Comprendre le rôle du génome humain dans l'autisme
Examiner l'impact de la structure génomique sur le trouble du spectre autistique.
Ketrin Gjoni, Xingjie Ren, Amanda Everitt, Yin Shen, Katherine S. Pollard
― 7 min lire
Table des matières
- L'Importance de la Structure du génome
- Trouble du Spectre Autistique (TSA)
- Le Rôle des Mutations De Novo
- Nouvelles Approches pour Étudier les Variantes
- Trouver des Connexions Entre Variantes et Régulation Génique
- Plongée Plus Profonde Dans les Gènes Neuronaux
- Un Regard Approfondi sur des Suppressions Spécifiques
- Grands Défis en Recherche
- La Promesse des Nouveaux Outils
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Le génome humain, c'est comme un énorme manuel d'instructions pour construire et faire fonctionner nos corps. Ce manuel n'est pas plat ; il est replié de manière super complexe, un peu comme un origami vachement élaboré. Ces plis créent des structures qui aident à contrôler comment nos gènes fonctionnent. Certaines parties de cette structure aident à rassembler différentes pièces d'ADN, tandis que d'autres agissent comme des murs, maintenant certaines sections d'ADN isolées les unes des autres. Ce pliage en 3D joue un rôle important dans l'activation et l'inactivation des gènes, ce qui permet à nos corps de savoir quand faire pousser des cheveux ou produire plus de cellules, par exemple.
Structure du génome
L'Importance de laQuand la structure du génome est foutue, ça peut causer plein de problèmes de santé. Par exemple, si deux parties de l'ADN qui ne devraient pas être ensemble finissent par se connecter, ça peut entraîner l'activation ou l'inactivation d'un gène au mauvais moment. Les chercheurs ont découvert que dans des conditions comme le Trouble du Spectre Autistique (TSA), la manière dont le génome est structuré pourrait être une grande partie de ce qui cloche.
Les Variantes structurelles (VS) sont un type de mutation qui peut causer ces soucis. C'est comme des hoquets dans ce manuel, où des sections du génome sont ajoutées, supprimées ou retournées. Les chercheurs ont découvert que les VS peuvent interférer avec l'expression des gènes, ce qui est crucial pour un bon développement et fonctionnement.
Trouble du Spectre Autistique (TSA)
Le TSA, c'est un ensemble de conditions qui affectent le développement social et la communication des gens. Les causes exactes du TSA sont souvent un mélange de facteurs génétiques et environnementaux. Environ 80 % des cas n'ont pas de cause génétique claire, ce qui laisse plein de mystères. La plupart des études ont essayé de trouver de petits changements dans des lettres d'ADN (appelées SNP), qui sont souvent trop rares pour être détectés dans de petits groupes de personnes. Cela veut dire qu'il y a beaucoup de choses qu'on ne sait pas sur des mutations plus grandes qui pourraient poser problème.
Le Rôle des Mutations De Novo
Un domaine intéressant, ce sont les mutations de novo. Ce sont des mutations qui arrivent pour la première fois chez une personne et qui ne sont pas héritées des parents. Il a été constaté que ces mutations semblent particulièrement importantes pour comprendre l'autisme, surtout dans les familles où un seul enfant est diagnostiqué avec le TSA. Certains chercheurs ont utilisé des modèles d'apprentissage automatique pour prédire comment ces mutations pourraient affecter l'expression des gènes, mais ils n'ont pas encore examiné de près les variantes structurelles.
Nouvelles Approches pour Étudier les Variantes
Pour mieux comprendre comment les variantes pourraient affecter les gènes liés au TSA, de nouvelles méthodes sont en train d'être développées pour les étudier plus efficacement. Les scientifiques utilisent des modèles informatiques pour simuler les effets des mutations de l'ADN sur la structure 3D du génome à grande échelle. Cela leur permet de voir quelles variantes sont susceptibles d'avoir un impact significatif sans avoir à tester chaque variante individuellement.
Par exemple, un modèle appelé Akita peut prédire comment les séquences d'ADN sont susceptibles d'interagir entre elles, et les scientifiques utilisent ce modèle pour mettre en évidence des variantes particulièrement intéressantes qui pourraient perturber des interactions importantes entre gènes.
Trouver des Connexions Entre Variantes et Régulation Génique
Les chercheurs se concentrent sur les variantes qui pourraient affecter comment les gènes sont régulés. Ils ont découvert que les variantes chez les individus avec TSA sont particulièrement perturbantes pour les régions d'ADN qui interagissent avec des éléments promoteurs de gènes. Il existe maintenant des outils spéciaux qui peuvent évaluer à quel point une variante pourrait perturber ces interactions, ce qui peut aider à identifier des candidats potentiels pour d'autres études.
Plongée Plus Profonde Dans les Gènes Neuronaux
Pour vraiment enquêter sur comment ces variantes structurelles pourraient jouer un rôle dans le TSA, les chercheurs examinent des gènes neuronaux spécifiques. Ils ont découvert que certaines variantes sont plus susceptibles d'être trouvées près de zones cruciales pour réguler ces gènes. En testant certaines suppressions et mutations en laboratoire, ils ont remarqué que ces changements pouvaient entraîner des différences dans l'expression des gènes, ce qui est vital pour le fonctionnement du cerveau.
Un Regard Approfondi sur des Suppressions Spécifiques
Dans leurs études, les chercheurs ont identifié certaines suppressions qui semblaient particulièrement prometteuses pour une enquête plus approfondie. Ils ont sélectionné quelques suppressions près de gènes connus pour être liés au TSA et ont ensuite comparé l'impact de ces suppressions avec leurs prédictions des modèles. Ils ont utilisé des méthodes avancées comme CRISPR pour créer des changements génétiques spécifiques dans des neurones cultivés en laboratoire pour voir ce qui se passait.
En observant comment ces changements génétiques affectaient la Régulation des gènes, les chercheurs ont trouvé des connexions claires entre les suppressions et les changements dans l'expression des gènes. Dans certains cas, ils ont remarqué que d'autres gènes éloignés des suppressions étaient toujours affectés, montrant que des changements dans une partie de l'ADN peuvent se répercuter comme un jeu de téléphone.
Grands Défis en Recherche
Étudier ces grandes variantes structurelles peut être assez compliqué. Mettre en place des expériences pour illustrer leurs effets peut être complexe car les chercheurs visent souvent des suppressions précises. Parfois, ils finissent par avoir des changements génétiques qui ne correspondent pas exactement aux mutations originales trouvées chez les patients, mais ça peut quand même fournir des informations précieuses.
La Promesse des Nouveaux Outils
L'implication de modèles informatiques aux côtés de techniques expérimentales a beaucoup de potentiel pour découvrir des causes génétiques cachées de l'autisme et d'autres troubles du développement. Alors que les chercheurs continuent d'appliquer ces nouvelles méthodologies, ils espèrent clarifier comment les variantes structurelles et leurs effets sur le repliement du génome sont liés à des conditions spécifiques comme le TSA.
Conclusion
Bien que beaucoup de progrès aient été réalisés pour comprendre le lien entre les variantes génétiques et le TSA, il reste encore beaucoup à découvrir. L'utilisation combinée de nouveaux outils logiciels et de techniques expérimentales pourrait ouvrir la voie à l'élucidation des causes du TSA, ce qui pourrait conduire à une meilleure compréhension et à des traitements à l'avenir. En travaillant pas à pas, les chercheurs visent à éclairer le puzzle génétique complexe qu'est l'autisme, une pièce à la fois.
Alors, la prochaine fois que tu entends parler de génomique, souviens-toi : ce n'est pas juste une ribambelle de lettres et de chiffres. C'est tout un roman rempli de rebondissements et d'aventures qui attend d'être exploré !
Titre: De novo structural variants in autism spectrum disorder disrupt distal regulatory interactions of neuronal genes
Résumé: Three-dimensional genome organization plays a critical role in gene regulation, and disruptions can lead to developmental disorders by altering the contact between genes and their distal regulatory elements. Structural variants (SVs) can disturb local genome organization, such as the merging of topologically associating domains upon boundary deletion. Testing large numbers of SVs experimentally for their effects on chromatin structure and gene expression is time and cost prohibitive. To address this, we propose a computational approach to predict SV impacts on genome folding, which can help prioritize causal hypotheses for functional testing. We developed a weighted scoring method that measures chromatin contact changes specifically affecting regions of interest, such as regulatory elements or promoters, and implemented it in the SuPreMo-Akita software (Gjoni and Pollard 2024). With this tool, we ranked hundreds of de novo SVs (dnSVs) from autism spectrum disorder (ASD) individuals and their unaffected siblings based on predicted disruptions to nearby neuronal regulatory interactions. This revealed that putative cisregulatory element interactions (CREints) are more disrupted by dnSVs from ASD probands versus unaffected siblings. We prioritized candidate variants that disrupt ASD CREints and validated our top-ranked locus using isogenic excitatory neurons with and without the dnSV, confirming accurate predictions of disrupted chromatin contacts. This study establishes disrupted genome folding as a potential genetic mechanism in ASD and provides a general strategy for prioritizing variants predicted to disrupt regulatory interactions across tissues.
Auteurs: Ketrin Gjoni, Xingjie Ren, Amanda Everitt, Yin Shen, Katherine S. Pollard
Dernière mise à jour: 2024-11-07 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.06.621353
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.06.621353.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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Liens de référence
- https://chopchop.cbu.uib.no/
- https://www.encodeproject.org/documents/d74fb151-366c-4450-9fa0-31cc614035f9/
- https://data.4dnucleome.org/resources/data-analysis/hi_c-processing-pipeline
- https://github.com/4dn-dcic/docker-4dn-hic/blob/master/scripts/run-merge-pairs.sh
- https://github.com/ketringjoni/SuPreMo/tree/main