Biologie - Bioinformatique

Nicheformer intègre des données unicellulaires et spatiales pour une meilleure analyse cellulaire.

DeepProfile améliore la compréhension de l'expression des gènes dans différents cancers pour aider à définir des stratégies de traitement.

MGPfact améliore la compréhension des données de séquençage d'ARN à cellule unique.

TransTox utilise l'IA pour améliorer les prévisions de la sécurité des médicaments dans les organes.

Des recherches montrent des patterns d'expression génétique variés dans la maladie d'Alzheimer.

3DCellComposer améliore la segmentation des cellules en utilisant des modèles 2D existants.

Le nouvel outil Oatk améliore l'assemblage des génomes des organites végétaux.

Utiliser le langage et des données expérimentales pour améliorer les prédictions de gènes dans la recherche sur les cellules uniques.

Un aperçu des méthodes pour aligner des séquences et des structures protéiques.

Les chercheurs analysent des modèles avancés pour prédire des résultats biologiques en utilisant des données génétiques.

Biom3D améliore l'accessibilité et l'adaptabilité pour la segmentation d'images 3D dans le domaine biomédical.

Foldseek-Multimer propose une comparaison plus rapide et plus efficace des complexes protéiques.

Un nouveau cadre simplifie l'intégration des métadonnées dans les études sur le microbiome.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du génotypage grâce aux graphes de pangenome.

Cet article parle des métriques d'évaluation pour les modèles qui créent des protéines.

Nouveau cadre aide à prédire les interactions entre protéines, surtout pour les coraux.

Hypermut aide les chercheurs à identifier et gérer les mutations virales de manière efficace.

De nouveaux systèmes de notation améliorent la détection et la classification des virus.

Examen des interactions géniques grâce à des méthodes innovantes de séquençage d'ARN à cellule unique.

SPONGE simplifie la création et la mise à jour des réseaux régulatoires de gènes.

UniScore améliore l'identification des peptides en spectrométrie de masse, augmentant la précision et l'efficacité.

Les données de séquences moléculaires révèlent des infos sur les relations évolutives et la divergence des espèces.

D2Deep aide à distinguer les mutations génétiques liées au cancer qui sont nuisibles de celles qui ne le sont pas.

Les principes FAIR améliorent la gestion des données et la collaboration dans la recherche scientifique.

Un aperçu des prédictions d'AlphaFold2 et des potentielles mauvaises interprétations dans les structures protéiques.

Différentes versions de Cell Ranger affectent pas mal les résultats de l'analyse des données scRNA-seq.

De nouvelles méthodes améliorent la recherche de similarités protéiques au niveau des domaines.

Auto-ParAdvisor améliore la précision de l'assemblage des transcrits RNA-seq grâce à une sélection de paramètres personnalisée.

Les données synthétiques offrent de nouvelles opportunités pour les chercheurs en génomique.

BALM utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la précision de la découverte de médicaments.

Combiner les données DEER avec AlphaFold2 améliore les prédictions de forme des protéines.

TIPP3 améliore la précision et l'efficacité des analyses microbiennes pour la recherche.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les ensembles de données biomédicales de manière efficace et précise.

La recherche met en avant que la composition en acides aminés est essentielle pour comprendre la fonction des protéines.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des séquences d'ADN.

GreedyMini améliore le traitement des données en recherche génétique en optimisant la sélection des minimizers.

La recherche explore l'interaction des mutations dans le développement du cancer.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des interactions entre protéines et de la résistance aux médicaments.

Examiner comment les formes des protéines influencent leur fonction et leur importance dans les processus biologiques.

Un aperçu de l'utilisation du modélisation de sujets pour analyser les données d'expression génique.