Sciences de la santé - Radiologie et imagerie

Surveiller la réponse au traitement dans le cancer de la tête et du cou avec des MR-Linacs semble prometteur.

Une nouvelle étude met en avant la valeur prédictive de l'imagerie SPECT pour la santé cardiaque.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage profond pour améliorer la précision des images médicales.

Une étude révèle comment les niveaux de tau affectent le déclin cognitif dans Alzheimer.

Examiner comment le locus coeruleus influence les émotions et la mémoire avec l'âge.

Une étude relie les migraines chroniques au vieillissement cérébral accéléré.

Une étude examine la précision de l'échographie thoracique pour diagnostiquer la tuberculose chez les enfants.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la cartographie des voies cérébrales pour la neurochirurgie.

Une étude évalue l'utilisation du logiciel Z2 pour évaluer la gravité de la pneumonie COVID-19.

Un aperçu des systèmes IRM et des défis de contrôle de qualité au Nigeria.

Des recherches montrent un modèle pour prédire la mortalité des patients COVID-19 basé sur des facteurs de risque.

De nouvelles méthodes améliorent la cartographie de l'activité cérébrale pour les patients ayant des problèmes de mouvement.

Examiner le rôle de ChatGPT dans l'amélioration des rapports de radiologie dans les services d'urgence en Égypte.

Des recherches montrent des infos sur les problèmes d'attention liés à la connectivité cérébrale chez les patients atteints de SEP.

Cette étude examine comment l'IRM peut suivre le déclin cognitif dans la maladie de Parkinson au fil du temps.

Une étude révèle des différences de genre dans les dimensions du foramen magnum chez la population de Bauchi.

Une étude montre que l'IA peut aider à rédiger des rapports de radiologie efficacement.

Un regard sur les examens d'imagerie pour diagnostiquer l'embolie pulmonaire.

Une étude examine la réponse musculaire au traitement par BTX chez les enfants atteints de paralysie cérébrale.

Une étude révèle des signes pulmonaires inhabituels chez les patients atteints de COVID-19 avec le variant Omicron.

Améliorer la détection précoce pour de meilleurs résultats pour les patients.

Des recherches montrent un lien entre l'acide valérique et la masse musculaire chez les adultes en bonne santé.

Une étude examine l'efficacité de l'IRM pour suivre la réaction des tumeurs pendant le traitement par radiothérapie.

Une étude examine la précision de ChatGPT dans le diagnostic de cas complexes en neuroradiologie.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage avec peu d'exemples pour la classification d'images médicales.

Une étude révèle des changements cérébraux importants chez les patients Alzheimer par rapport aux personnes en bonne santé.

Des recherches révèlent des éléments clés sur la dynamique du cerveau qui influencent la progression de l'Alzheimer.

Les modèles de base améliorent les biomarqueurs d'imagerie, ce qui booste les résultats pour les patients dans le secteur de la santé.

Examen des données démographiques des cliniciens et leur impact sur la segmentation en radiothérapie.

Un nouvel outil pourrait aider à déterminer l'heure d'apparition d'un AVC pour un meilleur traitement.

Un nouveau cadre améliore la transparence et l'acceptabilité clinique des méthodes d'auto-segmentation.

Nouveau modèle de deep learning pour améliorer la précision de la segmentation des tumeurs chez les patients pédiatriques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du diagnostic de la maladie d'Alzheimer en utilisant l'IRM et l'apprentissage automatique.

Une étude révèle comment les dépôts de fer sont liés aux changements métaboliques dans la SEP.

Une nouvelle méthode fPET améliore la mesure de l'activité cérébrale sans prélèvement sanguin invasif.

Des IRM avancées aident à détecter les problèmes cérébraux chez les nouveau-nés dès le début.

Un aperçu des nouvelles méthodes d'IRM pour étudier le métabolisme du cancer de la prostate.

Nouveau logiciel qui améliore l'analyse des IRM pour les patients épileptiques avec sclérose hippocampique.

Une nouvelle méthode d'imagerie montre comment le cœur utilise l'énergie en temps réel.

Examen du rôle de l'IRMf de tâches et de l'état de repos dans la planification chirurgicale.