Biologie - Bioinformatique

Des recherches montrent que les méthodes de conditionnement améliorent la génération de molécules ressemblant à des drogues.

Une nouvelle approche pour étudier les interactions génétiques dans les tissus grâce à l'analyse de croisement d'expression.

Les phénotypes révèlent des traits des organismes et aident dans plusieurs études scientifiques.

Un nouvel outil améliore la compréhension des réseaux kinase-substrat et de leurs rôles.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des gènes dans les échantillons de tissus, révélant des motifs spatiaux.

VirID améliore la découverte et la classification des virus à ARN pour un meilleur suivi de la santé publique.

La recherche montre comment l'apprentissage automatique prédit les mutations des virus et leurs effets.

Les NDPKs sont des enzymes clés dans les processus cellulaires et la recherche sur le cancer.

Le modèle TwinC révèle des infos sur les interactions ADN et la régulation des gènes.

BioMANIA simplifie l'analyse des données biologiques via la communication en langage naturel.

Un nouvel outil aide à la recherche sur les interactions cellulaires et leurs implications cliniques.

TrustAffinity améliore les prévisions de liaison des médicaments et évalue l'incertitude de manière efficace.

Jaeger améliore la détection des phages dans les données métagénomiques grâce à un apprentissage machine avancé.

On vous présente AsaruSim pour simuler des jeux de données de séquençage d'ARN à cellule unique de manière réaliste.

Un nouveau modèle aide à prédire comment les plantes s'adaptent aux changements de température.

Examen du processus d'alimentation et des risques pour la santé liés aux tiques étoilées.

Un nouvel outil améliore les prévisions de la stabilité des protéines à haute température.

Des recherches dévoilent des composés d'origine végétale qui pourraient traiter efficacement les infections à Cryptosporidium.

De nouvelles techniques améliorent les études génomiques collaboratives tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle mesure révèle des infos sur les changements d'expression des gènes pendant la croissance des zebrafish.

La pangenomique fait avancer l'étude de la variation génétique et du splicing alternatif chez les organismes.

Une étude révèle le rôle des nucléases en anneau dans les réponses immunitaires des bactéries.

Les tendances récentes mettent en avant les avancées dans la recherche sur le riz brun germé et ses bienfaits pour la santé.

p53 régule des gènes essentiels pour la santé cellulaire et la prévention du cancer.

SeaMoon propose une nouvelle méthode pour analyser la dynamique des protéines en utilisant juste les données de séquence.

MedGraphNet améliore les prédictions pour les maladies, les traitements et les connexions génétiques.

Cette recherche utilise la technologie microfluidique pour étudier le comportement et la résistance des bactéries.

BrainUnit améliore la recherche en IA en intégrant des unités physiques dans le calcul scientifique.

ConDecon propose une approche nouvelle pour étudier les abondances cellulaires dans les tissus biologiques.

Un nouveau filtre améliore la clarté de fond en imagerie biologique.

Une approche moderne pour identifier des pathogènes dans divers échantillons biologiques.

PlantConnectome relie la littérature et les fonctions des gènes pour améliorer la recherche en biologie végétale.

Des chercheurs développent des outils pour mieux étudier les microorganismes incultivables et leurs besoins en croissance.

Examiner les complexités de l'analyse des cellules uniques et des motifs d'expression génique.

Un aperçu du rôle des taxons indésirables dans l'analyse phylogénétique.

HuBMAPR facilite l'accès aux données pour les chercheurs qui étudient la biologie humaine.

RiboGL améliore la compréhension du comportement des ribosomes dans la traduction des protéines grâce à une approche basée sur des graphes.

DFMDock intègre l'échantillonnage et le classement pour améliorer les prédictions de docking des protéines.

MOANA améliore les IRM en corrigeant efficacement les artefacts de mouvement.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la structure des protéines et la précision de classification.