Informatique

Un aperçu de comment l'apprentissage adversarial améliore les techniques de séparation de signal.

Cet article parle de la modélisation de structures fines comme le diaphragme à partir d'images médicales.

De nouvelles méthodes combinent l'apprentissage profond et des techniques d'échantillonnage pour améliorer l'imagerie.

Un aperçu de l'importance et de l'application des équations ADR en science.

Explorer des solutions efficaces pour des systèmes linéaires complexes en utilisant des techniques multigrilles.

Présentation de nouvelles stratégies pour résoudre des problèmes d'optimisation convexe de manière efficace.

Apprends comment l'analyse d'erreur rétrograde améliore la méthode de Newmark pour plus de précision.

Présentation d'une nouvelle méthode pour simuler des particules dans des environnements de plasma en utilisant le schéma Particule-en-Fourier.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse du flux sanguin cardiaque grâce à des algorithmes d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la gestion des défis d'optimisation complexes.

Une étude sur l'utilisation de la technologie pour détecter les fausses déclarations sur le changement climatique sur les réseaux sociaux.

Le nouveau modèle emoDARTS améliore la précision dans la reconnaissance des émotions de la parole en utilisant l'apprentissage profond.

Cette recherche présente un modèle pour que les robots apprennent des affordances à travers des interactions.

Une nouvelle méthode évalue les risques pour les piétons aux passages piétons en utilisant des données en temps réel.

Le QD contextuel s'appuie sur les succès passés pour créer des solutions diverses.

Nouvelle méthode qui combine l'arbre phylogénétique et le réseau pour une meilleure analyse.

Une nouvelle méthode open-source accélère les tâches de routage pour les FPGAs modernes.

Examen des méthodes pour mesurer et améliorer l'expérience utilisateur dans les services de télécom.

Examen des défis de transmission de données pour les ferries télécommandés dans un environnement 5G.

Combiner l'IA générative et le MoE améliore la communication entre véhicules, la sécurité et la prise de décision.

Les stations de base de drones offrent des solutions de connectivité flexibles et efficaces dans différents environnements.

Tirer parti des LLM pour des performances réseau plus intelligentes et une gestion améliorée.

Une nouvelle approche améliore la performance et l'efficacité des ressources dans le découpage de réseau.

Découvrez une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des faisceaux dans les communications sans fil.

Une nouvelle méthode de watermarking renforce la sécurité des designs de circuits intégrés contre le vol.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la mémoire et le traitement pour les modèles d'apprentissage profond sur les MCU.

Une nouvelle technologie de tissu améliore les expériences de toucher virtuel pour les utilisateurs.

Une méthode pour automatiser et optimiser la sélection d'instructions pour différentes architectures informatiques.

Une étude révèle comment les puces DRAM standard peuvent effectuer des calculs complexes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la correction d'erreurs en temps réel dans l'informatique quantique.

CiMLoop améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds grâce à une modélisation innovante.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Apprends-en plus sur les bases de données HTAP et leur rôle dans le traitement des données en temps réel.

Cette étude examine l'utilisation du langage naturel pour faciliter la visualisation des données.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des recherches de voisins les plus proches.

Un nouveau système améliore l'analyse sécurisée des données tout en préservant la vie privée.

Explore l'importance du nettoyage des données pour des insights fiables et le succès des affaires.

Examiner des outils pour détecter le décalage de données dans les applications d'apprentissage automatique.

Des stratégies innovantes améliorent l'efficacité de la récupération des données dans les systèmes de bases de données.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Examiner comment les LLM peuvent aider le processus de sélection dans les revues systématiques.

Une nouvelle méthode pour un tatouage efficace dans le code généré par l'IA.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les systèmes QA en élargissant les ensembles de réponses.

Un modèle montre un biais d'exclusivité mutuelle dans les tests d'association de mots.

Découvrez une nouvelle méthode d'embedding de texte qui améliore la précision de classification.

Cette étude examine l'utilisation du langage naturel pour faciliter la visualisation des données.

Une étude révèle comment les modèles réagissent à des prompts de charabia et les implications pour la sécurité.

Des recherches montrent que les tokens précédents peuvent améliorer les résultats des modèles de langage.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Un regard détaillé sur des problèmes mathématiques clés impliquant des variables non commutatives.

Nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de la planification des tâches sur des machines identiques.

Cette étude montre comment les sCRNs imitent d'autres modèles computationnels.

Explorer plusieurs plus longues sous-séquences communes avec des niveaux de diversité variés.

Examiner comment le bruit affecte l'informatique quantique et l'importance des normes de fidélité.

Explorer les ensembles de domination dans différents types de graphes et leurs complexités.

Explore les concepts clés de la théorie des graphes et leurs applications pratiques.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Examiner l'impact du mécanisme de fuite d'inactivité d'Ethereum sur la sécurité du réseau.

Une étude révèle des informations sur les rôles des intervenants et les sujets lors des événements de sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent la vie privée et la résilience aux abandons dans l'apprentissage décentralisé.

Une nouvelle méthode s'attaque aux menaces byzantines tout en protégeant la vie privée des données des utilisateurs.

Une nouvelle méthode de watermarking renforce la sécurité des designs de circuits intégrés contre le vol.

Un nouveau système améliore l'analyse sécurisée des données tout en préservant la vie privée.

Cet article examine les défis rencontrés par les responsables de la sensibilisation à la sécurité dans les entreprises.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

ReNoise améliore l'édition d'images en affinant les techniques d'inversion pour une meilleure qualité.

Un nouveau système simplifie les tâches de design 3D dans Blender en utilisant des modèles d'IA avancés.

Édite des images 3D avec précision en utilisant différentes méthodes d'entrée pour des changements locaux.

Un nouveau système améliore la qualité d'image en utilisant des adaptateurs spécialisés basés sur des invites textuelles.

Une nouvelle approche utilisant des diagrammes de Voronoi améliore la précision et l'efficacité de la simulation des cellules.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des maillages triangulaires pour différentes applications.

DragPoser améliore la capture de mouvement avec moins de capteurs tout en gardant des animations de haute qualité.

Cette étude explore l'impact des clones de code sur les frameworks d'apprentissage profond et la qualité du logiciel.

Examiner les défis auxquels les professionnels des logiciels malvoyants et aveugles sont confrontés pour progresser dans leur carrière.

Explore des transformations pour améliorer la qualité des tests de langue naturelle.

Une nouvelle méthode vise à automatiser les tests dans des environnements de compilateurs en évolution.

Un cadre unifié pour améliorer les processus de débogage logiciel.

Un aperçu des méthodes de test pour les bibliothèques de deep learning et leur importance.

Une étude des avis des utilisateurs donne des infos sur l'efficacité des applis de traçage des contacts.

Apprends comment la logique dynamique aide à vérifier efficacement le comportement des programmes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la connexion routière et réduire les distances de voyage.

Une méthode pour analyser comment des groupes de points influencent les zones environnantes.

Une nouvelle approche utilisant des diagrammes de Voronoi améliore la précision et l'efficacité de la simulation des cellules.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des maillages triangulaires pour différentes applications.

Présentation d'un cadre pour résoudre des défis de conditionnement complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des modules de persistance complexes.

Analyse des connexions dans des treillis bicolores à travers des arbres couvrants minimaux.

Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage pour un avenir plus durable.

Une nouvelle méthode open-source accélère les tâches de routage pour les FPGAs modernes.

Ce document évalue l'utilisation de la mémoire et le temps de réponse comme indicateurs de vieillissement.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

LPSim propose une simulation de trafic rapide et à grande échelle grâce à une technologie GPU avancée.

Examiner l'impact du mécanisme de fuite d'inactivité d'Ethereum sur la sécurité du réseau.

Un nouveau décodeur basé sur FPGA améliore la vitesse de correction d'erreurs dans les ordinateurs quantiques.

Une nouvelle technique améliore la vérification des grands systèmes distribués.

Explorer une nouvelle méthode pour une allocation équitable des ressources en utilisant les principes du karma.

Cet article parle d'un système de voies à péage pour les véhicules autonomes et à haute capacité.

Examiner comment les prix influencent l'équité et l'efficacité dans les enchères.

Un aperçu de comment les gens prennent des décisions sous l'incertitude.

Examine comment le désirabilité des joueurs influence les résultats des coalitions dans les jeux coopératifs.

Apprends à créer des programmes fiables qui réagissent à leur environnement.

Apprends comment les plateformes de e-commerce peuvent adapter leurs offres pour répondre aux besoins des consommateurs.

Un cadre pour évaluer les stratégies d'IA dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la gestion des défis d'optimisation complexes.

Le QD contextuel s'appuie sur les succès passés pour créer des solutions diverses.

FROND utilise le calcul fractionnaire pour améliorer les réseaux de neurones graphiques pour des données complexes.

Apprends comment une nouvelle méthode détecte efficacement les changements dans les flux de données.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour améliorer la performance des réseaux de neurones à pics.

Combiner des modèles de langage larges avec des données pour découvrir efficacement des équations scientifiques.

DelGrad améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones à spikes en se concentrant sur le timing des spikes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de prix en affinant la sélection des caractéristiques.

Les FDEs neuronales combinent des réseaux de neurones et des équations différentielles fractionnaires pour améliorer la modélisation de systèmes complexes.

Une méthode d'entraînement en deux étapes améliore les ODEs neuronales pour les systèmes contraints.

Une nouvelle méthode pour calculer le comportement des électrons dans les molécules en intégrant de la mémoire.

Découvrez comment les champs aléatoires de type Matern améliorent la fiabilité et la performance des conceptions.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage profond pour prédire le flux d'air sur les ailes d'avion.

Explorer comment les ions bougent et impactent les fonctions cellulaires.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la simulation de matériaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage automatique pour les prédictions des phénomènes de transport.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse du flux sanguin cardiaque grâce à des algorithmes d'IA.

Examiner comment les LLM peuvent aider le processus de sélection dans les revues systématiques.

Cette recherche présente un modèle pour que les robots apprennent des affordances à travers des interactions.

Le QD contextuel s'appuie sur les succès passés pour créer des solutions diverses.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en équilibrant les données passées et actuelles.

Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage pour un avenir plus durable.

Découvrez une nouvelle méthode d'embedding de texte qui améliore la précision de classification.

Cette étude examine l'utilisation du langage naturel pour faciliter la visualisation des données.

Nouveau jeu de données offre des infos sur la charge cognitive pendant les tâches.

Examiner les défis auxquels les professionnels des logiciels malvoyants et aveugles sont confrontés pour progresser dans leur carrière.

Explore comment Twitter façonne la perception de l'expertise chez les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification des objets en utilisant plusieurs représentations.

Une nouvelle appli aide les jeunes adultes à pratiquer la gratitude pour améliorer leur santé mentale.

Un système qui améliore le design VR en utilisant des utilisateurs simulés pour les tests.

L'IA peut améliorer l'éducation en design en fournissant des retours rapides et en améliorant les processus d'évaluation.

Examiner l'impact de GPT sur la conception de jeux et les expériences des joueurs.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Cet article explore de petits objets et leurs applications en mathématiques et en informatique.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de vérification des compilateurs pour une meilleure précision.

Un aperçu des types inductifs, des conditions et de leur rôle dans la programmation.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le code produit par de grands modèles de langage.

Tenspiler simplifie l'adaptation du code, permettant aux développeurs de suivre le rythme des changements technologiques.

Cet outil améliore la conversion de code en Rust, en se concentrant sur la sécurité et la lisibilité.

Un aperçu de TopKAT et de son rôle dans l'analyse des programmes informatiques.

Un aperçu de la distance d'édition et de son rôle dans les transducteurs à états finis.

Explorer l'importance des automates déterministes historiques et leurs applications dans les processus de vérification.

Un nouveau parser améliore le traitement du langage grâce à des méthodes inspirées du cerveau.

Un aperçu des méthodes de surveillance en temps réel pour la performance et la sécurité des systèmes.

Découvrez comment la vérification de modèle HyperLTL renforce la sécurité des systèmes logiciels.

Explorer plusieurs plus longues sous-séquences communes avec des niveaux de diversité variés.

Une méthode pour traduire la logique temporelle linéaire avec des opérateurs passés en automates de Rabin déterministes.

Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Une nouvelle technique accélère l'analyse des fonctions par morceaux constants.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Les mises à jour récentes améliorent l'approche de Vampire pour les problèmes logiques complexes.

Explorer le rôle des hyperpropriétés dans la vérification des systèmes logiciels complexes.

Les objets pseudorandom aident à créer des algorithmes efficaces avec moins de random.

Un aperçu de la distance d'édition et de son rôle dans les transducteurs à états finis.

Une nouvelle méthode pour appliquer des diagrammes de décision à la satisfiabilité modulo théories.

Cet article parle d'une méthode pour gérer les termes typés en programmation.

Analyser le comportement et la terminaison des boucles de contraintes linéaires en programmation.

Cet article examine le lien entre les logiques à temps ramifié et la théorie des automates.

Explorer la sensibilité au bruit et la stabilité dans les marches aléatoires à travers différents groupes.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Cette étude explore les propriétés clés des graphes dirigés sans triangles.

Gérer les problèmes de livraison par drone quand la communication plante en plein vol.

Un aperçu des graphes à arcs circulaires et de leur importance en théorie des graphes.

Cette étude examine les défis de la recherche de couvertures de chemins dans des structures de graphes dynamiques.

Explore les concepts clés de la théorie des graphes et leurs applications pratiques.

Les sous-titres deviennent essentiels pour améliorer l'expérience des spectateurs sur les services de streaming.

La recherche introduit des techniques innovantes pour améliorer la détection des vidéos deepfake.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont les robots interprètent les environnements réels.

UniAV combine la localisation d'action, la détection de son et la localisation d'événements audio-visuels pour une meilleure compréhension des vidéos.

Une nouvelle méthode améliore les performances de détection d'objets en utilisant des requêtes adaptatives.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Explorer comment l'IA transforme les processus de production vidéo pour les cinéastes.

PEAVS analyse comment l'audio et la vidéo fonctionnent ensemble pour offrir de meilleures expériences aux spectateurs.

Un aperçu de comment le trafic web est réparti entre différents secteurs et sites web.

Examen de la responsabilité dans les échecs de l'IA dans différents domaines et situations.

Un cadre pour améliorer les méthodes d'IA explicable et la confiance des utilisateurs.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Ce papier présente FairGI, un cadre pour l'équité dans les réseaux de neurones graphiques.

Une étude révèle des informations sur les rôles des intervenants et les sujets lors des événements de sécurité.

Enquête sur les connexions dans les récits de conspiration sur Telegram et leur impact.

Un ensemble de données complet révélant les interactions des utilisateurs et les tendances sur Bluesky Social.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.

Un nouveau système améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles de données graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent la factorisation QR pour les grandes matrices mal conditionnées.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en équilibrant les données passées et actuelles.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Améliorer la récupération de documents en optimisant les listes de résultats pour l'expérience utilisateur.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de la vérification des faits face à la montée de la désinformation.

Cette étude améliore le PSQ pour une meilleure efficacité et efficacité de la récupération d'informations entre langues.

Une nouvelle méthode pour corriger le biais dans les systèmes de recommandation.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Adapt-LLM améliore la performance des LLM en équilibrant les connaissances internes et les infos externes.

Cette recherche présente un modèle pour que les robots apprennent des affordances à travers des interactions.

Un aperçu de l'apprentissage par renforcement profond dans le mouvement des robots bipèdes.

Une nouvelle approche pour l'analyse de sécurité en utilisant des fonctions de barrière stochastiques par morceaux.

Une nouvelle méthode améliore la planification de chemin des robots dans des situations dynamiques.

De nouveaux systèmes améliorent la sécurité aérienne en évitant les collisions et en respectant l'espace aérien interdit.

Présentation d'une plateforme de recherche flexible pour l'innovation en conduite automatisée.

Une méthode pour entraîner des robots à des tâches complexes tout en garantissant la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines naviguent et comprennent les commandes en langage.

Découvrez une nouvelle méthode d'embedding de texte qui améliore la précision de classification.

Explore comment Twitter façonne la perception de l'expertise chez les utilisateurs.

Améliorer les méthodes pour estimer les taux d'infection à long terme dans les réseaux sociaux.

Ce papier présente FairGI, un cadre pour l'équité dans les réseaux de neurones graphiques.

Une étude sur la détection des théories du complot dans les messages Telegram en allemand.

Explore comment la modélisation des interactions sociales améliore la compréhension des relations.

Un ensemble de données complet révélant les interactions des utilisateurs et les tendances sur Bluesky Social.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de la vérification des faits face à la montée de la désinformation.

Le nouveau modèle emoDARTS améliore la précision dans la reconnaissance des émotions de la parole en utilisant l'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration des systèmes TTS avec des échantillons de voix divers.

Nouveaux outils améliorent l'édition de l'enregistrement vocal et la qualité de production.

De nouveaux modèles améliorent les interactions en duo dans les performances de danse virtuelles.

Découvrez comment l'égalisation générative redonne vie aux vieux enregistrements musicaux.

La recherche identifie et classe les dialectes kurdes sorani en utilisant des enregistrements audio extensifs.

Une nouvelle méthode améliore le traitement du son grâce à l'accord automatique des réseaux de retard de feedback.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la parole en utilisant des enregistrements entiers.

Analyser les défis du tri des colis en utilisant des graphes pour améliorer la logistique.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Cette étude présente des techniques de clustering en utilisant plusieurs couches d'informations.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité du tri de chaînes pour de gros ensembles de données.

Un aperçu des problèmes importants dans la conception de réseaux, en se concentrant sur les chemins les plus courts et la gestion des coûts.

Ce papier parle des méthodes pour gérer efficacement les messages dans les structures de données.

Un aperçu des concepts de clustering, des types et des utilisations dans le monde réel.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de l'espace dans la correspondance de motifs tout en garantissant la performance.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Explorer une nouvelle méthode pour une allocation équitable des ressources en utilisant les principes du karma.

Cet article parle d'un système de voies à péage pour les véhicules autonomes et à haute capacité.

Une nouvelle méthode pour gérer les incertitudes dans les systèmes électriques avec des ressources renouvelables.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le suivi de plusieurs cibles mobiles en groupe.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles avec un contrôle adaptatif pour une meilleure prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la planification de chemin des robots dans des situations dynamiques.

Une référence pour une meilleure gestion et un meilleur contrôle de l'électricité à travers l'Europe.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité pour les véhicules sous-marins qui travaillent ensemble.

Ce papier examine comment les permissions influencent les résultats dans les systèmes multi-agents.

Découvre comment les robots bossent ensemble pour explorer des environnements inconnus de manière efficace.

Un cadre pour évaluer les stratégies d'IA dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Cette étude analyse comment les agents interagissent et atteignent un consensus en utilisant des protocoles de données non ordonnées.

MESA améliore les stratégies d'exploration pour les agents qui bossent ensemble dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

WorkBench teste la capacité des agents à réaliser des tâches de bureau réalistes avec une méthode d'évaluation unique.

Un aperçu de comment les émotions influencent les divisions politiques et la prise de décision.

Les avancées dans les techniques quantiques promettent une meilleure précision dans les méthodes de localisation.

Cette étude montre comment les sCRNs imitent d'autres modèles computationnels.

DelGrad améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones à spikes en se concentrant sur le timing des spikes.

Explorer comment les SSI peuvent améliorer la confidentialité et la sécurité dans l'Internet des Objets.

Une nouvelle méthode améliore les performances des machines d'Ising dans la résolution des défis de sac à dos.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.

Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.

Une nouvelle méthode améliore la correction d'erreurs en temps réel dans l'informatique quantique.

Adapter la qualité vidéo selon la vitesse de connexion améliore l'expérience utilisateur en communication sans fil.

Améliorer l'apprentissage fédéré avec des structures hiérarchiques et une gestion intelligente des données.

Découvrez une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des faisceaux dans les communications sans fil.

Découvrez comment la technologie RIS améliore la sécurité dans les communications sans fil.

La recherche montre comment les séquences de TCR déterminent la reconnaissance des antigènes et leurs implications pour la thérapie.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des processus de Poisson et de leurs applications.

Un aperçu des arbres fractals, de leurs fonctions de longueur et de leur complexité.

Un aperçu du test de Hoeffding et de sa performance dans le cadre des tests d'hypothèses.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse du flux sanguin cardiaque grâce à des algorithmes d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

Une nouvelle méthode évalue les risques pour les piétons aux passages piétons en utilisant des données en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des images en se concentrant sur les interactions lumineuses.

Explorer le rôle des images d'iris synthétiques dans les systèmes biométriques.

RSCD améliore la qualité des images en imagerie médicale, ce qui aide à des diagnostics précis.

Une méthode pour aider les machines à identifier les changements visuels importants au fil du temps.

Cette étude propose des méthodes améliorées pour évaluer les modèles de texte à image.