Biologie - Bioinformatique

TACIT améliore l'identification des types de cellules pour des pistes de traitement de maladie plus précises.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans l'analyse des séquences génétiques.

De nouveaux modèles améliorent la compréhension et la prédiction des fonctions des protéines.

Cette méthode améliore l'analyse cellulaire grâce à la reconnaissance de motifs inhabituels, ce qui enrichit la compréhension des traitements.

AFMfit propose des méthodes avancées pour l'analyse en temps réel des biomolécules.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'étudier la croissance et le mouvement des cellules.

Présentation de GenePointNet : une nouvelle méthode pour analyser les données de séquençage d'ARN.

Le modèle Nimbus améliore la précision dans l'analyse des marqueurs protéiques dans les échantillons de tissu.

Nouvelles méthodes améliorent le séquençage du génome, aidant à l'identification des organismes et aux études écologiques.

Cette étude explore comment les mutations dans les gènes suppresseurs de tumeurs affectent le risque de cancer.

Des recherches sur les lncARNs offrent de nouvelles perspectives sur le trouble du spectre autistique.

Un aperçu des outils pour étudier des séquences d'ADN complexes et leur signification biologique.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des protéines en utilisant des données de spectrométrie de masse.

Un nouvel outil simplifie l'identification des allèles HLA en utilisant des données de séquençage du génome entier.

La recherche vise à lutter contre la résistance aux antibiotiques avec une nouvelle approche vaccinale.

Améliorer la fiabilité des données avec une transformation pseudo-batch en biomanufacturing.

Des chercheurs améliorent la prédiction des données génétiques avec la méthode STITCH pour différents organismes.

Une nouvelle méthode aide à comprendre comment les gènes contrôlent efficacement les réponses cellulaires.

Révolutionner l'analyse des données de haute dimension en sciences de la vie avec TopOMetry.

De nouveaux modèles visent à améliorer la précision des prédictions de traitement du cancer basées sur des données moléculaires.

L'outil DANCE révolutionne la compréhension des changements de forme des protéines et de leurs fonctions.

De nouvelles techniques visent à réduire les réactions immunitaires dans les protéines thérapeutiques.

L'apprentissage automatique améliore l'ingénierie des protéines, boostant les enzymes et élargissant les applications.

Des recherches mettent en lumière le rôle des bactéries dans la maladie de perte de tissu des coraux durs.

La pangenomique révèle la diversité génétique dans les cultures, ce qui améliore l'agriculture et la médecine.

Les scientifiques mesurent l'âge biologique pour s'attaquer aux problèmes de vieillissement et de santé.

ProToDeviseR simplifie l'analyse et la visualisation des protéines pour les chercheurs.

Cette étude s'attaque aux défis de la répétabilité en radiomique en corrigeant les effets de lot.

IMMUNOTAR aide à trouver des cibles pour l'immunothérapie contre le cancer en utilisant une analyse de données avancée.

CLASTER révèle de nouvelles dimensions de l'expression génique et des mécanismes de régulation.

Une nouvelle façon de comprendre les réseaux de gènes grâce aux données de séquençage unicellulaire.

Une étude révèle le rôle de CEBPB dans la progression du cancer du rein et les résultats pour les patients.

Les modèles de protéines améliorent notre capacité à prédire les fonctions et les structures des protéines.

Les outils d'IA comme BIA transforment l'analyse de données en bioinformatique.

Une nouvelle méthode d'indexation améliore l'accès à d'énormes données génétiques pour les chercheurs.

RIGATonI fait avancer le traitement du cancer en reliant les changements génétiques à l'activité des cellules immunitaires.

Une nouvelle plateforme qui simplifie l'analyse des données de suivi des cellules.

DIPx donne des infos sur des combinaisons de médicaments anticancéreux efficaces.

Une étude améliore les prévisions de dommages au foie causés par des médicaments en utilisant des sources de données diversifiées.

Un nouvel outil améliore l'analyse des données en bioinformatique pour les chercheurs.