Biologie - Bioinformatique

EPIC-ATAC améliore l'analyse de l'accessibilité de la chromatine dans les tumeurs et différents types de cellules.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des cellules et des organites pour la recherche biologique.

GTalign propose des comparaisons de structures protéiques rapides et précises pour les chercheurs en biologie structurale.

Utiliser des GNN pour identifier des protéines multifunctionnelles booste la recherche biologique.

PINDER fournit des données essentielles pour étudier les interactions des protéines et améliorer les méthodes thérapeutiques.

HuBMAP vise à créer un modèle détaillé du corps humain en bonne santé.

Des recherches montrent des promesses dans la personnalisation des traitements contre le cancer grâce à des techniques d'analyse avancées.

Un nouvel outil aide les chercheurs à évaluer la stabilité dans l'analyse des données génétiques.

La nouvelle version du logiciel améliore l'analyse de la génétique des yeux de Drosophila melanogaster.

La carte Mondrian simplifie la visualisation des données biologiques pour les chercheurs.

LukProt offre de nouvelles idées sur l'évolution des animaux et de leurs proches.

Une étude comparant différentes techniques pour mesurer l'activité des facteurs de transcription en utilisant des données ATAC-seq.

PlantCaduceus améliore la génomique des plantes en renforçant la compréhension des gènes et en optimisant la sélection des cultures.

Découvrez comment de nouvelles méthodes transforment notre compréhension de l'organisation moléculaire dans les tissus.

Une étude évalue différentes méthodes pour une segmentation cellulaire précise en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Des recherches montrent les complexités des éléments transposables dans les génomes de Drosophila melanogaster.

De nouvelles techniques améliorent la précision de la détection des peptides et contrôlent les fausses découvertes.

Présentation du test GASTE pour une meilleure analyse des données catégorielles avec des facteurs complexes.

Un modèle améliore l'identification des gènes de résistance aux antibiotiques en utilisant l'apprentissage profond.

ANDES améliore les comparaisons de jeux de gènes pour des infos biologiques plus précises.

MethylBERT améliore l'analyse de la méthylation de l'ADN pour un meilleur diagnostic et traitement du cancer.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension et la prédiction des interactions entre protéines.

Nouvelles infos sur comment l'immunothérapie améliore les résultats du cancer du poumon.

Aperçus sur la façon dont les scientifiques analysent les changements génétiques des virus.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'analyse des données de séquençage ARN à cellule unique.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour aligner d'énormes séquences d'ADN bactérien.

Les modifications de l'ARN influencent l'expression des gènes et les interactions protéiques dans les cellules.

Une nouvelle approche améliore l'identification des signatures mutations dans les études sur le cancer.

PoweREST améliore la détection de l'activité génétique dans les études de transcriptomique spatiale.

Cette étude examine les traits génétiques de différents sous-types de cancer du sein.

eProbe améliore les études ADN ciblées sur des organismes anciens en utilisant des échantillons environnementaux.

Des recherches montrent de nouvelles perspectives sur l'ADPKD grâce à des techniques de segmentation automatique des kystes.

Une nouvelle technique améliore la comparaison des données cellulaires entre différents tissus et études.

Combiner l'analyse ADN avec la vision par ordinateur améliore l'identification des espèces invertébrées.

DrugCLIP utilise l'IA pour accélérer le dépistage virtuel de nouveaux candidats médicaments.

Un nouvel algorithme améliore la spectrométrie de masse de réticulation croisée pour l'analyse des protéines.

BC-SELECT aide à prédire les réponses au traitement chez les patientes atteintes de cancer du sein en utilisant des données d'expression génique.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des structures et des dynamiques des protéines.

Améliorer l'analyse des communautés microbiennes pour des insights sur la santé et l'environnement.

Explorer l'évolution et le potentiel futur de la conception des protéines dans différents domaines.