Informatique - Calcul et langage

Un regard de plus près sur la façon dont les grands modèles de langage réalisent des tâches de base.

Utiliser les avis des clients pour créer des expériences de shopping personnalisées avec des en-têtes de recommandations dynamiques.

Cet article explore des méthodes pour identifier le texte généré par des machines et leurs implications.

Une nouvelle méthode améliore les capacités des agents à compléter des tâches numériques complexes efficacement.

CoMM améliore l'apprentissage automatique en intégrant efficacement différents types de données.

Une nouvelle approche pour améliorer l'alignement de l'IA avec les intentions humaines en utilisant des modèles plus simples.

La technologie de l'IA aide les journalistes à déterrer des histoires importantes grâce à l'analyse de données.

Cette étude examine le lien entre la propagande et la haine dans les mèmes arabes.

Apprends comment les LLMs automatisent la résumation des avis d'applications utilisateurs.

Utiliser des LLM pour générer des caractéristiques claires à partir de textes scientifiques pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode améliore les explications de l'IA grâce à la collaboration entre deux modèles de langage.

WikiOFGraph améliore la génération G2T avec des paires texte-graphique de haute qualité.

Des recherches montrent comment les fausses infos impactent la fiabilité et la précision des modèles de langage.

Une nouvelle méthode interprète les modèles d'attribution d'auteur pour une meilleure précision et confiance.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des compétences orales en se concentrant sur la cohérence.

Examinons l'impact des langues de prompt sur les LLM dans les tâches en arabe.

TheraGen offre une assistance en santé mentale 24h/24 et 7j/7 grâce à une technologie IA de pointe.

Un nouveau cadre améliore la détection des fausses informations sur les plateformes sociales.

Efforts pour améliorer la technologie de la parole pour la langue Faetar, qui est sous-resources.

Une nouvelle approche pour modéliser des données en utilisant le langage naturel pour une meilleure interprétation.

Mesurer la durée et la complexité des conversations pour évaluer la sécurité de l'IA.

Une étude révèle comment les modèles de langage utilisent le contexte pour des réponses précises.

De nouvelles stratégies pour la collaboration des agents renforcent la confiance et l'efficacité des réponses de l'IA.

Une étude examine la combinaison de messages parlés et d'icônes visuelles pour le contrôle des drones.

Exploiter l'IA pour booster l'efficacité des honeypots contre les menaces cybers.

Cet article examine l'impact du contexte sur l'efficacité de la lecture.

Un nouveau cadre analyse les performances des candidats lors des débats en utilisant de grands modèles de langage.

Une étude révèle comment les tons changent dans le discours quotidien du mandarin taïwanais.

Un nouveau modèle combine la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'entités pour de meilleurs résultats.

Un jeu de données pour prédire les résultats des affaires aux tribunaux de l'emploi au Royaume-Uni.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langue pour corriger les erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouveaux ensembles de données synthétiques améliorent l'apprentissage automatique dans la santé tout en protégeant la vie privée des patients.

Les outils d'IA améliorent les discussions en ligne en encourageant l'engagement et en rendant les commentaires de meilleure qualité.

Une nouvelle approche utilisant des images en grille améliore les performances de VideoQA sur des tâches complexes.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo en se concentrant sur les événements multi-objets.

Explorer le rôle de la logique dans la compréhension des pronoms personnels et de l'identité de genre.

Block-Attention améliore les modèles de langage en accélérant les réponses tout en gardant la précision.

Apprends à connaître les défis et les modèles dans les tâches de question-réponse visuelle.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes ASR pour une meilleure communication en classe.

Cette étude examine la relation entre les métriques de biais intrinsèques et extrinsèques en NLP.