Informatique - Calcul et langage

Une méthode utilisant l'analyse de texte pour évaluer efficacement les opinions politiques.

Le cadre CALRec améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et des données séquentielles.

Des recherches récentes remettent en question la simplicité de la Thèse du Neurone de Connaissance dans les modèles de langage.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage.

Un nouveau jeu de données améliore la génération des sections de travaux connexes dans les articles scientifiques.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de la recherche d'informations.

Présentation d'une plateforme pour une éducation à la santé sexuelle sécurisée dans les communautés rurales.

SGHateCheck se concentre sur les langues locales pour lutter efficacement contre les discours de haine en ligne.

De nouveaux critères visent à améliorer la capacité des modèles à générer des théorèmes pour le raisonnement automatisé.

Améliorer la performance des LLMs open-source pour convertir le langage courant en SQL.

Une nouvelle méthode améliore les descriptions d'images pour entraîner des modèles d'IA.

Cette méthode améliore le réglage fin des modèles de langue en utilisant des jeux de données ouverts et non étiquetés.

L3X vise à améliorer l'extraction d'infos de longues listes d'entités à partir de textes vastes.

Explorer le besoin de systèmes de récupération pour comprendre les perspectives des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la génération de requêtes SQL dans les conversations en cours.

TREC iKAT vise à améliorer les interactions avec les agents conversationnels grâce à des dialogues personnalisés.

Explorer l'intersection de l'informatique quantique et du traitement du langage.

Cette étude évalue comment la taille du modèle et la quantification impactent la performance du modèle de langue.

La recherche s'attaque aux soucis de vie privée dans les modèles de langage grâce à des méthodes innovantes de désapprentissage.

Une étude révèle des problèmes de confiance excessive dans les modèles de langage et de vision IA.

Cette étude examine le changement de langue en réponse aux régulations des réseaux sociaux.

Un regard de plus près sur les mécanismes d'auto-attention dans les modèles de traitement du langage.

Word2World automatise la création de jeux à partir d'histoires en utilisant l'IA.

Ce papier présente des méthodes pour guider la création d'histoires en utilisant des motifs de genre.

ERAGent améliore la génération augmentée par récupération pour de meilleures interactions avec l'IA.

Examiner les problèmes de maintien de persona dans les discussions en groupe sur l'IA.

SCRABLE propose des solutions automatisées pour gérer efficacement les avis d'applis.

Nouveau modèle d'IA améliore la compréhension des images en trois dimensions.

AlphaMath améliore le raisonnement dans les modèles linguistiques en utilisant la recherche d'arbres de Monte Carlo.

Une plongée dans le développement et les implications des modèles de langage.

Enquête sur le biais de position dans les modèles de langage et sur les moyens de le réduire.

L'agent SWE améliore la performance des agents LM dans les tâches d'ingénierie logicielle grâce à une interface spécialisée.

Les méthodes interactives améliorent l'apprentissage des langues grâce à l'analyse des séquences sonores.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sans sacrifier la qualité.

Des recherches montrent qu'il y a des biais dans les outils d'IA utilisés pour le recrutement en fonction de la race et du genre.

RALL-E améliore la synthèse texte-parole pour un discours plus clair et naturel.

Les modèles en granit améliorent les tâches de codage, rendant les développeurs plus efficaces.

GECScore offre une méthode efficace pour identifier le texte généré par l'IA grâce à l'analyse grammaticale.

Une nouvelle méthode améliore la comparaison des sons de la parole en utilisant des vecteurs numériques.

La multicalibration améliore la précision des LLM en affinant les scores de confiance et en s'attaquant aux hallucinations.