Biologie - Bioinformatique

Examiner les galères pour étudier les protéines anciennes et les solutions possibles.

Des scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des enzymes qui décomposent les déchets plastiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité du séquençage de l'ARN.

SHARP améliore la résolution des matrices de contact Hi-C, ce qui donne de meilleures infos génomiques.

Des chercheurs découvrent des facteurs clés qui influencent les prédictions des TCR pour les réponses immunitaires.

Rag2Mol booste l'efficacité de la découverte de médicaments en combinant des méthodes de recherche et du machine learning.

SOFA intègre des variables guide pour améliorer l'analyse des données multi-omiques.

Les chercheurs utilisent node2vec pour analyser des relations biologiques complexes entre les espèces.

Un aperçu des défis de la reconstruction des séquences ancestrales à travers des deletions.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des micro-organismes du sol et de la décomposition de la matière organique.

Une comparaison des outils pour mesurer les longueurs des queues poly(A) en utilisant la technologie nanopore.

De nouveaux modèles améliorent l'analyse des données de comptage pour une meilleure prise de décision.

Le nouveau modèle de deep learning BPfold améliore les prédictions de structure des ARN.

Des chercheurs cherchent de nouveaux traitements antifongiques pour lutter contre les défis de santé et agricoles qui augmentent.

Examiner comment les glucides interagissent avec les protéines dans les systèmes biologiques.

Des recherches suggèrent qu'un taux élevé d'ARN mitochondrial pourrait indiquer des cellules cancéreuses viables au lieu d'une mauvaise qualité.

Découvre comment les modèles de langage protéique aident à prédire les comportements et les fonctions des protéines.

Une bibliothèque complète vise à améliorer l'analyse de l'exposition aux médicaments et la compréhension de la santé.

Un nouveau modèle améliore la prévision des effets des médicaments sur les cellules cancéreuses.

Nicheformer intègre des données unicellulaires et spatiales pour une meilleure analyse cellulaire.

DeepProfile améliore la compréhension de l'expression des gènes dans différents cancers pour aider à définir des stratégies de traitement.

MGPfact améliore la compréhension des données de séquençage d'ARN à cellule unique.

TransTox utilise l'IA pour améliorer les prévisions de la sécurité des médicaments dans les organes.

Des recherches montrent des patterns d'expression génétique variés dans la maladie d'Alzheimer.

3DCellComposer améliore la segmentation des cellules en utilisant des modèles 2D existants.

Le nouvel outil Oatk améliore l'assemblage des génomes des organites végétaux.

Utiliser le langage et des données expérimentales pour améliorer les prédictions de gènes dans la recherche sur les cellules uniques.

Un aperçu des méthodes pour aligner des séquences et des structures protéiques.

Les chercheurs analysent des modèles avancés pour prédire des résultats biologiques en utilisant des données génétiques.

Biom3D améliore l'accessibilité et l'adaptabilité pour la segmentation d'images 3D dans le domaine biomédical.

Foldseek-Multimer propose une comparaison plus rapide et plus efficace des complexes protéiques.

Un nouveau cadre simplifie l'intégration des métadonnées dans les études sur le microbiome.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du génotypage grâce aux graphes de pangenome.

Cet article parle des métriques d'évaluation pour les modèles qui créent des protéines.

Nouveau cadre aide à prédire les interactions entre protéines, surtout pour les coraux.

Hypermut aide les chercheurs à identifier et gérer les mutations virales de manière efficace.

De nouveaux systèmes de notation améliorent la détection et la classification des virus.

Examen des interactions géniques grâce à des méthodes innovantes de séquençage d'ARN à cellule unique.

SPONGE simplifie la création et la mise à jour des réseaux régulatoires de gènes.

UniScore améliore l'identification des peptides en spectrométrie de masse, augmentant la précision et l'efficacité.