Biologie - Bioinformatique

SLUR(M)-py simplifie l'analyse des données de séquençage pour des insights améliorés sur la chromatine.

Des recherches montrent des liens entre des gènes et les résultats du cancer du côlon, ainsi que des améliorations possibles dans les traitements.

Cette étude examine comment les communautés microbiennes se comportent à travers les changements temporels d'abondance.

La recherche met en avant les défis de la gestion du virus de la grippe A dans l'élevage de porcs.

Un nouvel outil facilite l'analyse de l'activité génétique dans les échantillons de tissus.

Nouvelle méthode pour trouver les récents changements d'ADN et les éléments transposables dans différentes espèces.

Cet article examine comment les substitutions et les suppressions dans l'ADN affectent la fonction des protéines.

Explorer comment les caractéristiques en biologie évoluent au fil du temps pour prédire le comportement des systèmes.

Les éléments transposables jouent des rôles essentiels dans la diversité génétique et l'évolution.

Des chercheurs révèlent les défis et les méthodes d'identification de l'ADN ancien.

FS-PLS simplifie les diagnostics en sélectionnant moins de caractéristiques biologiques clés.

CytoMDS aide les chercheurs à visualiser et analyser des données complexes de cytométrie en flux et de cytométrie de masse.

DualNetGO améliore les prédictions de fonction des protéines en utilisant des algorithmes avancés et des sources de données diverses.

GET améliore la compréhension des facteurs de transcription dans différents types de cellules humaines.

FAPM améliore la prédiction de la fonction des protéines en utilisant des modèles multimodaux et du deep learning.

MAJIQ V3 améliore l'analyse de l'épissage de l'ARN avec des fonctionnalités et des performances améliorées.

De nouvelles stratégies améliorent la précision pour prédire l'efficacité des composés médicamenteux.

Cette méthode améliore les embeddings de mots en remplaçant les synonymes non biomédicaux, au profit des concepts biomédicaux.

Évaluer les performances des LLM à travers un benchmark dédié à l'analyse bio-image.

Une approche plus rapide pour ajuster des modèles GLM-PCA pour la recherche en scRNA-seq.

Une nouvelle façon d'examiner le comportement des organites sans membrane dans les cellules.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité dans l'analyse des données de séquençage d'ARN à cellule unique.

AlphaFastPPi simplifie les prévisions d'interaction protéique pour divers besoins de recherche.

Nouveau jeu de données et méthode de prédiction boostent la recherche sur les interactions médicament-cible.

De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension de la façon dont les cellules se développent et interagissent.

R2Dtool simplifie l'analyse et la visualisation des caractéristiques RNA pour mieux comprendre la régulation des gènes.

GeneSurfer permet aux chercheurs d'explorer de manière interactive les motifs d'expression génique en trois dimensions.

SOFisher optimise les stratégies d'échantillonnage en omique spatiale pour une analyse tissulaire percutante.

BacTermFinder améliore les prévisions des sites de terminaison de la transcription chez les bactéries.

Explorer comment l'analyse géométrique peut améliorer notre compréhension du cancer.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des cellules pour de meilleures études de tissus.

Des recherches montrent le potentiel des antifongiques naturels pour lutter contre la maladie du flétrissement du riz.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans la construction d'arbres.

Les infections fongiques représentent des risques sérieux pour la santé, surtout avec la résistance croissante aux médicaments.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse d'images calciques dans les études neuronales.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'expression des gènes dans les tissus.

De nouveaux outils aident les scientifiques à prédire la stabilité des protéines et ses implications pour la santé.

Cette étude met en avant des méthodes améliorées pour l'appel de variants bactériens en utilisant la technologie ONT.

Un nouvel outil simplifie les études d'association génomique à l'échelle bactérienne pour une analyse plus facile.

La recherche dévoile de nouvelles façons de suivre le comportement des cellules au fil du temps.