Avancées dans les techniques d'imagerie cérébrale non invasive
Une nouvelle méthode fPET améliore la mesure de l'activité cérébrale sans prélèvement sanguin invasif.
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Table des matières
La tomographie par émission de positons (PET) est une technique utilisée pour visualiser et mesurer divers processus biologiques chez les organismes vivants. C’est super utile pour étudier comment le cerveau fonctionne pendant des activités comme penser, ressentir et réagir. Une façon courante de le faire est d’utiliser un composé appelé [18F]FDG, qui aide à identifier comment différentes zones du cerveau coopèrent quand une personne effectue des tâches.
FPET)
PET fonctionnel (Une approche récente dans l’imagerie PET s’appelle PET fonctionnelle ou fPET, qui se penche plus près de l’activité cérébrale liée aux changements métaboliques et aux signaux chimiques dans le cerveau. Par exemple, le fPET peut suivre les changements dans la manière dont le glucose est traité dans le cerveau pendant des tâches mentales, montrant comment l’énergie est utilisée. Cette méthode peut aussi examiner les variations des niveaux de dopamine, une substance chimique impliquée dans le plaisir et la récompense.
Importance de la mesure précise
Obtenir des mesures précises à partir des scans PET est essentiel tant pour la recherche de base que pour les applications cliniques. Les mesures traditionnelles peuvent, parfois, être trompeuses à cause du bruit et de la variabilité dans les données du scan. Bien qu'il existe des méthodes pour analyser ces données, elles viennent souvent avec leurs propres limites, comme l'incapacité à séparer les différents composants du traceur utilisé dans le scan.
Pour améliorer la précision des données recueillies par les scans PET, les chercheurs doivent généralement mesurer la fonction d'entrée artérielle (AIF), qui reflète comment le traceur circule dans le sang. Cela nécessite souvent de prélever du sang chez le patient, ce qui peut être compliqué et inconfortable.
Fonction d'entrée dérivée d'image (IDIF)
Pour éviter l’invasivité des prélèvements sanguins, une alternative appelée fonction d'entrée dérivée d'image (IDIF) a été développée. L'IDIF utilise les images des scans PET pour estimer comment le traceur est distribué dans le sang. Cette méthode non invasive est prometteuse, surtout dans les études sur le cerveau, mais elle n’a pas été largement adoptée à cause de certains défis techniques, comme la façon dont les tissus voisins peuvent affecter la précision des mesures.
Pour surmonter ces défis, les chercheurs ont examiné des pools sanguins plus larges dans le corps qui sont plus faciles à mesurer et fournissent des données plus stables que les petits vaisseaux comme les artères carotides. Cette approche se concentre sur l’utilisation de zones dans le torse pour obtenir de meilleures mesures de flux sanguin sans avoir à accéder directement aux artères.
Nouveau protocole de scan fPET
Dans cette étude, une nouvelle méthode a été introduite pour combiner les avantages de l'IDIF et des techniques de mesure traditionnelles. En utilisant un scanner PET qui peut se déplacer, les chercheurs ont alterné entre se concentrer sur le cerveau et le thorax. Cela leur a permis de recueillir des données des deux régions en même temps, rendant l’estimation de l’activité cérébrale liée aux tâches cognitives plus précise.
Deux composés traceurs spécifiques ont été utilisés : [18F]FDG pour examiner le métabolisme du glucose et 6-[18F]FDOPA pour étudier les niveaux de dopamine. Avec cette nouvelle méthode de scan, les chercheurs voulaient montrer que des données métaboliques et de dopamine fiables pouvaient être obtenues sans avoir besoin de prélèvements sanguins.
Participants à l'étude
Vingt et un volontaires en bonne santé ont participé à l’étude, où ils ont subi un seul scan PET et une IRM. Chaque participant a reçu soit [18F]FDG soit 6-[18F]FDOPA avant que le processus de scan ne commence. Ils ont également réalisé une tâche cognitive conçue pour évaluer comment ils réagissaient à des récompenses et des pertes. Cette tâche nécessitait qu'ils réagissent à des indices visuels dans des délais spécifiques, les encourageant à s'impliquer activement dans la tâche.
Processus de collecte de données
Pendant le scan, les chercheurs ont utilisé une méthode qui leur a permis de collecter des données de manière continue tout en alternant entre les régions d'intérêt. Ils ont commencé par le thorax pour recueillir des informations sur le cœur et les artères principales, puis ont déplacé le scanner vers le cerveau pour capturer des données pendant la tâche cognitive. Après la tâche cérébrale, le scanner est revenu au thorax pour recueillir plus de points de données, s'assurant ainsi que les chercheurs avaient suffisamment d'informations pour créer des estimations IDIF fiables.
Des échantillons de sang ont également été prélevés chez les participants pour aider à créer l'AIF qui servirait de comparaison pour l'IDIF. Cette combinaison de techniques visait à améliorer la précision des données collectées.
Analyse des fonctions d'entrée
Les échantillons de sang prélevés pendant les scans ont été utilisés pour créer l'AIF, qui a servi de référence standard. Les chercheurs ont manuellement placé des régions d'intérêt dans les images PET pour extraire et mesurer l'IDIF à partir des zones pertinentes. En comparant les différentes fonctions d'entrée, ils ont évalué à quel point l'IDIF correspondait à l'AIF en termes de valeurs de pic et d'activité globale.
Les résultats ont montré que l'IDIF provenant de certaines régions avait une forte corrélation avec l'AIF. Cela a indiqué que l'IDIF pouvait être un substitut valide à l'AIF dans de nombreux cas, rendant la collecte de données plus facile sans avoir besoin de procédures invasives.
Résultats et importance
Les résultats ont montré que les IDIF provenant de deux pools sanguins fournissaient des informations très précises, qui correspondaient étroitement aux valeurs de l'AIF. Cela a démontré que le nouveau protocole pouvait mesurer efficacement le métabolisme cérébral et la signalisation chimique de manière non invasive.
L'étude a également mis en avant que des pools sanguins thoraciques plus grands pouvaient aider à améliorer la précision des mesures IDIF. Cela suggère que la méthode de scan proposée pourrait être appliquée largement dans divers milieux de santé, rendant le processus moins complexe pour les patients et le personnel médical.
Avantages de la nouvelle approche
L'approche introduite dans cette étude donne aux chercheurs et aux professionnels de la santé un nouvel outil puissant pour mesurer l'activité cérébrale. En éliminant le besoin de prélèvements sanguins invasifs, cela améliore le confort des patients et l'application pratique.
De plus, la nouvelle méthode de scan peut être mise en œuvre sur une variété de scanners PET actuellement utilisés, la rendant accessible à plus d'installations. Cela peut mener à une meilleure compréhension et un meilleur traitement des conditions neurologiques, ainsi qu'à d'autres recherches sur les fonctions cérébrales.
Directions futures
Bien que l'étude actuelle se soit concentrée sur des radiotraceurs spécifiques, les chercheurs pensent que ces techniques peuvent être étendues à d'autres types de traceurs. Cela signifie que les méthodes pourraient un jour être utilisées pour étudier une variété de processus dans le corps, menant potentiellement à de nouvelles perspectives sur le fonctionnement des différents systèmes.
La capacité d'évaluer l'activité cérébrale et les changements biochimiques en temps réel sans procédures invasives ouvre la voie à des recherches plus larges et à un meilleur soin des patients. Il sera important que les études futures affinent ces méthodes et explorent leur application dans différents scénarios cliniques.
En conclusion, les avancées réalisées dans le scan fPET et l'utilisation des IDIF représentent des avancées significatives dans l'imagerie cérébrale. Cette approche facilite non seulement le processus pour les patients, mais améliore également la fiabilité des données produites. En développant encore ces techniques, les chercheurs espèrent approfondir notre connaissance du cerveau et améliorer les résultats de santé pour les personnes souffrant de divers problèmes neurologiques.
Titre: Validation of cardiac image derived input functions for functional PET quantification
Résumé: Functional PET (fPET) is a novel technique for studying dynamic changes in brain metabolism and neurotransmitter signaling. Accurate measurement of the arterial input function (AIF) is crucial for quantification of fPET but traditionally requires invasive arterial blood sampling. While, image-derived input functions (IDIF) offer a non-invasive alternative, they are afflicted by drawbacks stemming from limited spatial resolution and field of view. Therefore, we conceptualized and validated a scan protocol for brain fPET quantified with cardiac IDIF. Twenty healthy individuals underwent fPET/MR scans using [18F]FDG or 6-[18F]FDOPA, with bed motion shuttling between the thorax and brain to capture cardiac IDIF and brain task- induced changes, respectively. Each session included arterial and venous blood sampling for IDIF validation, and participants performed a monetary incentive delay task. IDIFs from fixed- size regions of the left ventricle, ascending and descending aorta, and a composite of all 3 blood pools (3VOI) plus venous blood data (3VOIVB) were compared to the AIF. Quantitative task-specific images from both tracers were compared to assess the performance of each input function. For both radiotracer cohorts, moderate to high agreement was found between IDIFs and AIF in terms of area under the curve (r = 0.64 - 0.89) and quantified outcome parameters (CMRGlu and Ki(r)=0.84-0.99). The agreement further increased for composite IDIFs 3VOI and 3VOIVB for AUC(r)=0.87-0.93) and outcome parameters (r=0.96-0.99). Both methods showed equivalent quantitative values and high spatial overlap with AIF-derived measurements. Our proposed protocol enables accurate non-invasive estimation of the input function with full quantification of task-specific changes, addressing the limitations of IDIF for brain imaging by sampling larger blood pools over the thorax. These advancements increase applicability to virtually any PET scanner and to clinical research settings by reducing experimental complexity and increasing patient comfort. Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=100 SRC="FIGDIR/small/23296343v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (28K): [email protected]@18ffadeorg.highwire.dtl.DTLVardef@19f4538org.highwire.dtl.DTLVardef@1799ce2_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG
Auteurs: Rupert Lanzenberger, M. B. Reed, P. A. Handschuh, C. Schmidt, M. Murgas, D. Gomola, C. Milz, S. Klug, B. Eggerstorfer, L. Aichinger, G. M. Godbersen, L. Nics, T. Traub-Weidinger, M. Hacker, A. Hahn
Dernière mise à jour: 2023-09-30 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.29.23296343
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.29.23296343.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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