore les prédictions de forme des protéines grâce à des méthodes d'échantillonnage innovantes.

De nouvelles méthodes de calcul améliorent la conception de l'ARNm pour les vaccins et les thérapies.

Surforama améliore l'analyse des protéines membranaires en utilisant la cryo-tomographie électronique.

Des chercheurs améliorent la précision du séquençage génomique grâce à des méthodes innovantes de correction d'erreurs.

MULAN intègre des données séquentielles et structurelles pour mieux comprendre les protéines.

AlphaDIA améliore l'analyse des protéines grâce à des méthodes avancées et à l'intégration de l'apprentissage profond.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions pour la performance des protéines et leur conception.

TrajAtlas donne des infos sur la différenciation des ostéoblastes et ses implications pour la santé des os.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions des emplacements des ions métalliques dans les protéines.

La nouvelle version de DockQ améliore l'évaluation des structures protéiques et des interactions.

Des chercheurs bossent sur un nouveau vaccin pour lutter efficacement contre la dengue.

Recherche des liens entre les maladies grâce aux relations génétiques et à l'intégration de données biologiques.

Des chercheurs proposent de nouvelles méthodes pour étudier la méthylation de l'ADN dans différents types de cellules.

Une étude révèle de nouvelles cibles potentielles pour traiter la maladie de Parkinson.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des protéines sur mesure en utilisant des techniques ADN avancées.

TACIT améliore l'identification des types de cellules pour des pistes de traitement de maladie plus précises.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans l'analyse des séquences génétiques.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension et la prédiction des fonctions des protéines.

Cette méthode améliore l'analyse cellulaire grâce à la reconnaissance de motifs inhabituels, ce qui enrichit la compréhension des traitements.

AFMfit propose des méthodes avancées pour l'analyse en temps réel des biomolécules.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'étudier la croissance et le mouvement des cellules.

Présentation de GenePointNet : une nouvelle méthode pour analyser les données de séquençage d'ARN.

Le modèle Nimbus améliore la précision dans l'analyse des marqueurs protéiques dans les échantillons de tissu.

Nouvelles méthodes améliorent le séquençage du génome, aidant à l'identification des organismes et aux études écologiques.

Cette étude explore comment les mutations dans les gènes suppresseurs de tumeurs affectent le risque de cancer.

Des recherches sur les lncARNs offrent de nouvelles perspectives sur le trouble du spectre autistique.

Un aperçu des outils pour étudier des séquences d'ADN complexes et leur signification biologique.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des protéines en utilisant des données de spectrométrie de masse.

Un nouvel outil simplifie l'identification des allèles HLA en utilisant des données de séquençage du génome entier.

La recherche vise à lutter contre la résistance aux antibiotiques avec une nouvelle approche vaccinale.

Améliorer la fiabilité des données avec une transformation pseudo-batch en biomanufacturing.

Des chercheurs améliorent la prédiction des données génétiques avec la méthode STITCH pour différents organismes.

Une nouvelle méthode aide à comprendre comment les gènes contrôlent efficacement les réponses cellulaires.

Révolutionner l'analyse des données de haute dimension en sciences de la vie avec TopOMetry.

De nouveaux modèles visent à améliorer la précision des prédictions de traitement du cancer basées sur des données moléculaires.

L'outil DANCE révolutionne la compréhension des changements de forme des protéines et de leurs fonctions.

De nouvelles techniques visent à réduire les réactions immunitaires dans les protéines thérapeutiques.

L'apprentissage automatique améliore l'ingénierie des protéines, boostant les enzymes et élargissant les applications.

Des recherches mettent en lumière le rôle des bactéries dans la maladie de perte de tissu des coraux durs.

La pangenomique révèle la diversité génétique dans les cultures, ce qui améliore l'agriculture et la médecine.