Informatique - Calcul et langage

Examiner l'organisation et la spécialisation des neurones dans les modèles de transformeurs.

Ce papier explore les mécanismes derrière les activations des neurones et leur impact sur la performance du modèle.

Un nouveau cadre améliore les modèles de processus en utilisant des insights d'experts et des modèles linguistiques.

Cette étude examine l'efficacité des LLMs en musicologie et leur fiabilité.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la diversité des mots tout en préservant le style dans les traductions littéraires.

Combine des modèles entraînés pour améliorer les performances et réduire les coûts.

Cette étude compare BERT et Bi-LSTM pour classifier les dossiers de santé électroniques.

Des chercheurs améliorent l'apprentissage des modèles de langage avec des données fraîches et des méthodes innovantes.

InkubaLM vise à améliorer le traitement des langues pour les langues africaines sous-représentées.

CoRA améliore l'efficacité de l'entraînement des grands modèles de langage en utilisant des connaissances partagées.

TSO améliore les modèles de langue en mettant l'accent sur la diversité, la validité et l'adaptabilité des données de préférence.

Une étude sur les faux refus dans les modèles de langage et leur impact sur l'expérience utilisateur.

Ce projet améliore la correction de texte dans des documents historiques bulgares en utilisant la technologie OCR.

LongRecipe améliore la compréhension des longs textes par les modèles de langage de manière efficace.

Un transducteur léger et innovant booste l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Un aperçu de l'efficacité des systèmes en pipeline par rapport aux systèmes de bout en bout pour résumer à travers les langues.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de décodeurs pour différents dialectes.

YA-TA propose un soutien personnalisé pour les étudiants et les profs dans les grandes classes.

Utiliser l'IA pour simuler des données afin d'analyser les connections émotionnelles en santé mentale.

Combiner SAM et MLLMs pour une meilleure localisation d'objets dans les images.

Un nouveau modèle améliore la détection de la dépression dans les publications sur les réseaux sociaux avec des explications claires.

Cet article présente une nouvelle méthode pour des systèmes de dialogue réalistes en utilisant des traits spécifiques aux utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.

Examen des LLM pour générer du code de programmation audio avec des langages visuels.

Cet article compare les représentations de la parole discrètes et continues pour un bon reconocimiento de la parole.

Présentation de HTLA, un modèle qui améliore la précision de la classification de texte grâce à un meilleur alignement des labels.

Cet article parle d'un nouveau système de notation pour évaluer les modèles de langue de manière plus juste.

Les mises à jour améliorent le dataset FLORES pour le haoussa, le sotho du Nord, le xitsonga et l'isiZulu.

un modèle qui améliore l'analyse des phrases en se concentrant sur la structure des entités.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Examiner l'efficacité des LVLMs à générer des explications artistiques multilingues.

Un agent hybride pour le jeu Loup-Garou améliore l'interaction et le gameplay.

L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.

Traiter les biais dans les chatbots avec des audits réguliers pour les aligner sur les valeurs de la société.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques de corriger leurs propres erreurs en maths.

Un nouveau point de repère évalue les biais dans les modèles de langue utilisés pour les diagnostics médicaux.

Un nouveau design pour améliorer la mémoire à long terme dans les modèles linguistiques.

ERFSL simplifie la création de fonctions de récompense en utilisant de grands modèles de langage.