Biologie - Bioinformatique

Découvre comment les gènes influencent les traits et les défis pour les étudier.

Le format Zarr améliore l'efficacité dans la gestion de gros ensembles de données génétiques par rapport au VCF.

Un projet vise à améliorer la qualité et l'accessibilité des données génomiques bactériennes.

De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de l'expression des gènes en santé et en maladie.

Un aperçu des anticorps, de leur importance et du nouveau AACDB.

Un aperçu de comment Chimaera aide à prédire les structures d'ADN et leur importance.

Des scientifiques ont développé DeepCellTypes pour mieux analyser et comprendre les interactions cellulaires dans les tissus.

Recherche sur comment nos choix alimentaires affectent la santé.

De nouveaux modèles améliorent les prédictions de l'efficacité des médicaments contre le cancer à travers les lignées cellulaires.

Seq2pHopt-2.0 fait avancer la recherche sur les enzymes avec de meilleures prédictions de pH.

Une nouvelle méthode révèle des infos sur comment les tumeurs cancéreuses se développent au fil du temps.

De nouvelles métriques offrent des perspectives intéressantes sur l'analyse des données biomoléculaires.

Découvre les variantes structurelles et leur importance en génétique humaine.

Les IDRs sont super importants pour la fonction et la stabilité des protéines.

Une nouvelle méthode pour s'assurer que les modèles génératifs sont précis et utiles en biologie.

BiRNA-BERT améliore l'analyse des séquences d'ARN en utilisant des méthodes de tokenisation duales.

scELMo utilise des modèles de langage larges pour analyser efficacement les données de cellules uniques.

Vispro améliore le traitement d'image en transcriptomique spatiale pour une meilleure analyse des données.

Un aperçu des interactions qui impactent les forêts à cause du changement climatique.

BATCH-SCAMPP simplifie et accélère l'ajout de nouvelles séquences aux arbres phylogénétiques.

De nouvelles techniques améliorent le stockage et la recherche des données k-mer génomiques.

Des recherches révèlent des micro-organismes qui pourraient aider à un diagnostic non invasif du CRC.

PaSCient améliore la compréhension des maladies en analysant les données cellulaires de chaque patient.

Un nouvel outil prédit les interactions de l'eau autour des protéines pour améliorer la conception des médicaments.

Présentation de LP-Micro : une nouvelle méthode pour analyser les données du microbiome dans le temps.

Apprends comment les protéines MHC-I signalent les menaces à notre système immunitaire.

Combiner des types d'IRM améliore la segmentation des tumeurs cérébrales et les résultats du traitement.

De nouvelles méthodes améliorent la détection et la compréhension des protéines dans la recherche.

Apprends comment la sélection génomique est en train de transformer la reproduction des plantes et des animaux pour de meilleurs résultats.

ZiPo propose une nouvelle méthode pour analyser l'expression génique dans les études sur les cellules uniques.

Des recherches dévoilent de nouvelles méthodes pour comprendre le vieillissement à travers les types de cellules et la méthylation de l'ADN.

Nerpa 2 relie des clusters de gènes à des peptides, améliorant la découverte de médicaments.

DivideFold simplifie la prédiction de la structure des ARN en divisant les longues séquences en fragments plus courts.

PeptideCLM améliore la découverte de médicaments peptidiques en prédisant les propriétés avec précision.

Cloudgene 3 améliore la collab' en recherche bio en simplifiant les flux de travail d'analyse des données.

Transformer des données complexes en visuels clairs pour mieux comprendre.

SCOTCH améliore notre compréhension de l'expression génique et de la variation d'isoformes dans des cellules uniques.

Examiner comment les variations dans EXO5 affectent la réparation de l'ADN et la susceptibilité au cancer.

Explorer comment les gènes se transmettent latéralement et l'impact des lignées fantômes.

EPP propose de nouvelles méthodes pour classer les cellules dans la recherche biologique.