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Comprendre les gliomes grâce à des techniques d'imagerie avancées

De nouvelles méthodes d'imagerie révèlent des infos importantes sur les gliomes et leur impact sur le fonctionnement du cerveau.

Gilbert Hangel, P. Lazen, C. Cadrien, S. Chambers, J. Furtner, L. Hingerl, B. Strasser, B. Kiesel, M. Mischkulnigg, M. Preusser, T. Roetzer-Pejrimovsky, A. Woehrer, W. Bogner, K. Roessler, S. Trattnig, G. Widhalm

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Les Gliomes diffus sont un type de tumeur au cerveau qui commence dans les cellules gliales, celles qui soutiennent et protègent les neurones. Ces Tumeurs sont surtout cancéreuses et c'est galère de les traiter. Une des raisons, c'est qu'elles ont tendance à s'étendre dans le tissu cérébral autour, ce qui complique leur retrait total lors de l'opération ou leur traitement par radiothérapie. Du coup, les patients subissent souvent des effets sévères, comme des Crises, et ces tumeurs peuvent mettre leur vie en danger.

Dans la pratique médicale, les médecins utilisent des IRM structurelles pour voir jusqu'où la tumeur s'est étendue dans les zones voisines. Ça les aide à enlever le maximum sans abîmer le tissu cérébral sain. Mais certaines cellules cancéreuses ne sont pas visibles à l'IRM, ce qui peut entraîner une récidive de la tumeur après le traitement.

Avec ce qu'on a appris sur la biologie des gliomes, les scientifiques utilisent maintenant des marqueurs moléculaires spécifiques pour classer ces tumeurs. En 2021, l'Organisation mondiale de la santé a listé différents types de gliomes basés sur ces marqueurs. Par exemple, il y a des classes appelées "astrocytome, IDH-mutant", "oligodendrogliome, IDH-mutant, et 1p/19q-codeleted", et "glioblastome, IDH-wildtype." Un des marqueurs importants concerne les mutations dans le gène isocitrate déshydrogénase (IDH), qui affectent la production d'une substance appelée 2-hydroxyglutarate (2HG). La recherche sur le rôle de 2HG dans les gliomes continue, mais c'est pas la seule molécule qui intéresse.

Le Rôle du Glutamate et de la Glutamine

Le glutamate, connu sous le nom de Glu, est un neurotransmetteur majeur qui aide à transmettre des signaux dans le cerveau. Mais les cellules de gliome libèrent de grandes quantités de Glu, ce qui peut nuire aux cellules saines aux alentours et même provoquer la mort des tissus. Les cellules de glioblastome peuvent se déplacer dans les zones saines du cerveau et se connecter aux neurones, ce qui contribue à la croissance de la tumeur. La façon dont Glu interagit avec d'autres composants du cerveau semble liée aux récepteurs AMPA et aux signaux de calcium dans les cellules tumorales et cérébrales. Des changements similaires ont été remarqués dans un autre type de gliome appelé astrocytomes.

D'un autre côté, une autre substance, l'α-cétoglutarate (αKG), est importante pour la production de 2HG dans les tumeurs IDH-mutant. Dans ces cas, elle peut être produite à partir de Glu. Pour les tumeurs IDH-wildtype, l'αKG peut être échangé contre de la cystéine (Cys), ce qui est lié aux niveaux toxiques accrus de Glu et augmente aussi la création d'un antioxydant appelé glutathion (GSH).

La glutamine, ou Gln, est fabriquée à partir de Glu et est cruciale pour les neurones car elle aide à produire Glu et un autre neurotransmetteur appelé acide gamma-aminobutyrique (GABA). Les cellules tumorales dépendent beaucoup de Gln pour leur énergie et leurs processus de croissance. Quand les cellules de gliome dégradent Gln, elles libèrent non seulement du Glu néfaste mais aussi de l'ammoniaque, ce qui peut provoquer un gonflement et empêcher les cellules cérébrales saines d'éliminer Glu, permettant à la tumeur de croître plus vite.

Gliomes et Crises

Les crises sont fréquentes chez les gens atteints de gliomes, souvent le premier signe de la maladie. La libération de Glu par les cellules cancéreuses est un facteur clé de ce qu'on appelle l'épilepsie associée aux tumeurs (TAE). Des recherches ont montré que des niveaux plus élevés de Glu dans les tissus tumoraux et environnants sont liés à des crises préopératoires chez les patients.

Vu ces résultats, mesurer les niveaux de Glu et Gln chez les patients vivants pourrait aider à diagnostiquer et à étudier les gliomes. Bien que ces deux substances puissent être détectées avec une technique appelée spectroscopie par résonance magnétique (MRS), leur structure chimique est proche, ce qui rend difficile la séparation de leurs signaux. Ça veut dire qu'elles sont souvent rapportées ensemble comme Glx. La MRS a aussi des limites en termes de clarté du signal, de temps de scan, et de détail des images produites. Malgré ces défis, la recherche sur Glu et Gln dans les gliomes reste limitée.

Des études précédentes utilisant la MRSI à 3 Tesla (3T) ont trouvé des différences dans les rapports de Glu et Gln par rapport au tissu cérébral normal. Par exemple, les tumeurs montraient des niveaux plus élevés de Glu et Gln, ce qui était corrélé avec le grade de la tumeur et les taux de survie des patients. Mais les recherches sur Glu et Gln dans les zones cérébrales environnantes sont encore rares à cause des limites techniques des méthodes MRS standard.

Avancées dans la Technologie d'Imagerie

Une nouvelle technique avec un scanner IRM à 7 Tesla (7T) permet de créer des cartes détaillées de la chimie cérébrale des patients. Cette nouvelle méthode combine une meilleure clarté des signaux avec des images plus rapides, permettant aux chercheurs de créer des cartes chimiques en trois dimensions en seulement 15 minutes. Contrairement aux anciennes méthodes, cette MRSI à 7T peut séparer et mesurer Glu et Gln individuellement, offrant une vue plus claire de la façon dont ces substances se comportent dans les tumeurs et le tissu environnant.

Notre objectif était de réexaminer des scans haute résolution de patients atteints de gliome, en nous concentrant spécifiquement sur Glu et Gln. On voulait trouver des différences entre les zones tumorales et environnantes et voir comment ces différences étaient liées à la TAE et à d'autres caractéristiques de la tumeur.

Aperçu de l'Étude

On a étudié 36 patients avec des gliomes, avec un âge moyen de 52 ans. Le groupe incluait différents types de gliomes, comme les glioblastomes et les astrocytomes. Avant de passer des IRM à 7T, tous les patients ont donné leur consentement éclairé pour participer à l'étude. On a collecté différents types de données IRM, y compris des scans avec contraste pour mieux visualiser la tumeur.

Les scans MRSI ont été réalisés avec des techniques avancées permettant une imagerie claire. On a rassemblé des données sur divers métabolites dans le cerveau, y compris Glu, Gln, et la choline totale. L’objectif était de créer des cartes montrant comment ces substances sont réparties dans la tumeur et les tissus environnants.

Analyse des Données

Après avoir collecté les données, on a utilisé des méthodes statistiques pour analyser les différences des niveaux de métabolites entre la tumeur, le tissu environnant, et les zones cérébrales normales. On a cherché des différences significatives et des relations entre les métabolites et diverses caractéristiques des patients, comme l'âge et le grade de la tumeur.

Résultats

Nos résultats ont montré des différences claires dans les niveaux de Glu et Gln dans différentes zones du cerveau. Les zones tumorales avaient généralement des ratios plus élevés de ces substances par rapport au tissu environnant. On a noté que Glu était souvent plus élevé dans les tumeurs, tandis que les niveaux de Gln montraient des changements significatifs en lien avec le type de tumeur et les caractéristiques des patients.

Intéressant, on a trouvé que le rapport de Glu à la choline totale était notablement différent entre les tissus tumoraux et sains, ce qui suggère que ça pourrait être une mesure utile pour évaluer l'activité tumorale. On a aussi identifié que les distributions de Glu et Gln peuvent révéler des différences importantes dans l'activité tumorale, surtout concernant leurs liens avec les crises et les propriétés de la tumeur.

Globalement, notre analyse offre de nouveaux aperçus sur le paysage chimique des gliomes, mettant en avant le potentiel de la MRSI à 7T pour fournir des infos précieuses pour le diagnostic et la planification des traitements.

Conclusion

L'étude montre que des techniques d'imagerie comme la MRSI à 7T peuvent donner une image plus claire de l'activité métabolique dans les gliomes. En se concentrant sur des substances importantes comme Glu et Gln, les chercheurs peuvent mieux comprendre la nature de ces tumeurs et leurs effets sur le cerveau. Cette recherche ouvre la voie à d'autres études visant à améliorer notre compréhension des gliomes et à développer de meilleures stratégies de traitement. Continuer à investiguer avec des groupes de patients plus larges pourra affiner nos connaissances sur le comportement des gliomes. Plus d'efforts dans ce domaine pourraient potentiellement mener au développement de nouvelles méthodes pour le diagnostic et le traitement, bénéfique pour les futurs patients diagnostiqués avec ces tumeurs difficiles.

Source originale

Titre: Imaging of increased peritumoral glutamate and glutamine in gliomas using 7T MRSI

Résumé: ObjectivesDiffuse gliomas, due to their infiltrative properties, still lack effective treatment options. Recent research indicates that infiltration, malignancy, and symptoms such as epilepsy are related to synaptic connections between infiltrating glioma cells and cytotoxic levels of glutamate release. We previously showed that high-resolution 7T magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) can resolve metabolic heterogeneities in gliomas. With this study, we evaluated 7T MRSI-derived glutamate (Gln) and glutamine (Glu) ratio maps for their use in defining infiltrative tumor activity in the peritumoral region. Materials and MethodsWe analyzed 7T MRSI scans of 36 patients with low- and high-grade gliomas. Within the visible tumor and a peritumoral shell, we calculated medians and Dice similarity coefficients (DSC) for nine metabolic ratios with and without hotspot thresholding and evaluated their correlation to and statistical significance between clinical parameters (e.g., tumor-associated epilepsy, IDH status, grade). ResultsThe Glu/tCr (total creatine) median was significantly higher in the peritumoral VOI (1.13) compared to the tumor (0.92) and normal-appearing white matter (NAWM, 0.87), while the Gln/tCr median was highest in the tumor (0.77, vs 0.44 peritumoral and 0.33 in NAWM, all significantly different). Glu/tCho (total choline) was significantly higher in the peritumor as well (3.44 vs 2.23 tumoral and 2.06 in NAWM). Peritumoral DSCs for Glu/tCr and Gln/tCr hotspots were comparable (0.53 to 0.51). Peritumoral Gln/Glu was significantly different between patients with and without tumor-associated epilepsy, and intratumoral (Glu+Gln)/tCr was significantly different between IDH mutation and wildtype. IDH mutation correlated negatively with the intratumoral (Glu+Gln)/tCr median (-0.53) and high grade correlated with intratumoral Glx/tNAA, Glx/tCr, and Gln/tCr medians (0.50/0.53/0.58). Conclusions7T MRSI can not only map relevant metabolic information in the structurally visible tumor volume, but also detect infiltration in the peritumoral area. Gln and Glu are candidates for the development of presurgical imaging and treatment monitoring.

Auteurs: Gilbert Hangel, P. Lazen, C. Cadrien, S. Chambers, J. Furtner, L. Hingerl, B. Strasser, B. Kiesel, M. Mischkulnigg, M. Preusser, T. Roetzer-Pejrimovsky, A. Woehrer, W. Bogner, K. Roessler, S. Trattnig, G. Widhalm

Dernière mise à jour: 2024-10-28 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316010

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316010.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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