Informatique

Cet article présente une méthode basée sur des particules pour les défis de contrôle de champ moyen.

La recherche met en avant des techniques innovantes pour optimiser l'efficacité du transfert de chaleur.

Enquête sur la propagation des ondes en utilisant des opérateurs fractionnaires et des méthodes numériques avancées.

Explorer un modèle de base pour l'acquisition des langues axé sur la mémoire et le découpage.

Explorer les impacts de la perturbation des matrices sur l'analyse des données dans différents domaines.

Une nouvelle façon de s'attaquer à l'élasticité des matériaux avec des propriétés incertaines.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour les équations de Navier-Stokes en dynamique des fluides.

Comprendre les sources grâce aux mesures d'ondes révolutionne plein de domaines scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation GNSS dans les villes avec de grands bâtiments.

Le pooling de moment améliore la performance de classification des jets en physique des particules.

Le nouveau modèle traite des complexités de la prise de décision face aux retards imprévisibles.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de solutions dans des problèmes d'optimisation complexes.

Une nouvelle méthode permet aux drones de suivre efficacement des cibles en mouvement inconnues.

Analyser la relation entre l'apprentissage contrastif et les méthodes traditionnelles comme la PCA.

La recherche vise à rendre les modèles de langage plus sûrs et plus utiles pour les utilisateurs.

Un nouveau modèle combine l'analyse temporelle et fréquentielle pour améliorer la précision des prévisions.

Un nouveau cadre améliore le contrôle d'admission pour un edge computing efficace.

AFedPG améliore l'efficacité de l'apprentissage par renforcement fédéré grâce à des mises à jour asynchrones.

Un nouveau cadre améliore la conscience des véhicules grâce à des données partagées et à une priorisation.

Un nouveau cadre combine des agents IA et des experts pour améliorer les communications par satellite.

Découvrez comment ProSecutor renforce la sécurité dans les services AIGC mobiles.

Interpipe améliore la connectivité blockchain grâce aux canaux d'état inter-chaînes.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Examiner le rôle de la technologie sans fil et de la blockchain dans l'amélioration de l'expérience Metaverse.

Explorer la conception et les avantages d'un PMU pour les processeurs RISC-V utilisés dans l'espace.

WaSP optimise la planification GPU pour une meilleure performance graphique sur les appareils mobiles.

Une nouvelle étude évalue les algorithmes d'optimisation sur PIM pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Explorer de nouvelles méthodes dans l'estimation de canal pour améliorer la précision des communications sans fil.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour analyser des circuits numériques en utilisant des modèles hybrides.

Découvrez comment RELMAS améliore la planification des tâches DNN dans les environnements cloud.

Un coup d'œil sur de nouvelles méthodes pour optimiser la performance du code IA.

Une nouvelle approche améliore la simulation d'apprentissage profond dans la conception matérielle.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'efficacité des bases de données cloud.

EncDB offre une meilleure sécurité et efficacité pour gérer des données chiffrées dans le cloud.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des requêtes de base de données complexes.

TabSQLify simplifie le raisonnement sur les tables en décomposant les grandes tables pour un meilleur traitement.

CLIMBER propose des recherches de similarité efficaces et précises dans de grandes séries de données.

Une nouvelle façon de partager des données de trajectoire tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les utilisateurs créent des formules dans les tableurs.

La visualisation des données simplifie l'analyse des données et améliore la prise de décisions pour les organisations.

Un aperçu de la connaissance partagée et son rôle dans la société.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Une approche pratique pour améliorer la gestion des données dans le patrimoine culturel grâce à CHAD-AP.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Des recherches montrent les défis que les LLM rencontrent pour comprendre des textes longs et proposent de nouveaux critères d'évaluation.

Cette étude se concentre sur le perfectionnement des plus petits modèles de langage pour les langues slaves du Sud.

Une revue des ensembles de données axés sur l'amélioration de la sécurité des LLM.

Les langues autochtones font face à des défis en matière de technologie tout en offrant des perspectives culturelles riches.

Cette étude relie l'analyse des mots dans les rapports à la performance ESG.

La recherche sur l'interprétation des thèmes dans les récits éducatifs améliore la compréhension de la lecture.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les avis en ligne sont résumés pour de meilleures idées sur les clients.

Révolutionner la performance des agents grâce à l'évaluation et à l'accumulation d'expérience.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Un guide sur les stratégies d'allocation des ressources pour freiner les activités illégales.

Un aperçu des problèmes de décision et de leur importance en informatique théorique.

Analyser les stratégies de communication entre les joueurs pour améliorer l'efficacité du traitement des données.

Un aperçu de l'apprentissage PAC, des techniques quantiques et de leurs implications pour l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche utilisant la recherche quantique k-local améliore l'efficacité pour résoudre les défis k-SAT.

Apprends comment les codes en faisceaux organisent l'info et améliorent les techniques de codage.

Exploration du rôle des PCPs quantiques dans l'informatique moderne et la théorie de la complexité.

Examiner des méthodes pour transformer des graphes en cliques de taille égale.

Développer des systèmes de contrôle résilients est super important pour protéger les infrastructures critiques.

Apprends à identifier les faux appels audio avec des techniques de défi-réponse innovantes.

Améliorer les outils pour détecter le langage nuisible dans les espaces en ligne est super important pour la sécurité.

Examen d'une nouvelle méthode pour exploiter les faiblesses des modèles de langue en utilisant des langues à faibles ressources.

Explorer les défis de sécurité posés par l'apprentissage auto-supervisé et les attaques par porte dérobée sans étiquette.

Les banques ont du mal à partager les données de trading tout en protégeant la vie privée des clients.

De nouveaux algorithmes améliorent la confidentialité et l'optimisation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une étude sur la clarté et l'acceptation des arbres d'attaque-défense chez les utilisateurs.

WebXR transforme notre façon d'interagir avec des environnements numériques immersifs.

Un aperçu des avantages de la compression des meshlets pour le rendu dans les graphismes.

WaSP optimise la planification GPU pour une meilleure performance graphique sur les appareils mobiles.

De nouvelles techniques améliorent la création de scènes 3D à partir de descriptions textuelles.

Des techniques innovantes en tissage façonnent l'avenir des textiles.

De nouvelles simulations améliorent la capacité des robots à réaliser des tâches complexes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la visibilité des caractéristiques cachées sur des surfaces 3D.

Un nouveau système améliore la capture de mouvement 3D à partir de vidéos en 2D.

Une nouvelle méthode utilise des LLM pour automatiser la correction de bugs et l'ajout de fonctionnalités.

Cet article examine comment les exigences sont recueillies dans les projets de logiciels gouvernementaux.

MLRefScanner améliore la détection du refactoring de code dans les projets de machine learning en Python.

Cet article examine comment les développeurs perçoivent le financement gouvernemental dans des projets OSS comme scikit-learn.

Une étude sur la clarté et l'acceptation des arbres d'attaque-défense chez les utilisateurs.

Cette étude évalue à quel point ChatGPT est efficace pour créer des diagrammes de séquence UML à partir de exigences en langage naturel.

Un guide pratique pour les chercheurs utilisant des méthodes mixtes en ingénierie logicielle.

Un aperçu de comment les LLM résument le code et des facteurs qui affectent leur performance.

Aperçus sur les transversales de plans hyperboliques et leur impact sur les ensembles compacts et connexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la création de modèles 3D à partir de données du monde réel.

Soft Mapper améliore la visualisation des données en optimisant les fonctions de filtre dans les graphiques Mapper.

Exploration du rôle et de l'impact des arrangements de pseudolignes dans la théorie mathématique.

Examiner les complexités de l'emballage de carrés unitaires dans des polygones simples.

Cette étude examine des méthodes pour minimiser les croisements dans les graphes ordonnés en utilisant des algorithmes efficaces.

De nouveaux outils et techniques améliorent l'étude des variétés complexes à 4 dimensions.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction de courbes à partir d'échantillons rares sur des surfaces complexes.

Un cadre s'attaque aux défis de la mesure de l'énergie dans les environnements cloud pour un informatique plus écologique.

AFedPG améliore l'efficacité de l'apprentissage par renforcement fédéré grâce à des mises à jour asynchrones.

Analyser les menaces et les défenses dans l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes.

Apprends comment le traitement de graphes distribué gère des ensembles de données complexes à travers plusieurs systèmes.

Une nouvelle étude évalue les algorithmes d'optimisation sur PIM pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Découvre comment l'émulation CXL peut transformer la gestion de la mémoire dans les systèmes informatiques.

Découvrez comment la technologie GPU améliore l'efficacité de PageRank pour les réseaux dynamiques.

Découvrez comment RELMAS améliore la planification des tâches DNN dans les environnements cloud.

Examine l'équilibre concurrentiel et le bien-être de Nash dans la distribution équitable des ressources.

Un cadre pour des frais de transaction équitables dans les systèmes de preuve décentralisés.

Un guide sur les stratégies d'allocation des ressources pour freiner les activités illégales.

Explorer les problèmes de sélection en ligne influencés par des valeurs interdépendantes dans la prise de décision.

Explorer les vulnérabilités des modèles d'IA et les défenses potentielles contre les MIAs.

Un aperçu des complexités de la distribution équitable des ressources.

Un aperçu des problèmes de localisation des installations et de l'impact des fonctions d'échelle.

Cette étude examine si les modèles de langage prennent des décisions comme des humains dans des scénarios stratégiques.

Découvre comment l'informatique neuromorphique améliore la communication dans les microgrids.

Cette recherche identifie de nouveaux optimiseurs prometteurs pour les modèles d'apprentissage profond.

Cette étude évalue les modèles de substitution pour leur efficacité et précision dans les tâches d'optimisation.

Explore comment des règles de base peuvent aider les agents à traverser des labyrinthes avec un minimum d'infos.

Cette recherche met en avant le rôle du crossover et de la diversité dans les algorithmes évolutifs.

Une nouvelle méthode combine des algorithmes pour s'attaquer aux défis d'optimisation multi-objectifs.

La recherche améliore l'efficacité et la précision de la prise de décision dans les réseaux de neurones à impulsions.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles en utilisant des délais synaptiques dans des systèmes neuromorphiques.

La recherche met en avant des techniques innovantes pour optimiser l'efficacité du transfert de chaleur.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité pour prédire la fatigue des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions entre neurones et des fonctions cérébrales.

Une nouvelle approche pour détecter le spoofing sur les marchés financiers en utilisant l'apprentissage automatique et l'avis d'experts.

Les cartes de visibilité améliorent la sécurité incendie en garantissant des chemins de sortie clairs pendant les conditions de fumée.

Un jeu de données qui aide à améliorer le design des voitures grâce à une analyse aérodynamique détaillée.

Découvre les usages et les avantages des hydrogels dans différents domaines.

De nouveaux modèles améliorent les simulations d'hydrogels pour des applications de bioprinting.

Une approche claire pour apprendre la logique d'ordre supérieur avec Isabelle pour les débutants.

Le nouveau modèle traite des complexités de la prise de décision face aux retards imprévisibles.

Une nouvelle méthode utilise des LLM pour automatiser la correction de bugs et l'ajout de fonctionnalités.

Découvre comment l'informatique neuromorphique améliore la communication dans les microgrids.

Les outils d'IA améliorent la façon dont les enseignants évaluent et soutiennent les étudiants en design.

Une revue des ensembles de données axés sur l'amélioration de la sécurité des LLM.

Un aperçu des avantages du guidage sans classificateur, conscient du sémantique, dans la création d'images.

MindSet : La vision aide les chercheurs à évaluer les réseaux de neurones profonds par rapport à la perception visuelle humaine.

Un outil interactif aide les étudiants à créer des spécifications mathématiques formelles.

Les outils d'IA améliorent la façon dont les enseignants évaluent et soutiennent les étudiants en design.

WebXR transforme notre façon d'interagir avec des environnements numériques immersifs.

Une étude examine comment des descriptions ressemblant à des humains influencent la confiance dans les systèmes d'IA.

Le dataset GUIDE améliore la performance des tâches machine sur les plateformes digitales.

Cette étude présente une salle de classe virtuelle utilisant des LLM pour résoudre des problèmes de maths.

Une étude examine comment l'incertitude affecte la confiance dans les aides à la décision IA pour les conducteurs de gig.

On te présente ARMCHAIR, un système pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Un guide pour enseigner la sémantique des langages de programmation en utilisant des ensembles et des relations.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Apprends à gérer les données éparses efficacement avec des règles et des vérifications.

Un aperçu de comment différentes stratégies d'évaluation impactent la signification de la programmation.

Ce système améliore le contrôle et le suivi des données dans la programmation.

Une nouvelle méthode pour confirmer la fin d'un programme dans des environnements probabilistes complexes.

Un coup d'œil sur de nouvelles méthodes pour optimiser la performance du code IA.

AniFrame rend l'art de la programmation accessible aux débutants grâce à une approche facile à utiliser.

Une plongée dans les automates temporisés et leurs processus d'apprentissage.

Explorer le rôle des arbres profinis pour comprendre les langages réguliers.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents RL grâce à des récompenses structurées.

Cet article examine le rôle de plusieurs compteurs dans les automates finis.

Explore le rôle des mots tilde-isométriques dans les transformations de chaînes et leurs applications.

Explore les propriétés de clôture fonctionnelle des automates finis pondérés et leur signification.

Une plongée profonde sur comment les algèbres synchrones reconnaissent les relations automatiques.

Explorer l'application efficace des automates finis dans la reconnaissance des motifs de graphes.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Un outil interactif aide les étudiants à créer des spécifications mathématiques formelles.

Un guide pour enseigner la sémantique des langages de programmation en utilisant des ensembles et des relations.

Une approche claire pour apprendre la logique d'ordre supérieur avec Isabelle pour les débutants.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Apprends à gérer les données éparses efficacement avec des règles et des vérifications.

Un aperçu de comment différentes stratégies d'évaluation impactent la signification de la programmation.

Un regard de plus près sur les logiques MAV et BV et leurs implications.

Un aperçu de la bisimilitude simpliciale faible et de son rôle dans l'analyse de modèles géométriques.

Apprends sur les réseaux de répartition et leur rôle dans la gestion efficace des articles.

Un nouveau modèle améliore le transport urbain en combinant le covoiturage et les transports en commun.

Les méthodes algorithmiques visent à garantir une représentation électorale équitable.

Une nouvelle méthode aide les robots à déterminer leur position en utilisant des grilles colorées.

Examiner les difficultés à trouver des bases dans des matroïdes étiquetés basés sur des groupes abéliens.

Une nouvelle approche pour classer les préférences en mettant l'accent sur les choix principaux.

Méthodes pour que les robots localisent des cibles rapides avec des infos limitées.

Une plongée profonde dans les signatures de liste pour les formules XOR-CNF et leurs complexités.

WebXR transforme notre façon d'interagir avec des environnements numériques immersifs.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse vocale pour les personnes qui ne peuvent pas parler.

AniFrame rend l'art de la programmation accessible aux débutants grâce à une approche facile à utiliser.

Nouveau jeu de données améliore la génération d'images à partir de légendes d'actualités complexes.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des faits sur les réseaux sociaux.

Shotit permet aux utilisateurs de trouver des vidéos rapidement en utilisant des images, ce qui simplifie le processus de recherche.

Un nouveau cadre pour améliorer les recommandations sans données préalables.

Pegasus-1 permet aux utilisateurs d'interagir avec des vidéos en utilisant un langage naturel.

Les outils d'IA améliorent la façon dont les enseignants évaluent et soutiennent les étudiants en design.

Cet article examine comment les développeurs perçoivent le financement gouvernemental dans des projets OSS comme scikit-learn.

Une étude révèle comment les algorithmes de Twitter influencent les opinions politiques et les chambres d'écho.

IBis propose une solution blockchain pour les droits d'auteur dans l'utilisation des données IA.

Les étudiants réfléchissent à l'utilisation des modèles linguistiques dans les discussions éthiques.

Examiner comment les cours en ligne ont affecté les différences de genre dans l'engagement des étudiants pendant la pandémie.

Le deep learning transforme l'éducation avec des apprentissages personnalisés et des méthodes d'évaluation avancées.

Cette étude examine comment les médias ont façonné les opinions sur le port du masque pendant la pandémie.

Examiner comment les clients choisissent entre les stations de service et l'impact que ça a.

Explore la modélisation de performance pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement de machine learning sur plusieurs GPU.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.

Un nouveau système améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles de données graphiques.

Améliorer l'expérience utilisateur grâce à des réponses adaptées dans les chatbots.

Apprends comment les systèmes de recommandation influencent les préférences des utilisateurs en utilisant des algorithmes à bandit manchot.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance des objets par les ordinateurs dans différents états.

Le Set-Encoder améliore le classement des passages pour de meilleurs résultats de recherche.

Examiner de nouvelles méthodes pour récupérer des infos dans plusieurs langues.

Examiner comment les recommandations de YouTube influencent les perceptions de l'avortement.

L'apprentissage adaptatif pour une représentation équitable propose des recommandations justes et précises adaptées aux besoins de chaque utilisateur.

Un nouveau cadre propose de meilleures recommandations pour tous les intérêts des utilisateurs.

Les robots quadrupèdes améliorent leurs compétences pour gérer des tâches complexes de manière efficace.

La main ADAPT imite les techniques de préhension humaines pour améliorer la manipulation des objets.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution des cibles et l'efficacité de la recherche de chemin pour plusieurs agents.

Un nouveau standard pour améliorer comment les robots trouvent des objets en utilisant différentes méthodes.

Des chercheurs apprennent aux quadricoptères à imiter les atterrissages des mouches sur des surfaces inversées.

On te présente ARMCHAIR, un système pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Une nouvelle méthode améliore les données d'entraînement pour l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Découvrez comment les petites voitures façonnent l'éducation et la recherche sur la conduite autonome.

Une étude révèle comment les algorithmes de Twitter influencent les opinions politiques et les chambres d'écho.

Examiner comment les recommandations de YouTube influencent les perceptions de l'avortement.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage profond s'attaque aux pannes en cascade dans des réseaux complexes.

Découvre des méthodes pour de meilleures attributions d'équipe et une collaboration améliorée.

Cette étude examine comment les médias ont façonné les opinions sur le port du masque pendant la pandémie.

Utiliser les réseaux sociaux et l'IA pour suivre les effets secondaires indésirables.

Découvrez comment la technologie GPU améliore l'efficacité de PageRank pour les réseaux dynamiques.

Une nouvelle approche pour estimer les effets causaux dans les réseaux sociaux.

Apprends à identifier les faux appels audio avec des techniques de défi-réponse innovantes.

CustomListener crée des avatars réalistes qui réagissent aux conversations de manière dynamique.

La recherche met en avant l'importance du timing par rapport aux caractéristiques spécifiques des intervenants dans les modèles de diarisation.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse vocale pour les personnes qui ne peuvent pas parler.

Un aperçu de MONA, un système qui améliore la communication par la parole silencieuse.

Un aperçu de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de ses avancées dans les applications modernes.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la reconnaissance des émotions dans la parole en utilisant des données naturelles.

La recherche se concentre sur l'aide aux robots pour mieux comprendre la parole en plein bruit de fond.

Un aperçu des techniques de regroupement dans le clustering de corrélation pour les relations de données.

Explorer les problèmes de sélection en ligne influencés par des valeurs interdépendantes dans la prise de décision.

Méthodes innovantes pour la régression polynomiale dans des environnements bruyants.

Un aperçu des problèmes de décision et de leur importance en informatique théorique.

Un aperçu des algorithmes de tri pour la gestion dynamique des données.

Un aperçu de l'estimation de l'effet médian du traitement et de ses défis.

Un aperçu des complexités pour identifier les sous-graphes les plus denses dans diverses structures de graphes.

Apprends l'importance et les méthodes pour rééquilibrer les arbres de recherche binaires.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

Cet article présente une méthode basée sur des particules pour les défis de contrôle de champ moyen.

Développer des systèmes de contrôle résilients est super important pour protéger les infrastructures critiques.

Découvre comment l'informatique neuromorphique améliore la communication dans les microgrids.

Une nouvelle méthode permet aux drones de suivre efficacement des cibles en mouvement inconnues.

Les algorithmes de consensus mode simplifient l'accord dans les systèmes multi-agents de manière efficace.

Des chercheurs apprennent aux quadricoptères à imiter les atterrissages des mouches sur des surfaces inversées.

Apprends comment les systèmes de recommandation influencent les préférences des utilisateurs en utilisant des algorithmes à bandit manchot.

On te présente ARMCHAIR, un système pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Révolutionner la performance des agents grâce à l'évaluation et à l'accumulation d'expérience.

On te présente ARMCHAIR, un système pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Cette étude examine comment les retards affectent l'approximation stochastique dans l'apprentissage par renforcement.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

Un aperçu des problèmes de localisation des installations et de l'impact des fonctions d'échelle.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage profond s'attaque aux pannes en cascade dans des réseaux complexes.

Cet article examine comment les groupes sociaux se séparent dans les zones urbaines.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la coordination dans des systèmes avec une communication limitée.

Découvre comment l'informatique neuromorphique améliore la communication dans les microgrids.

Une plongée dans les dynamiques de trading de terrains de Decentraland et son jeu de données.

Service Weaver simplifie la création d'applications cloud-native en réduisant la complexité.

Examiner le rôle de la technologie sans fil et de la blockchain dans l'amélioration de l'expérience Metaverse.

Explorer les avantages et les défis des systèmes RSFQ dans l'électronique moderne.

Mesurer la robustesse et la sécurité dans les systèmes cyber-physiques face aux menaces des capteurs.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles en utilisant des délais synaptiques dans des systèmes neuromorphiques.

Explorer comment l'informatique quantique améliore l'efficacité et la précision de la recherche scientifique.

Cette étude explore les vecteurs les plus courts dans les réseaux de modules et leur signification cryptographique.

ASTARS combine des technologies actives et passives pour améliorer les signaux sans fil.

Cet article présente des méthodes récentes pour mesurer la convergence dans les processus markoviens en utilisant les espaces d'Orlicz.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de séries temporelles complexes.

Une nouvelle méthode pour que les appareils communiquent en utilisant des systèmes d'IA sur l'appareil.

Explore le rôle des Surfaces Intelligent Reflectives pour améliorer la connectivité sans fil.