Nouvelles infos sur les techniques de métabolisme du glucose dans le cerveau
Des chercheurs comparent deux méthodes pour étudier l'utilisation du glucose dans le cerveau.
― 7 min lire
Table des matières
Le Glucose est une source clé d'énergie pour le cerveau. Il aide à garder le cerveau en bonne forme en produisant la molécule d'énergie ATP. Quand le glucose est utilisé dans le cerveau, il aide aussi à fabriquer des produits chimiques importants appelés neurotransmetteurs, comme le Glutamate. Beaucoup de troubles cérébraux courants, comme la maladie d'Alzheimer, la dépression et la schizophrénie, montrent des changements dans la façon dont le glucose est absorbé par le cerveau comparé aux cerveaux sains.
Nouvelles techniques pour étudier le glucose cérébral
Une nouvelle méthode pour étudier comment le glucose fonctionne dans le cerveau s'appelle l'imagerie métabolique au deutérium (DMI). Cette technique utilise un type spécial d'IRM pour suivre comment le glucose est métabolisé dans le cerveau sans avoir besoin de faire une opération ou d'autres méthodes invasives. Une forme de glucose sûre marquée avec du deutérium est administrée au patient, puis on utilise l'IRM pour voir ce qui arrive à ce glucose au fil du temps.
La DMI peut mesurer l'absorption du glucose et la production d'autres substances importantes comme le glutamate, la Glutamine et le lactate. Ça donne des infos précieuses sur la manière dont le glucose est traité dans le cerveau. Cependant, mettre en place la DMI peut être compliqué parce que toutes les machines IRM ne peuvent pas gérer les fréquences radio spécifiques nécessaires. La plupart des études DMI ont été réalisées avec des machines IRM très puissantes (celles d'une force de 4 Tesla ou plus).
Une technique plus récente appelée turnover d'échange quantitatif (QELT) a été développée. Cette méthode mesure indirectement l'accumulation de métabolites marqués avec du deutérium en utilisant du matériel d'IRM standard. Elle permet aux chercheurs d'obtenir des résultats à partir de machines IRM ultra-haut champ (comme 7 Tesla) et de machines cliniques plus courantes (comme 3 Tesla).
Objectif de l'étude
Cette étude visait à comparer les résultats de la technique DMI avec ceux de la méthode QELT. Les chercheurs voulaient voir à quel point les deux méthodes étaient cohérentes lors de la mesure de l'absorption de glucose et de la production de glutamate et de glutamine dans le cerveau. Ils ont utilisé les deux méthodes sur le même groupe de volontaires et ont comparé les résultats à l'aide d'IRM à différents moments.
Design de l'étude
L'étude a suivi des lignes directrices éthiques strictes et impliquait deux protocoles IRM différents : DMI et QELT. Ces tests ont été réalisés à des jours différents, séparés par une période de 1 à 3 mois. Les tests ont été effectués sur une machine IRM de recherche (7T) et une machine IRM clinique (3T). On a demandé aux volontaires de jeûner pendant la nuit puis de consommer une quantité spécifique de glucose marqué au deutérium juste avant les IRM.
Cinq volontaires en bonne santé ont été recrutés pour l'étude. Ils n'avaient aucun antécédent de troubles cérébraux ou métaboliques. Ils ont accepté de participer et ont donné leur consentement écrit.
Procédure DMI
Les scans DMI ont été réalisés sur une machine IRM à 7 Tesla. Les chercheurs ont utilisé des bobines spécifiques pour obtenir des scans de haute qualité tant de l'anatomie du cerveau que des processus métaboliques qui s'y déroulent. Cette méthode a impliqué des scans initiaux pour tout préparer, suivis de plusieurs scans pour collecter des données au fil du temps.
Après chaque scan, des ajustements ont été faits sur les réglages de fréquence pour s'assurer que les mesures étaient précises. Des scans haute résolution ont aussi été réalisés pour aider à identifier différents types de tissus dans le cerveau.
Procédure QELT
Les scans QELT ont eu lieu sur une machine IRM clinique de 3 Tesla en utilisant un type de système de scan différent. Ce protocole incluait un setup initial puis 14 scans étalés sur environ une heure. La méthode impliquait une séquence qui aidait à corriger les mouvements et autres perturbations. Après avoir collecté les données, un scan haute résolution a été réalisé pour distinguer les différents types de tissus cérébraux.
Analyse des données
Une fois les scans terminés, les données ont été analysées en profondeur à l'aide d'un logiciel spécialisé. Les chercheurs ont utilisé des méthodes pour filtrer et nettoyer les données. Ils ont aussi ajusté les données à des modèles qui fournissaient des estimations des concentrations de glucose et d'autres métabolites dans le cerveau au fil du temps.
Résultats de la technique DMI
En utilisant la technique DMI, les chercheurs ont observé de fortes augmentations des niveaux de glutamate et de glutamine au fil du temps dans la matière grise (GM) et la matière blanche (WM) du cerveau. Les concentrations de ces métabolites ont considérablement augmenté après l'administration de glucose, montrant une activité métabolique rapide dans le cerveau.
Les signaux des scans DMI indiquaient que la production de glutamate et de glutamine se produisait plus rapidement dans la matière grise que dans la matière blanche. Cette découverte correspond bien à la littérature existante qui suggère que la matière grise joue un rôle plus actif dans le métabolisme du glucose comparé à la matière blanche.
Résultats de la technique QELT
Les résultats de la méthode QELT ont montré une diminution au fil du temps des concentrations de glutamate et de glucose dans le cerveau. Cette diminution a été clairement détectée dans la matière grise et blanche. Les chercheurs ont découvert que le traitement du glucose par le cerveau se reflète aussi dans la façon dont les niveaux de glutamate changent avec cette méthode.
Fait intéressant, les baisses des concentrations de glutamate étaient plus rapides dans la matière grise par rapport à la matière blanche, semblable aux résultats de la technique DMI.
Comparaison DMI et QELT
En comparant les résultats des deux techniques, les chercheurs n'ont pas trouvé de différences significatives entre la dynamique de l'absorption et du métabolisme du glucose. Les deux méthodes ont montré des résultats cohérents, indiquant que QELT pourrait servir d'alternative fiable lorsque DMI n'est pas disponible.
La corrélation entre les résultats de DMI et QELT était notable. Cela suggère que la détection indirecte du métabolisme du glucose en utilisant QELT peut réussir à reproduire les résultats obtenus par la mesure directe avec DMI.
Mesures de glucose sanguin
Pendant l'étude, les niveaux de glucose sanguin ont été monitorés à divers moments pour confirmer que le glucose administré était effectivement absorbé et répondait aux exigences de l'étude. Après que les participants aient consommé le glucose marqué au deutérium, il y a eu une augmentation mesurable des niveaux de glucose dans le sang, indiquant que le traceur fonctionnait comme prévu.
Conclusion
Cette recherche met en avant deux méthodes avancées pour étudier le métabolisme du glucose dans le cerveau humain. La DMI fournit un moyen de mesurer directement comment le glucose est utilisé en temps réel, tandis que QELT offre une alternative puissante utilisant du matériel IRM standard. Les deux techniques ont révélé que la matière grise est plus active métaboliquement comparée à la matière blanche après l'ingestion de glucose.
L'étude souligne l'importance de comprendre le métabolisme du glucose, notamment en relation avec divers troubles neurologiques. Avec des méthodes fiables comme DMI et QELT, les chercheurs peuvent obtenir des insights plus profonds sur le fonctionnement du cerveau et les effets des maladies sur les processus métaboliques.
Les recherches futures peuvent s'appuyer sur ces découvertes pour explorer comment les changements dans le métabolisme du glucose se corrèlent avec différentes conditions cérébrales, ce qui pourrait mener à de meilleurs outils de diagnostic et stratégies de traitement.
Titre: Reproducibility of 3D MRSI for imaging human brain glucose metabolism using direct (2H) and indirect (1H) detection of deuterium labeled compounds at 7T and clinical 3T
Résumé: IntroductionDeuterium metabolic imaging (DMI) and quantitative exchange label turnover (QELT) are novel MR spectroscopy techniques for non-invasive imaging of human brain glucose and neurotransmitter metabolism with high clinical potential. Following oral or intravenous administration of non-ionizing [6,6-2H2]-glucose, its uptake and synthesis of downstream metabolites can be mapped via direct or indirect detection of deuterium resonances using 2H MRSI (DMI) and 1H MRSI (QELT), respectively. The purpose of this study was to compare the dynamics of spatially resolved brain glucose metabolism, i.e., estimated concentration enrichment of deuterium labeled Glx (glutamate+glutamine) and Glc (glucose) acquired repeatedly in the same cohort of subjects using DMI at 7T and QELT at clinical 3T. MethodsFive volunteers (4m/1f) were scanned in repeated sessions for 60 min after overnight fasting and 0.8g/kg oral [6,6-2H2]-glucose administration using time-resolved 3D 2H FID-MRSI with elliptical phase encoding at 7T and 3D 1H FID-MRSI with a non-Cartesian concentric ring trajectory readout at clinical 3T. ResultsOne hour after oral tracer administration regionally averaged deuterium labeled Glx4 concentrations and the dynamics were not significantly different over all participants between 7T 2H DMI and 3T 1H QELT data for GM (1.29{+/-}0.15 vs. 1.38{+/-}0.26 mM, p=0.65 & 21{+/-}3 vs. 26{+/-}3 {micro}M/min, p=0.22) and WM (1.10{+/-}0.13 vs. 0.91{+/-}0.24 mM, p=0.34 & 19{+/-}2 vs. 17{+/-}3 {micro}M/min, p=0.48). Also, the observed time constants of dynamic Glc6 data in GM (24{+/-}14 vs. 19{+/-}7 min, p=0.65) and WM (28{+/-}19 vs. 18{+/-}9 min, p=0.43) dominated regions showed no significant differences. Between individual 2H and 1H data points a weak to moderate negative correlation was observed for Glx4 concentrations in GM (r=-0.52, p
Auteurs: Fabian Niess, B. Strasser, L. Hingerl, S. Motyka, G. Hangel, M. Krssak, S. Gruber, B. Spurny-Dworak, S. Trattnig, T. Scherer, R. Lanzenberger, W. Bogner
Dernière mise à jour: 2023-04-17 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.17.23288672
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.17.23288672.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à medrxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.